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「AI博覧会 Fukuoka 2026」開催へ:情報流出対策から人材不足解消まで、九州の現場課題を突破する実践的AI活用法を公開

福岡で初開催される「AI博覧会 Fukuoka 2026」にて、カンファレンス第3弾スピーカーが発表されました。大分・佐賀の支援機関やGMOペパボなどが登壇し、現場のAI定着ノウハウを共有します。
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AI時代に問われる「良い最適化モデル」とは?数理最適化の定番書『AMPL』第2版日本語版が9月18日発売

数理最適化モデリング言語AMPLの定番解説書『AMPL: 数理計画のためのモデリング言語』第2版日本語版が2026年9月18日に発売されます。生成AI活用時代における「モデリング」の重要性について解説します。
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専門知識の壁をAIが突破:FOXONのBCP策定支援AIと製造業向けAIエージェントが示す未来とは

FOXONが、専門知識がなくてもBCP策定や製造業の不具合対応を可能にするAIシステムの提供を拡大しています。これにより、多くの中小企業が抱える人材・スキル不足の課題が解決され、業務効率化と事業継続性向上に大きく貢献するでしょう。AI Workstyle Lab編集部としては、特定業務に特化したAIエージェントの進化に注目しています。
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AIを現場で活かす秘訣:デジタルプロモーションが示す「効く順」のAI導入と内製化支援の全貌

デジタルプロモーション株式会社が、自社でAIを活用した営業SFAと経営ダッシュボードを内製し、2026年9月より運用を開始しました。この実践から得られた「AI導入の着手順の決め方」を方法論として、「AI開発・AI活用顧問」の本格提供を開始します。これにより、多くの企業が直面する「AI導入後の現場での不活用」という課題に対し、実践的な解決策が提示されます。
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AIがデザイン・ものづくりを変革?Final AimとAutodesk共催イベントで語られる未来とは

Final AimとAutodeskが、2026年10月20日にSTATION Aiで共催イベント「AIが拓く、デザイン・設計・ものづくりの未来」を開催します。本イベントは、AIがデザイン・設計・製造にもたらす変革を深く掘り下げ、ビジネスにおけるAI活用の可能性を提示します。AI Workstyle Lab編集部としても、ものづくりの未来を占う上で注目すべきイベントです。
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AIforceとは?Salesforceが発表したAIプラットフォームの全容とビジネスへの影響を解説

Salesforceが発表したリアルタイムインターフェース層「AIforce」は、AIエージェントがSalesforce内のデータ、ワークフロー、ロジックをあらゆるインターフェースで活用できるようにし、企業の生産性と成長を加速させます。本記事では、その詳細とビジネスへの影響を解説します。
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smoove J-SOXのAI活用とは?内部統制業務の未来を変える「MCP連携」を徹底解説

内部統制業務SaaS「smoove J-SOX」が、AIを活用した「MCP連携」機能の提供を開始しました。これにより、J-SOXの3点セット構築やリスク検討が大幅に効率化され、正確性と証跡が求められる内部統制業務に新たな効率化の道が開かれます。AI Workstyle Lab編集部としては、ヒトとAIの協働が業務に与える影響に注目しています。
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AIロボティクス新時代到来か?APTOのQualcomm Japan Robotics Center参画が示す未来

株式会社APTOがQualcomm Japan Robotics Centerの設立に参画しました。AIデータ開発の知見を活かし、Physical AIとロボティクス技術の社会実装を推進することで、日本のAIロボティクス産業の国際競争力強化とエコシステム形成に貢献します。
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Rokidが描くAIグラスの未来:38.5gの「Ai Glasses Style」と日本市場への長期戦略が示す変革

Rokidが約38.5gの軽量AIグラス「Rokid Ai Glasses Style」を日本市場向けに発表しました。ディスプレイ非搭載ながら、ChatGPTやGeminiを活用したAI機能を日常の中で自然に利用できる点が特徴です。日本ユーザーデータの国内保管やプライバシー保護など、日本市場への長期的な投資戦略も示されており、AIが仕事や生活に溶け込む新たなスタイルを提案します。
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Emposyの「AI-ERP」が示す未来:データ統合がAIの真価を引き出す

株式会社Emposyが、AIを社内データのハブにする専用ERP開発サービス「AI-ERP」を本格展開しました。このサービスは、散在する社内データを統合し、AIと自動化を組み合わせることで、企業の業務効率と意思決定を大幅に向上させます。AI Workstyle Lab編集部としては、データ統合がAI活用の鍵となることを示唆する注目すべき動きです。