「もしかして、Webライターに向いていないのでは…？」
そんな不安を抱えたまま手が止まってしまう人は、実は少なくありません。
文章がまとまらない。続かない。AIに頼ると薄くなる。
書こうとすると迷いが生まれ、気づけば数日、何も進まない——。
しかし結論から言えば、あなたは才能がないわけではありません。
2025年の今、「向いていない」とされる多くの理由は スキル不足ではなく思考のクセです。
そしてそのクセは、AIの使い方と学習環境で必ず変えられます。
AIが文章を生成する時代になっても、
人間にしかできない「意図」「感情」「再構成」が必要とされています。
向いていないのは“能力の限界”ではなく、やり方を知らないだけ。
この記事では、AI時代のWebライターがつまずきやすい特徴と、それを改善して向いている人へ変わるための最短ステップを、一次情報と専門知識をもとに体系的に解説します。
読み終えるころには、「向いていなかったのは、最初の設計だけだった」そう思えるはずです。
- Webライターに向いていない人の特徴（AI時代の最新定義）
- Webライターに向いていなくても大丈夫。改善ポイントとAI活用術（AI Workstyle Lab実践版）
- AI時代にWebライターに「向いている人」と「向いていない人」の違い（本質の差を深掘り）
- Webライターとして挫折しない学び方：案件保証は改善プロセスそのもの
- Webライターに向いていない人ほど身につけるべき「3つの編集力」
- Webライターに向いていない人に関する FAQ（よくある質問 10問）
- Q1. Webライターに向いていないと感じる最大の理由は何ですか？
- Q2. 文章が書けない私は、ライターには不向きでしょうか？
- Q3. 調べても文章にできません。向いていないのでしょうか？
- Q4. 継続できない人はWebライターに向いていませんか？
- 📘 メイカラ｜案件保証で“最初の1本”を確実に
- Q5. AIに頼りすぎてしまいます。これも向いていない特徴ですか？
- Q6. 完璧主義で手が止まります。改善できますか？
- Q7. 主婦や子育て中でも続けられますか？
- Q8. 向いていない人でも、どれくらいで仕事が取れますか？
- Q9. AI時代の今、Webライターは需要がありますか？
- Q10. 本当に自分に向いているか不安です。判断基準はありますか？
- 編集部より｜向いていないは才能ではなく“設計”の問題
- 出典・参考元一覧
Webライターに向いていない人の特徴（AI時代の最新定義）
完璧主義でAIの文章＝正解と受け取ってしまう
完璧主義は、一見すると真面目で良い性質です。
しかし Webライターの場合、もっとも大きな壁になります。
なぜなら、完璧主義は 思考停止を引き起こす性質がある からです。
なぜ完璧主義が危険なのか？
完璧主義の人は次のような傾向があります。
- AIが生成した文章を「整っている＝正しい」と思い込む
- 自分で手を加えるのが怖くなる
- 誤りを恐れ、文章を提出できない
- 書き始める前がもっとも重くなる
ChatGPTはあくまで「巨大な予測変換」。
正しいように見えても、意図や背景までは理解していません。
しかし完璧主義の人は整った見た目に引っ張られやすく、「AIの文章を修正する＝間違える恐れがある」と心がストップしてしまいます。
● 実際の失敗ケース
- 2,000字の記事の構成を丸1日悩んでしまう
- AIの提案をそのままコピペし、クライアントから「意図が薄い」と指摘される
- 自分で判断できず完成直前のまま納品が遅れる
これらの特徴は、実は 向いていない人にもっとも多い共通点 です。
指示待ちで問いを生み出せない
AI時代のWebライティングは「文章力より、質問力が価値になる時代」だと言われています。
なぜなら、AIは質問の質で出力がすべて変わるからです。
● 指示待ちがなぜ問題なのか？
指示を待つ人の行動パターン：
- どう聞けばいいかわからない
- 目的を設定できない
- 「AIが全部やってくれる」と誤解している
- AIの出力を修正できない
するとどうなるか？
➡ AIの出力に振り回される
➡ アウトプットの質が毎回バラバラになる
➡ 書くスピードが遅くなる
Webライティングに必要なのは、
何を書くか？ではなく なぜ書くか？です。
この問いが作れないと、AIがどれほど優秀でも活かせません。
