フィジカルAIの未来を拓く：ハイレゾとAPTOが示すLLMデータ開発と計算基盤の重要性

ウェビナーの目的と内容

本ウェビナーでは、LLM（大規模言語モデル）の社会実装を進める上で重要な安全性設計の前提から、性能を決定づける高品質データの考え方、さらにフィジカルAIへの展開可能性までが整理されます。これらの設計思想を実行に移すために不可欠な「計算基盤」の要件についても解説があり、開発スピードとコスト最適化を両立させるためのGPU環境の設計視点が共有される予定です。

対象者

このウェビナーは、以下のような方々を対象としています。

• LLMの安全性設計と高品質データの考え方を体系的に理解したい方

• 医療・指示追従・数学といった分野でLLMの精度向上に取り組んでいる方

• Physical AIに必要なデータセット設計と国内外の最新動向を把握したい方

• AI開発を加速させるGPU基盤の設計やコスト最適化に関心のある方

登壇者

ウェビナーには、APTOとハイレゾから専門家が登壇します。

• 株式会社APTO

  • 狩野 洋一氏（ビジネスサイド・コーポレートサイド管掌）

  • 尾身 卓也氏（AIを活用したサービス企画・開発を統括するプロジェクトマネージャー）

  • 遠藤 俊策氏（開発とビジネス双方を管理）

• 株式会社ハイレゾ

  • 深町 純氏（GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」営業担当）

  • 山口 正人氏（ファシリテーター、アライアンス戦略担当）

株式会社ハイレゾについて

ハイレゾは、2019年よりAI開発に特化したGPUデータセンターを運営し、GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を提供しています。2022年にはNVIDIA「Best CSP Partner of the Year」を受賞し、2024年には経済産業省による「クラウドプログラム」供給確保計画に認定されるなど、その技術力と貢献が評価されています。また、地方の遊休施設を活用したデータセンター開設を通じて、環境負荷を抑えた運営と地方創生にも貢献しています。

GPUSOROBANについて

「GPUSOROBAN」は、画像生成AIやLLM（大規模言語モデル）などの膨大な計算処理を高速化するGPUクラウドサービスです。データセンターの建設・運用コストを抑えることで、NVIDIAの高性能GPUサーバーを低コストで提供しており、累計2,000件を超える利用実績があります。

参加申し込み

ウェビナーへの参加は以下のリンクから申し込みが可能です。

• ウェビナー申し込み

関連情報

• 株式会社ハイレゾ コーポレートサイト

• GPUSOROBAN サービスサイト

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーは、LLMの社会実装を加速させる上で不可欠な「データ開発」と「計算基盤」という二つの側面を深く掘り下げています。特にフィジカルAIへの展開は、製造業やロボティクス分野におけるDXを大きく推進する可能性を秘めているでしょう。高品質なデータ設計とコスト効率の良いGPU環境の構築は、多くの企業がAIプロジェクトで直面する課題解決の鍵となります。この知見を活かすことで、AI開発のリードタイム短縮や運用コスト削減に繋がり、新たなビジネスモデルの創出や既存業務の劇的な効率化が期待されます。

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