AIスキルアップ(学習・キャリア)

【2025年版】生成AI初心者がまず身につけるべき全知識|仕組み・使い方・学習ロードマップを完全ガイド

生成AIは誰でも使える一方で、基礎を知らないまま使うと「うまく使えない」「正確性が不安」といった壁に当たります。本記事では、生成AI初心者がまず理解すべき仕組み、安全な使い方、実務で役立つ基本操作、そして成長のロードマップを体系的にまとめま...
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AIスキルアカデミーは誰におすすめ?5タイプ別に徹底分析|向き不向きが3分でわかる決定版【2025】

AIスキルアカデミーは「体系理解 × プロンプト構造化」を重視した学習設計を持つAIスクールです。しかし、向いている人・成果が出やすい人には明確な特徴があります。本記事では、編集部レビューと公式情報をもとに、AISAと相性の良い5タイプを徹...
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AI創薬の最前線:ゼウレカとUBEが描く、がん治療薬開発の新戦略

株式会社ゼウレカとUBE株式会社が、がん領域における低分子創薬に関する共同研究契約を締結しました。ゼウレカの高度な計算創薬技術「Xeureka FEP」を活用し、新たな医薬品候補化合物の創出を目指すこの取り組みは、AIが創薬プロセスをいかに効率化し、ビジネスに新たな価値をもたらすかを示す重要な一歩です。AI Workstyle Lab編集部では、この協業が製薬業界にもたらす可能性に注目しています。
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日本企業のAI経営の壁を突破する鍵とは?NewsPicks「AI時代の経営進化論」が示す未来

株式会社INDUSTRIAL-Xの八子CEOがNewsPicksのトーク番組「New Session」に出演し、「AI時代の経営進化論」について議論しました。本放送は、日本企業が抱える「データはあるのに戦略が生まれない」というAI経営の課題を乗り越えるための具体的な示唆を与えます。AI Workstyle Lab編集部としては、AIを経営戦略の中核に据える「仕組み化」の重要性を再認識する機会となるでしょう。
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AIスキルアカデミーの料金は高い?返金制度・解約条件まで事実ベースで徹底ガイド【2025最新】

AIスキルアカデミーの受講を検討する多くの人が悩むのが「料金は高いのか」「返金制度は本当に使えるのか」「途中解約できるのか」といった、お金に関する不安です。本記事では、公式情報と編集部のレビューをもとに、料金・返金・解約の仕組みを事実ベース...
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「REDMI 15 5G」の全貌:7000mAhバッテリーとGoogle Gemini搭載の新スマホを徹底解説

シャオミ・ジャパンが2025年12月19日に発売する「REDMI 15 5G」は、7,000mAhの超大容量バッテリーとGoogle Gemini、かこって検索といった先進AI機能を搭載したスマートフォンです。長時間の利用とスマートなAI活用を両立するこの新モデルの特長と、ビジネスや日常生活での活用可能性について詳しく解説します。
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GMOサインの新機能「AI自動入力」とは?AIで契約書管理を安全に効率化する方法を解説

GMOグローバルサイン・ホールディングスが、電子契約サービス「GMOサイン」に新機能『AI自動入力』を提供開始しました。この機能は、AIを活用して契約書の管理業務を安全かつ効率的に進めることを可能にし、情報漏洩リスクを低減しつつ企業のDX推進を強力に支援します。AI Workstyle Lab編集部としては、安全なAI活用が業務変革の鍵を握ると考えます。
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AIスキルアカデミーは補助金が使える?怪しい・詐欺の噂まで事実ベースで徹底検証【2025】

AIスキルアカデミーについて「補助金は使える?」「怪しい?」「詐欺では?」という検索が増えています。本記事では、公式情報・公的制度・AI Workstyle Labの一次レビューをもとに、事実と推測を明確に分離しながら総合検証します。補助金...
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STATION Ai連携が生む未来:TENHOと明治電機工業の生成AIセミナーが示す企業DXの新常識

株式会社TENHOが明治電機工業で生成AIセミナーを実施し、全社的なAI活用を加速させる重要な一歩を踏み出しました。本取り組みはSTATION Ai入居企業のマッチングから生まれ、実務でのAI活用定着と知識レベルの平準化を目指します。AI Workstyle Lab編集部としては、企業間連携によるDX推進の好事例として注目しています。
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化学R&Dの未来を変えるAI『IPGenius』:非構造データ解析がもたらす研究開発の再定義

リーガルテック株式会社が、化学メーカーの研究開発部門向けにAI「IPGenius」の提供を開始しました。このAIは、材料探索や配合試験ログなどの非構造データを横断的に解析し、研究開発の再整理と効率化を支援します。AIが非構造データから技術知を可視化することで、研究テーマ検討の精度向上とナレッジ共有の促進が期待されます。