情報を集めるだけで満足し、再構成できない
ChatGPTによって、
「リサーチの壁」はほぼ消えました。
しかし、向いていない人の多くは
**“調べた時点で満足してしまう”**癖があります。
● なぜ再構成ができないのか？
- 情報の優先順位をつけられない
- 情報を並べるだけで「意味」が生まれない
- 読者の感情や行動を想像できない
- 論理の流れを設計するのが苦手
AIは情報を吐き出しますが、それは「食材」であり「料理」ではありません。
料理（＝再構成）までできないと、文章は薄くなります。
● ありがちな失敗ケース
- ChatGPTの回答をつなぎ合わせて、同じような文章になる
- 記事はできているのに心に残らないとクライアントに言われる
- 読者の悩みに答えず、情報をただ並べてしまう
再構成こそ、AIが最も苦手な人間がやるべき仕事です。
継続力より気分で動いてしまう
Webライティングは「習慣化」がすべてです。
しかし…
- やる気ある日は一気に進む
- 翌日は何もできない
- モチベが落ちると2週間止まる
このサイクルを繰り返す人は非常に多いです。
なぜ続かないのか？
- 一人でやる
- 成果が出るまで時間がかかる
- 正しいやり方がわからない
- 書いた文章へのフィードバックがない
実は 継続できない人は環境の問題であることがほとんど。
才能とは関係ありません。
AIだけでは習慣化はできないため、ここに「人の伴走」が必要になります。
感情の言語化が苦手
2025年の最新AIでも、感情のニュアンスを適切に扱うこと はまだ苦手です。
向いていない人の傾向：
- 読者の不安・期待を想像できない
- 感情表現が説明調になる
- 経験を言葉に置き換えられない
- メタファーが使えない
読者の心を動かすのは、ロジックだけではありません。
最終的に文章を刺すのは 「温度」 です。
AIは温度をつくれず、人は温度を言語化できない。
これが向いていない人がつまずく最大ポイントです。
◆ 1章の要点3行まとめ
- 「向いていない」は思考の癖であり才能ではない
- AI時代では、完璧主義・指示待ち・再構成の弱さが特に致命的
- ただし、これらはすべて改善できる（後章で解説）
📘 メイカラ｜案件保証で“最初の1本”を確実に
未経験からWebライターを目指す人向けの伴走型スクール。AI×添削×案件保証で「向いていない」原因を根本から改善します。
- 案件保証で必ず書ける環境
- プロ講師の添削で改善点が明確
- 実績公開で応募通過率UP
Webライターに向いていなくても大丈夫。改善ポイントとAI活用術（AI Workstyle Lab実践版）
「向いていない」と感じる特徴の多くは、才能ではなく改善できるクセです。
2025年のAI時代では、弱点を補うためのツールと学習方法が揃っています。
ここでは、向いていない人が最短で“向いている人”に変わるための 具体的な改善プロセス を解説します。
完璧主義を捨てる：AIに粗い案を作らせる習慣
完璧主義の改善で最も効果的なのは、「最初の1割をAIに任せる」 ことです。
人の脳は、白紙から文章を作るときに最もストレスを感じます。
その最初の壁をAIに突破させてしまいましょう。
● 実践手順
① ChatGPTに
「このテーマで粗い構成案を3つ作って」
と依頼
↓
② どれか1つをベースに、人が意図を乗せる
↓
③ 読者・目的・流れを微調整する
● なぜ効果があるのか？
- 書き始めの負荷が激減
- 完成形ではないため、手を加える心理的抵抗が消える
- 完璧主義の改善には「荒さに慣れる」ことが重要
ChatGPTの構成案は 思考の素案として使うのが最も効果的です。
▶︎ChatGPTを活用したライティングに関する関連記事
指示待ちを抜け出す：AIに聞く質問テンプレートを持つ
指示待ちの最大の改善は、AIへの質問を型にすることです。
質問力はセンスではなく、テンプレ化できます。
● 質問テンプレ（AI Workstyle Lab推奨）
- 目的：この記事は何を達成したい？
- 読者：どんな人が読む？
- 悩み：読者は何に困っている？
- 行動：読後にどう動いてほしい？
- 視点：筆者として何を伝えたい？
これらを冒頭に貼り付けてからAIにプロンプトを投げるだけで、文章の方向性が劇的に安定します。
● 成果が出る理由
