AI時代に求められる「問いを創る力」：GTFの新プラットフォームがビジネスにもたらす変革とは

「GTF Thinking Academy」の概要
日本の「思考力教育」が抱える課題とAI時代への対応
学術的根拠に基づいた育成と測定の重要性
GTF株式会社について
AI Workstyle Lab編集部コメント

「GTF Thinking Academy」の概要

「GTF Thinking Academy」は、「研修（CT 4モジュール＋AI思考設計）」「測定（独自開発テスト GTF-CTPA）」「補強（処方型ミニモジュール）」を一貫して提供する仕組みです。世界標準の学術エビデンス（米国心理学会デルファイ・レポート、Abramiメタ分析など）に基づいて設計されており、Facione (1990) が定義する6つのコアスキル全てを網羅する研修・測定・補強一体型プラットフォームとして提供されます。

日本の「思考力教育」が抱える課題とAI時代への対応

日本の企業研修市場で「クリティカルシンキング」と呼ばれる研修の多くは、学術的には「ロジカルシンキング（LT）」、すなわち与えられた課題を筋道立てて解く技術の範囲に留まっていると指摘されています。米国心理学会が定義する批判的思考が6つのコアスキルと16の下位スキルで構成されるのに対し、ロジカルシンキングがカバーするのは3つの下位スキル（19%）のみです（Facione, 1990）。これにより、「課題を見つける力（Interpretation）」や「自分の思考を監視する力（Self-Regulation）」といった、経営判断やイノベーションの現場で求められる能力が十分に育成されていない実態があります。

この問題は、生成AIの普及によりさらに深刻化しています。Lee et al. (2025) は、AIへの過度な信頼が人間の批判的思考力そのものを低下させる「認知オフローディング」を報告しています。また、Gerlich (2025) もアルゴリズム的意思決定に対する批判的姿勢の重要性を指摘しています。AIは与えられた「問いに答える」ことに長けていますが、「何を問うべきか」「AIの出力をどう疑うか」といった判断は人間にしかできません。

GTF代表パートナーの山中英嗣氏は、「ロジカルシンキングを学んだ社員は与えられた課題は解けるが、自ら課題を定義し、主体的に解決に動くことは難しい」と述べています。生成AIが日常業務に浸透した今、AIに何を聞くべきか、AIの答えのどこを疑うべきか、自分は何を見落としているかを判断する力が、従来のフレームワーク研修だけでは身につかないと感じられています。

学術的根拠に基づいた育成と測定の重要性

山中氏は、プラットフォームの学術的意義として、Abramiのメタ分析が示す「批判的思考を『明示的に』教える教授法が暗黙的なそれの3.3倍の効果を持つ」という点を強調しています。しかし、教えるだけでなく、学んだスキルが実際の業務に「転移」しているかを測定し、できていない部分を補強し、再度測定するという好循環がなければ、知識が知恵として現場で使われることはないとも述べています。

GTF株式会社について

GTF株式会社（GLOBAL TASKFORCE、東京都）は2001年に設立されました。M&Aや事業再生を通じて120以上のプロジェクトを手がけ、経営幹部やインターン育成の実績は20,000名以上に及びます。経営解説書籍『通勤大学MBAシリーズ』や『イノベーションのジレンマ入門』など、累計発行部数は120万部を超えています。

同社に関する詳細情報は、以下のウェブサイトで確認できます。

AI Workstyle Lab編集部コメント

AIの進化がビジネスを劇的に変える中で、人間がどのような能力を磨くべきかという問いに対し、具体的なソリューションを提供するGTFの取り組みは、多くの企業にとって示唆に富んでいます。特に、AIの出力を鵜呑みにせず、自ら問いを立て、批判的に評価する能力は、ビジネスの意思決定の質を向上させる上で不可欠となるでしょう。このプラットフォームは、単なる知識習得に留まらず、実践的な思考力の育成を通じて、AIを最大限に活用できる人材を育む可能性を秘めていると考えられます。AIを「使う」だけでなく「使いこなす」ための、本質的な能力開発に貢献する動きとして注目されます。

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