生成AIが買い物体験全体をサポート
LINEヤフー株式会社が運営する「Yahoo!ショッピング」は、生成AIを活用した新機能「Yahoo!ショッピング エージェント」の提供を開始しました。この機能は、ユーザーの商品選びから購入、注文後の配送状況確認、さらにはユーザーの属性や購入履歴に基づいたお買い物支援まで、「Yahoo!ショッピング」内での一連の購買行動全体を生成AIがサポートするものです。
オンラインショッピングでは、豊富な商品の中から比較検討できる一方で、「何を選べばよいかわからない」「比較検討に時間がかかる」といった課題が指摘されていました。これに対し「Yahoo!ショッピング」は、生成AIを活用したレビュー要約や商品比較、対話型の商品提案など、商品選びを支援する機能を段階的に提供してきました。
今回の新機能は、これらの知見を活かし、検索結果を起点とした従来の買い物体験から、ユーザーの意図を汲み取りながら提案を行うエージェント型の購買体験へと進化させることを目指しています。これにより、よりスムーズな買い物体験の実現が期待されます。
新機能の特長
「Yahoo!ショッピング エージェント」は、トップページや検索結果、商品詳細など、お買い物のさまざまなページから利用できます。商品を探し始める段階だけでなく、検索結果や商品詳細を見ながらの比較・検討の途中からでも利用を開始できる点が特徴です。
プレゼント選びのように条件が曖昧な場合でも、生成AIが会話形式で情報を整理し、商品提案や比較、商品特長の要約などを行い、商品探しから購入までを一貫してサポートします。

会話を通じてニーズを整理し、商品選びをサポート
ユーザーの質問や要望に対して、生成AIが会話形式でヒアリングを行い、条件を整理します。「プレゼント用に家電を探しているが、相手の好みがわからない」「料理初心者でも使いやすい調理家電を知りたい」といった曖昧な相談でも、やり取りを重ねることで、ユーザーの要望に合った商品候補を提案します。
比較・要約・おトク提案などで意思決定を支援
商品情報の要約やレビュー比較に加え、条件に応じたおトクな提案を行い、ユーザーがスムーズに商品を選べるようサポートします。例えば、「この商品と似た別の商品との違いを知りたい」「買うなら、どのタイミングがおトクか知りたい」といった確認が可能です。

さまざまな画面から起動し、シームレスな体験を提供
本機能は、検索時の相談から商品詳細の確認、比較・検討まで、生成AIが一貫してサポートします。検索結果画面や商品詳細画面など、複数のページから利用でき、会話の流れを保ったまま利用できるため、検討の途中からでもスムーズに購入判断を進めることができます。

購入後の確認や次の買い物まで会話を通じてフォロー
注文後の商品についても、配送予定日や注文履歴などの確認を会話形式で行うことができます。また、過去の購入履歴を踏まえた相談にも対応し、「この間買った商品と似たものを探したい」「以前購入した商品の、もう少し安い商品を知りたい」といったように、購入後の行動から次の買い物までをスムーズにつなぎます。

ログインしているユーザーの過去の利用状況など、「Yahoo!ショッピング」内の情報は、プライバシーポリシーに基づき適切に活用され、ユーザー一人ひとりに合った商品を提案します。おトク情報や購入タイミングの提案、配送予定日や送料の確認などにも対応し、店頭でユーザーに寄り添った接客を受けているかのような買い物体験につながるでしょう。また、生成AIが気になった商品に対して「お気に入り」登録を提案することで、後日価格が下がったタイミングでLINE公式アカウントから通知を受け取ることもでき、検討中の商品を継続的にフォローできます。
本機能はPC/Webブラウザー、アプリ(iOS版、Android版)で利用できます(ご利用の端末によっては表示されない場合があります)。
LINEヤフーは、全サービスのAIエージェント化を目指すAIカンパニーとして、コマース領域においても生成AIの導入を推進し、ユーザーがこれまで以上に便利にお買い物をできるサービスの提供に努めていく方針です。なお、本機能はOpenAIのAPIを使用しています。
- LINEヤフー共通利用規約: https://www.lycorp.co.jp/ja/company/terms/
AI Workstyle Lab編集部コメント
Yahoo!ショッピングの生成AIエージェントは、ECサイトのビジネスモデルに大きな示唆を与えます。従来の受動的な商品陳列から、能動的な販売員としての役割をAIが担うことで、ユーザーの購買意欲を高め、結果としてコンバージョン率の向上に貢献するでしょう。特に、中小規模のストアにとっては、限られたリソースで高度な顧客体験を提供できる強力なツールとなり得ます。今後は、AIによる接客品質の最適化が、オンラインビジネスの競争力を左右する重要な要素となることが予想されます。企業は、AIを活用した顧客エンゲージメント戦略をより一層深める必要があると言えるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