- 書く前に考えるクセが自然につく
- AIから返ってくる文章が毎回ブレなくなる
- 指示待ちは「問いの不在」なので、質問を定型化すれば改善可能
再構成が苦手→Shodoで構造を視覚化する
再構成が苦手な人は、「文章を整える」よりも「文章の構造が見えていない」 ことが原因です。
そこで役立つのがShodoの提案型校正（構造チェック）。
● Shodoで見えるようになるもの
- 主語と述語のズレ
- 抽象→具体の逆転
- 理由の不足
- 飛躍した論理
- 情報の重複
人が気づけない構造の穴を、Shodoが明確に指摘します。
● 改善サイクル
- ChatGPTでラフ作成
- 自分で整える
- Shodoで構造のズレを可視化
- 必要な部分だけ修正
これを繰り返すと、「再構成力＝ライターの核」 が短期間で身につきます。
無料から使える文章校正ツールShodo（ショドー）の関連記事
続かない→習慣化を外注する（伴走型ライティングスクールの活用）
継続できない最大の理由は、才能ではなく 環境 です。
Webライティングは成果が出るまで時間がかかるため、ひとりで続けるのがほぼ不可能に近い。
そこで有効なのが伴走型ライティングスクールによる習慣化の外注 です。
● なぜ続くのか？
例えばライティングスクールのメイカラ（Meikara）であれば、
- 月1の面談で「次の1ヶ月」を設計してくれる
- チャットでいつでも壁打ちができる
- 添削があるため「書きっぱなし」で終わらない
- 宿題形式で強制的に手が動く
習慣化は意思で作るものではなく、仕組みで作るもの です。
継続できない人は、まず環境そのものを変える必要があります。
感情の言語化が弱い→AIで読者の感情を抽出して可視化する
人が苦手な感情の言語化は、AIを“鏡”として使うと急に伸びます。
● 具体的な使い方
あなたの文章をAIに入れて、
「この文章で読者が感じる感情を3つ教えて」
と聞くだけ。
返ってくるのは例えば：
- 安心
- 不安
- 焦り
- 共感
この読者感情を元に、表現を磨けば、温度のある文章＝刺さる文章 に変わります。
● なぜこれで改善するのか？
- 自分では気づけない「感情の抜け」を知れる
- どこを強め、どこを弱めるかがわかる
- AIの視点が第3者目線として機能する
章の要点3行まとめ
- 弱点はすべて技術で補える（才能ではない）
- AIは苦手を補う装置として使うと効果が最大化する
- 習慣化はAIではなく人の伴走が必要
AI時代にWebライターに「向いている人」と「向いていない人」の違い（本質の差を深掘り）
Webライターの向き・不向きは、「才能」ではなく 思考プロセスの違い です。
これはAI時代になるほど顕著になっています。
ここでは、向いている人の思考様式と、向いていない人のクセを比較しながら、
改善可能な“差”を明確にします。
観察力がある人 vs 完璧主義の人
Webライターに向いている人は、文章を読むときに “違和感”を拾う力 があります。
たとえば ChatGPT が出した構成に対して：
- 「この順番だと読者がついてこれない」
- 「この主張は弱いから根拠が必要」
と、読者目線でチェックします。
一方、向いていない人は完璧な正解を探し、AIの提案を疑わない という特徴があります。
Webライターに向いている人に関する関連記事
● なぜこの差が生まれるのか？
観察力とは、特別な才能ではありません。
「読者の感情を想像する癖」があるかどうかです。
これは後天的に鍛えられます。
AIは完璧な文章には見えても、「読者の心の動き」までは理解できません。
ここに人間の観察力が必要です。
共感力がある人 vs 感情の言語化が苦手な人
Webライターに向いている人は、読者の感情を先回りして文章を組み立てます。
- このタイミングで不安が出る
- 次に安心を与える
- 最後に行動を促す
という感情の波を理解しています。
一方、向いていない人は自分の言葉だけで文章を成立させようとしてしまう傾向があります。
説明的になり、読者感情とのギャップが生まれるのです。
● なぜ共感力が強いと刺さるのか？
人は論理では動きません。
厚生労働省の広報や政府統計の資料においても、情報の伝達には感情が結びつくと記憶に残りやすいと指摘されています（※教育学領域の知見）。
AI時代でも、読者の「心」を動かせるのは人間だけです。
