マリモホールディングスの「人づくり元年」戦略:AI面接・AIロープレ導入が示す、現代企業の人材育成と採用の未来

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導入の背景と狙い

マリモホールディングスでは、「自助」と「共助」を前提とした人材育成の仕組みづくりを重視しています。個人の主体的な学習や挑戦を促しつつ、組織として継続的に支え育てる仕組みを構築することが、グループ全体の持続的成長に不可欠であると考えています。

今回のAIサービス導入は、採用・育成の質を安定させ、属人性を抑えながら、人と向き合う時間の質を高めることを狙いとしています。AIを活用することで、候補者や社員に公平な機会を提供し、人事やマネジメントが本来注力すべき判断や対話に集中できる体制を整えていく方針です。

株式会社マリモホールディングス 人事部の高部 賢一氏は、「マリモグループが目指しているのは、心理的安全性を基盤としつつ、学習と成長に向き合う適度な緊張感を維持できる組織です。今回のAI面接・AIロープレの導入は、採用や育成を効率化するためだけの施策ではなく、社員一人ひとりが主体的に学び、挑戦し続けられる共通基盤を整える取り組みです」とコメントしています。

マリモホールディングスの詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください。

PeopleX AI面接について

「PeopleX AI面接」は、「候補者に寄り添う、対話型AI面接官」を特徴とするAI面接サービスです。公平・客観的な面接機会を提供し、公正な採用選考の実現に貢献します。応募者は24時間いつでもどこからでも面接を受けることができ、企業側は面接実施数の増加と工数削減を両立できます。新卒・中途採用からパート・アルバイト採用、社内面談まで、幅広い用途に対応可能です。

AI面接システムが稼働している様子

主な機能は以下の通りです。

  • 候補者体験を重視した選考設計: 自然な対話体験とアイスブレイク機能により、候補者が安心して話せる環境を提供します。

  • 生成AIによる深掘り質問: 事前設定された質問に加え、生成AIが回答内容に応じて深掘り質問を行い、質の高い面接を実現します。

  • 募集職種ごとの質問設定: 企業は150種類以上の質問から選択、または自由に質問内容を設定できます。

  • 面接結果・評価の表示: 録画データと文字起こしに加え、評価レポートにより選考判断の指標を得られます。

  • 募集職種ごとの管理・応募状況の可視化: 応募URLの発行、応募状況の検索・表示が可能です。

「PeopleX AI面接」の詳細は、こちらから資料をダウンロードしてご確認ください。

PeopleX AIロープレについて

「PeopleX AIロープレ」は、AIトレーナーを相手に営業商談や1on1の練習など、多様なロールプレイングを可能にするサービスです。時間や場所を問わず個人のペースで実践的な練習ができ、育成コストの低減につながります。練習後にはAIが公正な評価を行い、納得感のある成長を支援します。

AIアバターのビジネスパーソンたちが映し出され、実写の女性とAI顧客からのテキストメッセージが会話形式で表示されている

「PeopleX AIロープレ」の主な特長は以下の通りです。

  • 24時間365日練習が可能: 夜間や土日を含むいつでも練習でき、上司やトレーナーの工数削減にも貢献します。

  • 多様な場面・設定でのロールプレイが可能: 営業、CS、接客など様々な用途に対応。複数の登場人物を想定した「マルチペルソナ」や詳細設定が可能な「シナリオ編集」機能も備えています。

  • 育成の属人化を排除し、公平な評価を実現: 育成担当者による指導や評価のばらつきを解消し、AIトレーナーが客観的な評価を行うことで、均一かつ質の高い教育を提供します。

「PeopleX AIロープレ」の詳細については、サービスサイトをご覧いただくか、資料をダウンロードしてご確認ください。

PeopleXでは現在、「PeopleX AI面接」「PeopleX AIロープレ」の紹介・導入支援のためのパートナープログラムを募集しています。ご興味のある企業は、メール(contact@peoplex.jp)にてお問い合わせください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

マリモホールディングスによるAI面接・AIロープレの導入は、人事領域におけるAI活用の新たな可能性を示しています。採用プロセスの公平性向上や、従業員の自律的な学習支援は、現代企業が直面する人材確保と育成の課題に対する有効な解決策となり得ます。AIが担う業務の自動化により、人事担当者やマネージャーは、戦略的な人材計画や個別のキャリア開発支援といった、より付加価値の高い業務に集中できるでしょう。これにより、組織全体の生産性向上と従業員エンゲージメントの強化が期待されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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