M&Aにおける課題と「DD-AX」の役割
近年、東証改革や経営者の高齢化による事業承継問題、同業種間の競争激化などを背景に、M&Aは企業の成長戦略として広く採用されています。しかし、M&Aの増加とともに、以下のような課題から失敗事例も少なくありません。
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リソース・知見の不足: 上場企業であっても、M&A担当者の人数が限られている場合や、専門的な知見が不足しているケースが見られます。
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品質のばらつきとコスト: 大手支援会社に依頼した場合でも、担当者による品質のばらつきや高コストが問題となることがあります。
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時間的な制約: 取締役会や投資委員会の時期など、M&Aの意思決定には時間的な制約が伴います。
「DD-AX」は、M&Aの各プロセスにテクノロジーを取り入れることで、これらの課題を解決し、意思決定の質と企業価値の向上に貢献することを目的としています。サービスの詳細については、DD-AX公式サイトをご覧ください。
サービス内容:AIと専門家の協調
M&Aの意思決定では、インフォメーション・メモランダム(IM)だけでなく、サプライチェーン網、決算資料、製品ごとの損益計算書(PL)や顧客生涯価値(LTV)、人事情報、システム構成、公開情報など、多岐にわたる情報を多角的に分析する必要があります。
「DD-AX」は、多様なファイルや公開情報を分析し、重要論点の洗い出しや、IRL(質問票)ドラフトの作成をAIによって実施可能です。

ただし、マネジメントインタビューや重要論点の絞り込み、出典妥当性の評価など、全てのプロセスをAIで完結することは難しいのが現状です。そこで「DD-AX」では、テクノロジーの進化を最大限に活用しつつ、最低5回以上のDD経験を持つ経験豊富な専門家とAIを組み合わせることで、M&A領域のAIトランスフォーメーションを推進します。

主なターゲット企業
「DD-AX」はM&Aに関わる全ての方に提供可能ですが、特に以下のような企業において高いインパクトが期待されています。
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複数のM&Aを実施しており、DDの高速化や型化を検討している企業
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成長戦略の手段としてM&Aを検討しているが、ターゲット選定や戦略が定まっていない企業
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DDの実行を自社で実施したいが、知見やリソースが制限されておりサポートを希望する企業
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大手と同水準の内容を求めるが、コストは抑えたい企業
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M&Aや戦略領域において、常にAIの進化をキャッチアップしていきたい企業
株式会社KI Strategy 代表取締役 今井健太郎氏のコメント
代表取締役の今井健太郎氏は、約10年前にAlphaGo(囲碁AI)の巧みさに感銘を受けて以来、AIの進化がビジネスに与える影響を確信してきたと述べています。2026年には、Claude.ai、Google Gemini、ChatGPTといった生成AIが、マーケットリサーチ、ベストプラクティス活用、高度なモデリングやバリュエーションなど、ビジネスにおいて計り知れないインパクトを生み出すレベルに成長していると指摘しています。
今井氏は、M&Aが企業経営において最もインパクトの大きい領域の一つであるからこそ、国内外の最新の叡智を常に取り入れ、活用していくことが重要であると語っています。
株式会社KI Strategy 会社概要
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会社名: 株式会社KI Strategy
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代表取締役: 今井健太郎
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設立日: 2016年6月
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所在地: 東京都港区芝
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コーポレートサイト: https://www.kistrategy.co.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
「DD-AX」の登場は、M&Aを検討する企業にとって大きな転換点となるでしょう。特に、リソースが限られる中堅・中小企業や、M&Aを成長戦略の柱と位置づける企業にとって、デューデリジェンスの質を担保しつつ、コストと時間を削減できるメリットは計り知れません。AIが多角的な情報分析を高速化し、経験豊富な専門家が最終的な判断を下すというハイブリッドなアプローチは、M&A成功の確度を高め、結果として企業価値の向上に直結します。今後は、M&Aの初期段階だけでなく、買収後のPMI(Post Merger Integration)においてもAIが貢献する可能性があり、その動向に注目が集まります。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

