生成AI時代の新たな評価軸：プラッタ「SUPER ACT」の「文脈分析」が示すマーケティング戦略の未来

生成AI時代における「評価のブラックボックス化」への対応
新機能「文脈分析」の概要
- AIが評価軸を自動生成
「文脈分析」機能の特徴
「文脈分析」の活用シーン
SUPER ACTについて
今後の展開
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- AI Workstyle Lab編集部コメント

生成AI時代における「評価のブラックボックス化」への対応

近年、ユーザーの情報収集源はGoogle検索から生成AIへと移行しつつあり、企業の集客構造にも大きな変化が訪れています。しかし、生成AIがサービスを推薦する基準は明確ではなく、企業側からは評価軸が見えにくいという課題がありました。従来のSEOでは検索順位が主要な指標でしたが、生成AIにおいては「どの文脈で語られるか」が重要な要素となっています。こうした背景から、「SUPER ACT」では生成AIにおける評価構造を可視化する新機能として「文脈分析」機能が開発されました。

新機能「文脈分析」の概要

文脈分析機能では、生成AIの回答内容を複数の評価軸に分解し、各文脈におけるブランドの評価をスコアとして可視化します。

AIが評価軸を自動生成

文脈分析における評価軸は、入力されたプロンプトおよび生成AIの回答データをもとに、「SUPER ACT」独自のAIが自動的に抽出・設定します。これにより、属人的な設定を必要とせず、分析対象や業界ごとに最適化された評価軸で文脈を分解することが可能となり、より実態に即した分析を実現します。

例えば、あるブランドでは「満足度」「継続率」「コストパフォーマンス」「アプリの便利さ」といった軸が抽出される一方で、別のブランドでは「信頼性」「実績」「サポート体制」など、異なる評価軸が自動的に生成されます。これにより、「満足度」や「コストパフォーマンス」の文脈では生成AIから推薦されているものの、「初心者向け」や「アプリの便利さ」という文脈では十分に推薦されていない、といった状況を可視化することができます。

「文脈分析」機能の特徴

生成AI横断の分析
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど複数のAIを横断して分析を行い、特定のプラットフォームに依存しない評価を可視化します。
文脈単位でのスコアリング
評価軸ごとにスコアを算出し、自社の強み・弱みを明確化します。
直感的な可視化
レーダーチャートにより、文脈ごとの評価バランスを視覚的に把握できます。

「文脈分析」の活用シーン

自社が生成AIにどのように評価されているかの把握
競合との比較による強み・弱みの分析
どの文脈を強化すべきかの戦略設計
コンテンツ施策およびLLMO（大規模言語モデル最適化）対策の最適化

SUPER ACTについて

「SUPER ACT」は、LLMOのスコアリングや、生成AIごとの推薦率、引用元サイトの可視化、競合との比較など、生成AI時代において企業が選ばれるための評価構造を可視化するツールです。

さらに、意思決定の支援だけでなく、情報メディア「LLMO虎の巻」と連動したLLMO改善アクションのチェックリスト機能により、LLMO理論の理解から施策の実行までを支援することが可能です。「SUPER ACT」は、生成AI時代のマーケティング最適化を一気通貫で支援する、戦略実行型のLLMO分析ツールとして提供されています。