構造化力がある人 vs 情報を並べるだけの人
Webライターに向いている人は、文章を構造で捉えます。
- 結論は何か
- 読者はどこで迷うか
- その迷いをどう解消するか
情報ではなく「流れ」を組み立てられるため、記事が読みやすく、手戻りも少ない。
一方、向いていない人は情報を集める＝書けた気になってしまうという落とし穴に陥りやすい。
● この差はAI時代でどう変わる？
Webライターにとって構造化力こそ、AI時代に最も必要な能力です。
AIは文章をつくるが、構造を設計することは苦手だからです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなど、すべてのAIが「設計 → 入力 → 生成」という流れを前提にしています。
構造を設計できる人こそ、AIと最も相性の良いライターになります。
Webライターに向いている人/向いていない人のまとめ
| 向いている人 | 向いていない人 |
|---|---|
| 読者視点で文章を読める（観察力がある） | AIの文章を正解と思い込み、そのまま使ってしまう（完璧主義） |
| 感情を言葉にでき、読者の不安や期待を想像できる | 感情の言語化が苦手で、説明的な文章になりやすい |
| 情報を整理し、順序で“意味”を作れる（再構成力が高い） | 調べても文章にならず、情報を並べるだけになる |
| AIを“思考の補助”として使いこなせる | AIの出力に振り回され、品質が安定しない |
| 継続力があり、書く習慣が身につく | 気分に左右されやすく、習慣化できない |
| 文章に“意図”と“温度”を与えて価値を生む | 文章を“作るだけ”で終わり、読者に届かない |
| 改善ポイント：3つの編集力（逆算・整理・解像度）が伸びると最速で成長する | 才能ではなく思考のクセ。正しい学び方で改善できる |
章の要点3行まとめ
- 向いている人は「AIの弱点」を補う思考を持つ
- 差は才能ではなく、習慣化された思考パターン
- 思考パターンは訓練すれば誰でも獲得できる
Webライターとして挫折しない学び方：案件保証は改善プロセスそのもの
Webライターに「向いていない」と悩む人の大半がつまずくのは、スキルや知識ではなく 0→1の壁 です。
- 最初の案件が取れない
- フィードバックがない
- 何をどう改善すれば良いかわからない
- 正しい方向で努力できているか不安
ここが解決できないと、必ず挫折します。そこで役に立つのがライティングスクールメイカラ（Meikara）の案件保証制度 です。
メイカラ｜Web副業スキルとAI基礎を体系的に学べるオンラインスクール
「Webライティング・SNS運用などのWeb副業スキル」と「AI基礎リテラシー」を実務型で学べる。
未経験でも“選ばれる”スキルを体系的に身につけたい人に最適。
案件保証とは、改善が強制的に起こる仕組みである
通常、Webライターは
①学ぶ
②応募する
③競争に負ける
④改善点がわからない
⑤心が折れる
という負のサイクルに陥りがちです。
メイカラ（Meikara）はこれを「改善 → 実績 → 継続」の正のサイクル に変えます。
● 案件保証の本質
- 案件がゼロでも、メイカラ運営メディアで必ず執筆できる
- プロ講師が添削し、改善点が明確になる
- どんな人でも1件目を体験できる
- 実績があると、応募の通過率が一気に上がる
0→1は壁ではなく、メイカラ（Meikara）ではカリキュラムの一部になります。
なぜ案件保証がWebライターに向いていない人に最適なのか？
Webライターに向いていないと感じる人は、「自信が持てない → 続かない」というループに入りやすい。
案件保証はこのループを強制的に切ります。
● 心理的効果が大きい
- 実際に記事が公開されると、自己効力感が爆発的に上がる
- 「やればできる」という感覚がスキル獲得を加速
- 一度成功体験ができると続けられる
継続は技術ではなく、成功体験の積み重ねです。
案件保証＋AI活用＝最強の成長カーブが生まれる
AIで構成を作り、自分で肉付けし、講師が添削する。
この3点セットは、従来の独学では絶対に作れない学習モデルです。
- AIが苦手を補い
- 人が感情と意図を補い
- スクールが方向性を補う
改善が高速で回るため、向いていない人でも短期間で成長します。
◆ 章の要点3行まとめ
