Geely Autoの新型「i-HEV」とは？AI統合で燃費48.41%を達成した次世代ハイブリッド技術を徹底解説

i-HEVの革新性：AIと先進アーキテクチャの融合

従来のハイブリッド技術が抱えていた燃費効率の伸び悩みや、性能とスマート機能の遅れといった課題に対し、i-HEVは全ドメインAI技術システム、先進的な専用ハイブリッド・パワートレイン、そして将来志向の新エネルギー技術を統合することで対応しています。

i-HEV技術の中核には、「Full-domain AI 2.0」と「i-CMAアーキテクチャ」があります。i-CMAアーキテクチャは、CMAプラットフォームをハイブリッドに最適化させたもので、知能運転、コックピット、シャシーを中央集中型ブレインで統合します。

さらに、i-HEVは革新的な「AI Cloud Power」を初搭載しています。これは、温度、湿度、標高などの外部データをAIでセンシングし、ガソリンと電力のエネルギーマネジメントをリアルタイムで自己最適化する技術です。これにより、全体のエネルギー効率を10%以上向上させ、AI主導の真のハイブリッドシステムを実現しています。

業界記録を更新する燃費性能と熱効率

i-HEVは、2.22L/100km（約45.0km/L）という優れた燃費性能と、業界記録となる熱効率48.41%を達成しました。これらの成果は、Guinness World RecordsTMによる厳格な検証、およびCATARC（中国自動車技術研究センター）による試験・認証で確認されています。

モーター主導の本格的な電動駆動体験

i-HEVは、エンジン中心のモデルからモーター主導の構成へ移行しています。これにより、充電不要で本格的な電動駆動体験を提供し、軽快な加速と、滑らかで静か、快適な走りを両立します。

主な性能指標は以下の通りです。

• 電動モーター出力：最大230kW

• 電力運転比率：約80%

• EVモード最高速：66km/h

• 0〜30km/h加速：1.84秒

世界最高水準の安全性と信頼性

安全性と信頼性は、Geely Autoの世界クラスのグローバル安全センターと業界トップクラスの安全能力によって裏付けられています。i-CMAアーキテクチャは、最初から油と電気の分離に関する安全性を確保しています。また、Geely Battery Safety Systemにより、液冷式バッテリーの24時間体制の車載およびクラウド保護を提供し、IP68（防塵・防水等級）を備えるほか、50種類以上の故障タイプをリアルタイムで正確に予測可能です。厳格な検証と組み合わせることで、i-HEVは世界で最も安全性の高いハイブリッド技術の一つとして確立されています。

Geely Auto Group CEOのJerry Gan氏は、「エネルギーの多様化は、Geely Autoにとっての戦略的な先見性です。新型i-HEVは、人工知能がハイブリッドの効率と性能を新たな業界標準へ引き上げ得ることを示す力強い証となります」とコメントしています。

Geely Auto Groupについて

Geely Auto Groupは、中国・杭州に本社を置くグローバルな自動車メーカーです。Zhejiang Geely Holding Groupの一員として、Geely、Lynk & Co、Zeekrの各ブランドで乗用車の開発・製造を行っています。2025年には累計販売台数3,024,567台を達成し、新エネルギー車（NEV）の販売台数は1,687,767台で前年比90%増となりました。

同社は、技術革新、電動化、持続可能なモビリティに強く注力し、世界クラスの研究開発センターと製造拠点を中国、欧州、主要な国際市場で運営しています。安全で高品質かつインテリジェントな車両の提供を通じて、よりグリーンで、よりスマートで、より利用しやすいモビリティソリューションを創出することを目指しています。

詳細については、Geely Auto Groupの公式ウェブサイトをご覧ください。

• Geely Auto Group公式サイト

AI Workstyle Lab編集部コメント

Geely Autoが発表した新型「i-HEV」は、自動車業界におけるAI活用の新たな地平を切り開くものです。特に「AI Cloud Power」によるリアルタイムでのエネルギーマネジメント最適化は、従来のハイブリッド車が抱えていた課題を克服し、燃費効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。ビジネスの観点から見ると、このようなAI統合型ハイブリッド技術は、物流やフリート管理を行う企業にとって、燃料コストの大幅な削減と環境負荷の低減に直結するでしょう。また、一般消費者にとっても、優れた経済性とEVのような走行体験を両立する選択肢が増えることは大きなメリットです。AIが自動車の性能だけでなく、運用コストや環境性能をも最適化する時代が到来しつつあることを示唆しており、関連するサービスやインフラの発展にも注目が集まります。

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