生成AI時代の新常識：なぜ企業は完全自動化より「AI＋人」を選ぶのか？業務調査から見えた実態

調査結果サマリー

今回の調査で明らかになった主な点は以下の通りです。

• 自動化したい業務を1つ以上抱える人は92.3%（277人）に上ります。

• 対象業務に週3時間以上を費やしている人は62.3%（187人）です。

• 完全自動化よりも、人の確認を前提とした運用を支持する人が80.0%（240人）を占めます。

• 自動化が進まない理由で最も多かったのは「詳しい人がいない」で42.7%（128人）でした。

• 外部支援を明確に検討する層は43.7%（131人）で、「興味はあるが社内承認が難しい」32.0%（96人）を含めると、潜在層を含む外部支援への関心層は75.7%に達します。

• 生成AIをほぼ毎日使う層の外部支援検討率は51.9%と高く、「試しただけ」「未利用」層（各10.0%）を大きく上回っています。

92.3%が業務自動化を希望

「自動化したい業務はあるか」という質問に対し、「たくさんある」（89人）、「いくつかある」（171人）、「1つはある」（17人）を合わせると、合計277人（92.3%）が何らかの自動化したい業務を抱えていると回答しました。

自動化したい業務（複数回答）では、「資料作成」が62人（20.7%）で最も多く、次いで「データ入力・転記」が58人（19.3%）、「会議調整・議事録」が42人（14.0%）となりました。資料作成やデータ入力・転記といった、繰り返し発生する定型的な情報処理業務に高いニーズがあることがうかがえます。

週3時間以上を自動化したい業務に費やす人が62.3%

自動化したい業務に費やす時間を尋ねたところ、週3時間以上を費やしている人が187人（62.3%）に達しました。内訳は「3〜5時間」が70人（23.3%）、「5〜10時間」が70人（23.3%）、「10〜20時間」が24人（8.0%）、「20時間以上」が23人（7.7%）です。

回答者からは、データ入力だけでなく、その後の確認やダブルチェックにも多くの時間が費やされているという声が寄せられており、単純作業とその後の工程を含めた業務全体の効率化が求められていることが分かります。

完全自動化よりも「AI＋人」の分担を望む人が80.0%

望ましい自動化レベルについて、「大部分を自動化し人が承認」（121人、40.3%）と「AIが下書きし人が仕上げる」（119人、39.7%）を合わせると、合計240人（80.0%）がAI処理後に人が関与する形を選択しました。一方、「可能な限り完全自動化」を選んだ人は51人（17.0%）にとどまっています。

この結果は、定型的な作業はAIに任せつつも、判断や承認、最終的な品質確認は人が担うという、「AIと人の協業」を多くの人が求めていることを示しています。

自動化が進まない最大の障壁は「詳しい人がいない」42.7%

自動化が進まない理由（複数回答）として最も多かったのは、「詳しい人がいない」で128人（42.7%）でした。これに続き、「精度に不安がある」（88人、29.3%）、「構築する時間がない」（84人、28.0%）、「既存システムと連携できない」（81人、27.0%）、「セキュリティに不安がある」（73人、24.3%）が挙げられています。

生成AIや自動化ツールへの関心は高いものの、導入や運用を進めるための知識や体制の不足が大きな課題となっていることが明らかになりました。

外部支援に関心を持つ層は潜在層を含めて75.7%

専門家による自動化支援について尋ねたところ、「相談したい」（24人、8.0%）、「価格・内容次第で検討したい」（107人、35.7%）を合わせると、明確に外部支援を検討する層は131人（43.7%）でした。さらに、「興味はあるが社内承認が難しい」（96人、32.0%）を加えると、潜在層を含む外部支援への関心層は227人（75.7%）に達しています。

希望する支援内容（複数回答）では、「自動化設計」（154人、51.3%）が最も多く、「ツール設定・連携」（127人、42.3%）、「マニュアル・研修」（78人、26.0%）が続きました。これは、ツールの導入だけでなく、業務設計や運用定着まで含めた包括的な支援へのニーズが高いことを示しています。

生成AIを活用する人ほど外部支援に前向き

生成AIの利用頻度別に見ると、外部支援を検討する層の割合は、「ほぼ毎日使う」で51.9%、「週に数回使う」で48.0%と高い傾向にあります。一方、「試しただけ」「未利用」はいずれも10.0%にとどまりました。

また、ツール選定に関わる管理職では外部支援の検討率が68.6%と、非管理職の34.6%を上回っています。これらの結果から、生成AIの利用経験が多い人や、ツール選定に関わる立場の人ほど、外部支援の必要性を感じていることがうかがえます。

株式会社Webライタープロの見解

株式会社WebライタープロのAIコンサルタントである管 大介氏は、今回の調査結果について、「約8割が『AIが下書きし人が仕上げる』『大部分を自動化し人が承認する』といった、人が最終的に関与する運用を望んでいました。生成AIの活用は、導入そのものだけでなく、『どの業務をAIに任せ、どこを人が確認するか』を考える段階に入っていると感じています」とコメントしています。