- 挫折の原因はスキルではなく「0→1の不在」
- 案件保証は改善 → 実績を強制的に作る仕組み
- AI×講師×実績が揃うと、向いていなかった人が最も伸びる
ライティングスクールメイカラ（Meikara）に関する関連記事
Webライターに向いていない人ほど身につけるべき「3つの編集力」
Webライターに向いていないと感じる多くの人は、「書けない」のではなく、編集力が育っていないだけ です。
編集力は、文章を書くよりも先に身につけるべき思考の土台。
ここでは、向いていない人が最速で変わるために必要な3つの改善型編集力 を解説します。
◆ 1. 逆算編集力 —— 目的から考える癖をつける力
webライターに向いていない人の多くは「とりあえず書き始める」→ 迷う → 手が止まる
という流れに陥りがち。
これは文章が苦手なのではなく、目的から逆算する思考が育っていないだけ。
● 逆算編集力とは？
- 読者は誰？
- 何を知りたがっている？
- 文章を読んだ後にどう動いてほしい？
この3つを先に決める力。
● なぜ、向いていない人にこそ必要なのか？
逆算できないと、
- 書く途中で迷う
- 情報が散らかる
- AIに振り回される
などの迷走パターンが起きる。
逆算編集力があると、AIの出力を正しい方向へ導ける舵取りができる ようになる。
2. 整理編集力 —— 情報を翻訳して並べ替える力
向いていない人の典型的な特徴は、「調べても、文章にできない」こと。
これはスキル不足ではなく、情報を整理して再構成する“編集力”が弱いだけ。
● 整理編集力とは？
- 重要な情報と不要な情報を切り分ける
- 並べる順番を決める
- 読者の理解カーブに合わせて配置する
つまり、料理に例えるとレシピを作る力。
● なぜ、向いていない人がここで躓くのか？
AIは大量の情報を出すが、「どれを使う？」は人が決める必要がある。
整理編集力が弱い人はここで混乱する。
逆に言えば、整理編集力さえ身につけば、AIとの相性は一気に良くなる。
3. 解像度を上げる編集力 —— 抽象を具体に落とす力
向いていない人は、
- 抽象的な言い回し
- ふわっとした表現
- 感情の言語化が弱い
という傾向が強い。
いわゆる 読者に伝わるレベルまで言葉を細かくできない状態。
● 解像度編集力とは？
- 抽象 → 具体
- 大枠 → 事例
- 理屈 → 感情
へ落とし込む力。
● なぜ、向いていない人にこそ必須なのか？
解像度が低い文章は「何を言いたいのか分からない」と言われてしまう。
しかし逆に言うと──
解像度を上げるだけで文章の質は劇的に変わる。
AIに「この説明を具体例で3つ出して」と依頼すれば、改善はすぐに進む。
Webライターに向いていないを変える鍵は、この3つの編集力だけ
✔ 逆算する
✔ 整理する
✔ 解像度を上げる
この3つは、生まれつきの才能ではなく、AIと人のサポートでいくらでも伸ばせる領域。
だからこそ──
「書けない」ではなく「編集力が育っていないだけ」と言える。
Webライターは編集する仕事。
向いていないと感じる人ほど、編集力を伸ばせば最短で変わります。
章の要点3行まとめ
- Webライターに向いていない原因の多くは“書けないのではなく編集力が育っていないだけ。
- 逆算・整理・解像度の3つの編集力を鍛えれば、文章の質とAI活用の精度が一気に上がる。
- 編集力は才能ではなく技術。AIと伴走環境を使えば、向いていない人ほど最短で伸びる。
Webライターに向いていない人に関する FAQ（よくある質問 10問）
Q1. Webライターに向いていないと感じる最大の理由は何ですか？
A. 多くの場合、「文章力」ではなく 思考のクセ（逆算・整理・解像度） が原因です。
どれも後天的に改善可能で、才能の問題ではありません。
Q2. 文章が書けない私は、ライターには不向きでしょうか？
A. 書けないのは白紙から始めているからです。
ChatGPTで構成の“叩き台”を作り、そこに意図を乗せることで改善できます。
Q3. 調べても文章にできません。向いていないのでしょうか？
A. これは「情報整理（再構成）」ができていないだけです。
ShodoやAIに要点を抽出してもらうと、構造が見えるようになり改善できます。
Q4. 継続できない人はWebライターに向いていませんか？
A. 向いていないのではなく、ひとりで続ける設計が合っていません。
