調査の背景:構造的な人手不足と海外先進企業の動向
日本企業は2024年以降、かつてない深刻な人手不足に直面しています。生産年齢人口の減少は続き、人手不足を直接原因とする倒産件数も増加傾向にあります。特に、営業職やIT技術者など、特定の技能を持つ人材の不足が顕著であり、単に採用数を増やすだけでは解決できない構造的な問題となっています。
このような状況下で、海外の先進企業ではAIを前提とした業務再設計が進み、少ない人員で成果を伸ばす事例が見られます。例えば、Klarnaは平均従業員数を約24%削減しながら収益を29%増加させました。AI活用が進んだ産業では、一人当たりの売上成長率がそうでない産業の3倍以上に達していると指摘されています。
Merは、AIを前提とした運営構造(AI Operations)を設計・構築する企業として、「人を増やす」から「仕組みで再現する」への転換が日本企業でどの程度進んでいるのかを明らかにするため、本調査を実施しました。
レポートの主な調査結果:人材投資と仕組みのギャップ
今回の調査では、日本企業の人材活用における複数の構造的課題が浮き彫りになりました。
人材確保策として「給与・待遇の見直し」(49.8%)、「研修強化」(39.2%)、「採用活動の強化」(33.0%)といった人への直接投資が上位を占める一方で、社員一人当たりの生産性を全社的に把握・可視化できている企業はわずか19.8%にとどまっています。

さらに、業務の5割以上が特定の担当者に依存する「属人化」が常態化している企業は64.9%にものぼり、後任の戦力化に3ヶ月以上を要する企業も62.8%に達しています。この状況は、人材への投資と業務を仕組み化する取り組みとの間に大きなギャップがあることを示しています。

Merの代表取締役である澤口友彰氏は、今回の調査結果について「『人が足りない』と訴える企業ほど、実は一人当たりの生産性を引き出す仕組みを持っていない。これが今回の調査が示した構造的な問題です」と述べています。
「Japan AIOperations Report 2026 Spring」レポート概要
本レポートは、日本の人手不足が「構造的」であることを示すマクロデータ、546名への独自調査結果、そして海外先進企業や国内企業のケーススタディに基づき、AIを前提とした運営構造で「今いる人材」の力を最大化するための実践的なロードマップを解説しています。
この資料でわかること
-
日本の人手不足が「構造的」であり、採用だけでは解決しない理由
-
AI時代に人に求められるスキルが「上流化」している実態
-
海外先進企業(Klarna等)が「少数精鋭×仕組み」で実現している生産性の構造
-
546名調査で明らかになった「採用偏重と仕組み化未投資のギャップ」
-
業務の属人化と、対策が「アナログの域」を出ていない実態
-
AIへの期待と全社実行のギャップ
-
国内企業のケーススタディ(ギークリー社/Hmlet Japan/Timers)
-
「今いる人材」の力を最大化する3つのステップ
こんな方におすすめ
-
人材確保や採用活動に投資を続けながらも、成果につながらず悩んでいる経営層・事業責任者の方
-
業務の属人化を解消し、「誰がやっても同じ成果が出る」組織をつくりたい業務改善・DX推進責任者の方
-
採用・育成だけでなく、人材戦略を「仕組みの観点」から見直したい人事・HRBPの方
-
AI活用による生産性向上を全社的に推進したい経営企画・DX担当の方
-
従業員100名以上の中堅・大企業で、人口減少時代の組織運営モデルを構築したい方
レポートの全文はこちらから確認できます。
「Japan AIOperations Report 2026 Spring」全文を見てみる
Merが提供する「AI Operations」について

株式会社Merは、AIを前提とした運営構造(Operations)に再設計する「AI Operations Company」です。ツール導入や個別業務の改善に留まらず、組織が再現性をもって動き続けるための「運営基盤」を、以下の5つの要素で設計・構築しています。
-
業務の構造化
-
プロセスの標準化
-
データの統合
-
運営の自動化と最適化
-
仕組みの維持と改善
Merは、運営構造の設計から、CRM・SaaS・AIを活用したワークフローの実装、現場への定着、継続的な改善まで、一貫した支援を提供しています。
Merの詳細については、以下のリンクから確認できます。
株式会社Merについて
株式会社Merは、AIを前提とした運営構造(AI Operations)を設計・実装する企業です。組織が成果を出し続けるために必要な、データ・業務プロセス・役割・自動化を統合した「運営の仕組み」をAI前提で構築しています。
主要プロダクトには、AI CRMプラットフォーム「Pipedrive」(国内唯一のマスターパートナー)、AIネイティブ業務自動化支援「diver」、AIData Operations Platform「DataSango」があります。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のレポートは、単なる人手不足対策に留まらず、AIを活用した組織全体の生産性向上と競争力強化への道筋を示唆しています。特に、属人化の解消やデータに基づいた意思決定は、中小企業から大企業まで幅広いビジネスにおいて、効率化と新たな価値創造の鍵となるでしょう。AI Operationsは、特定の業務改善だけでなく、組織文化そのものを変革する可能性を秘めており、今後の企業の成長戦略において不可欠な視点となることが期待されます。
「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。
- 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
- ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
- 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?
AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。
講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
- 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
- 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
- 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく
ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。
本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