さらに、「自動化が進まない理由として最も多かったのが『詳しい人がいない』という回答でした。AIツールそのものよりも、対象業務の選定や運用方法を設計できる人材や体制の不足が、導入を進めるうえでの課題になっていることがうかがえます。まずは負担の大きい定型業務から小さく自動化を始め、運用しながら改善を重ねていくことが、生成AIを業務に定着させる現実的な進め方だと考えています」と述べています。

AI業務自動化構築代行サービス「AI自動化プロ」

株式会社Webライタープロは、これらの課題に対応するため、AI業務自動化構築代行サービス「AI自動化プロ」を提供しています。このサービスは、企業の業務内容をヒアリングし、AIを活用した業務自動化の仕組みを設計・構築し、実際に利用できる状態で納品するものです。

「AI自動化プロ」は、業務の棚卸しから設計、構築、テスト運用までを一貫して支援し、「詳しい人がいない」「構築する時間がない」「どこまで自動化すべきか分からない」といった課題解決を目指します。45種類の自動化メニューが公開されており、買い切り15万円（税別）から導入が可能です。

サービス詳細・無料相談はこちらから確認できます。
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今後の展望

株式会社Webライタープロは、今回の調査でニーズが高かった資料作成、データ入力・転記、会議調整・議事録をはじめとする定型業務に合わせた自動化支援を強化していく方針です。また、約8割がAI処理後の人による確認・承認を前提とした運用を望んでいる結果を踏まえ、完全自動化ではなく、人による確認・承認工程を含めた業務設計と、実業務でのテスト運用を通じて、現場で継続的に活用できる業務自動化の仕組みづくりを支援していくとしています。

よくあるご質問（Q&A）

Q1. AIで自動化しやすい業務は何ですか？

A. 繰り返し発生し、手順や入出力が比較的明確な業務が取り組みやすいとされています。本調査では「資料作成」「データ入力・転記」「会議調整・議事録」が多く挙げられました。例外対応が多い業務では、人による確認や承認の工程を残した運用が適しています。

Q2. 完全自動化と、人が確認する半自動化のどちらがよいですか？

A. 業務内容や誤りが発生した場合の影響に応じて判断することが重要です。本調査では、約8割が「AIが下書きし人が仕上げる」「大部分を自動化し人が承認する」といった、人が関与する運用を選択しました。正確性が求められる業務では、人による確認・承認を前提とした運用から始める方法が現実的です。

Q3. AI業務自動化は、何から始めればよいですか？

A. まずは、毎週繰り返し発生する業務や、多くの時間を費やしている業務、転記や二重入力が発生している業務を洗い出すことをおすすめします。そのうえで、効果が見込める業務から小さく試し、運用しながら改善していく進め方が現実的です。

Q4. AI研修やAIツールの導入とは何が違いますか？

A. AI研修は生成AIの知識や活用方法を学ぶ支援、AIツールは生成AIを利用する環境を提供するサービスです。AI業務自動化の構築支援は、個々の業務に合わせて業務フローを設計し、AIや既存システムを組み合わせながら、実際に運用できる仕組みを構築する点が異なります。

Q5. 既存の会計ソフトやSaaSとも連携できますか？

A. 連携できるかどうかは、ご利用中のサービスがAPIや外部連携機能に対応しているかによって異なります。利用環境に応じて、API連携、データ連携、人による確認工程を含めた運用など、適した方法を設計します。

Q6. AI業務自動化の外注費はいくらですか？

A. 業務内容や構築範囲によって異なります。「AI自動化プロ」では、45種類の自動化メニューが公開されており、買い切り15万円（税別）から提供しています。外部SaaSやAI APIの利用が必要な場合は、それらの利用料が別途発生することがあります。

調査概要

• 調査名: 生成AI活用による業務効率化に関する調査

• 調査期間: 2026年7月19日〜2026年7月21日

• 調査方法: クラウドワークスを利用したインターネット調査

• 調査対象: 企業・団体等で働く会社員、契約社員・嘱託社員、派遣社員、公務員・団体職員、パート・アルバイト等

• 回答者の役職: 非管理職 67.0%（201人）／管理職 28.3%（85人）／経営者・役員 3.7%（11人）／その他 1.0%（3人）

• 回答者の主な業種: IT・通信 19.7%、製造 18.7%、医療・福祉 13.0%、卸売・小売 12.0% など

• 生成AI利用頻度: ほぼ毎日 34.7%、週に数回 34.0%、月に数回 16.3%、試しただけ・未利用など 15.0%

• 調査人数: 300名

• 調査主体: 株式会社Webライタープロ

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、生成AIのビジネス活用において非常に示唆に富んでいます。多くの企業が業務自動化に期待を寄せつつも、完全なAI任せではなく、人の判断や承認を組み込んだハイブリッドな運用を志向していることが明確になりました。これは、AIを単なるツールとしてではなく、人間の能力を拡張する「コパイロット（副操縦士）」として捉える視点の表れと言えるでしょう。特に「詳しい人がいない」という障壁が明らかになったことは、技術導入だけでなく、運用設計や人材育成、そして外部専門家との連携が、これからのAI活用を成功させる鍵となることを示唆しています。定型業務からスモールスタートし、効果検証と改善を繰り返すアプローチが、企業におけるAI定着の現実的な道筋となるはずです。

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