メイカラのように 伴走＋添削＋目標管理 のある環境では継続率が大きく改善します。
📘 メイカラ｜案件保証で“最初の1本”を確実に
未経験からWebライターを目指す人向けの伴走型スクール。AI×添削×案件保証で「向いていない」原因を根本から改善します。
- 案件保証で必ず書ける環境
- プロ講師の添削で改善点が明確
- 実績公開で応募通過率UP
Q5. AIに頼りすぎてしまいます。これも向いていない特徴ですか？
A. AIを代わりに書かせる使い方は危険ですが、粗案づくり・比較・再構成の補助として使うなら問題ありません。
最終的な意図と温度は人が与えます。
Q6. 完璧主義で手が止まります。改善できますか？
A. はい。完璧主義は「最初から完成形を求めるクセ」です。
AIで粗い案を生成して「荒さに慣れる」ことで改善できます。
Q7. 主婦や子育て中でも続けられますか？
A. 可能です。
スキマ時間で進めたい方には AI × 時間管理の型 が向いています。
短時間で構成〜下書きが進むため、育児との両立もしやすいです。
Webライター主婦の方向け｜関連記事
Q8. 向いていない人でも、どれくらいで仕事が取れますか？
A. 個人差はありますが、0→1のハードルをスクールが補う場合、1〜3ヶ月で初案件を獲得するケースが多いです。
（※一般論であり、個別の保証はありません）
Q9. AI時代の今、Webライターは需要がありますか？
A. 「書くだけの人」は減りますが、編集できる人・AIを使いこなせる人の需要はむしろ増えています。
企業は意味を編集できる人を求めています。
Q10. 本当に自分に向いているか不安です。判断基準はありますか？
A. 「編集力の3つ（逆算・整理・解像度）」が伸びると、ほぼすべての向いていない理由が消えます。
伸ばせる領域なので、適性より 育て方 が重要です。
編集部より｜向いていないは才能ではなく“設計”の問題
AI時代のWebライターは、文章力より
「編集力」 と 「続けられる環境」 が価値になります。
向いていない人ほど、
- 目的から逆算できず
- 情報を散らかしてしまい
- 感情の言語化が苦手
という思考のクセを抱えています。
しかし──
これらはすべて AIと伴走環境で改善できる技術 です。
AI Workstyle Lab 編集部では、多くの向いていないと悩む読者が、
- AIで構成を作り
- Shodoで文章を磨き
- 伴走型の学びで習慣化し
向いている人へと変わっていく姿を見てきました。
あなたに必要なのは才能ではなく、育つための仕組みと、一歩踏み出す勇気だけ。
文章を書く力は、後からいくらでも伸ばせます。
そして、AI時代にこそ「あなたにしか書けない意味」が必要とされています。
あなたの未来の書く道を、AI Workstyle Lab はこれからも共に支えていきます。
▶︎Webライターの始め方ガイド｜関連記事
出典・参考元一覧
■ 公的統計・労働政策
- 総務省統計局｜令和4年就業構造基本調査
https://www.stat.go.jp/data/shugyou/2022/index.html - 厚生労働省｜副業・兼業に関するガイドライン（公式）
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000192188.html
■ AI・デジタル人材関連（国のガイドライン）
- IPA（情報処理推進機構）｜テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン
https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/generative-ai-guideline.html
■ ツール一次情報（構成・校正・SEOの基礎）
- Shodo（ショドー）公式サイト
https://shodo.ink/ - Value AI Writer（公式）GMO VALUE-DOMAIN
https://www.value-domain.com/value-aiwriter/
■ スクール公式（案件保証の一次情報）
- メイカラ公式サイト
https://meicala.com/ - メイカラ Webライターコース（公式）
https://meicala.com/webwriter-course/
