Helpfeelが示す企業AI活用の未来：「AI Commerce EXPO 2026」出展が意味するビジネス変革の可能性

AI Commerce EXPO 2026について

「AI Commerce EXPO 2026」は、EC・流通・小売事業者を対象とした展示会で、生成AIやAIエージェントの活用事例やソリューションが一堂に会します。売上拡大や顧客体験（CX）の向上を目指すマーケターやDX担当者にとって、最新トレンドを効率的にキャッチアップできる機会となるでしょう。

Helpfeelは、この展示会でAIナレッジ検索システム「Helpfeel」を紹介します。このシステムは、顧客対応や社内問い合わせにおける逼迫や人手不足の課題解決に貢献するものです。購入前の疑問を即座に解消することで、購入前離脱（カゴ落ち）を防ぐ効果も期待され、問い合わせ前後のCX改善や分析を通じて売上向上に繋がる新しいマーケティング手法としても活用が可能です。

会場では、「Helpfeel」の使いやすさと導入効果をデモンストレーションを通じて体験できます。さらに、AIエージェントや社内ナレッジ検索、VoC分析などを網羅した包括的な「AIナレッジデータプラットフォーム」についても紹介されます。

展示会詳細

• 名称: AI Commerce EXPO

• 開催日時: 2026年9月3日(木)〜4日(金) 各日10:00-18:00

• 参加方法: 事前登録制（参加費：無料）

• 会場: 東京都立産業貿易センター浜松町館 5F

• 主催: 株式会社ナノオプト・メディア

• 小間位置: P2

• 公式サイト: https://f2ff.jp/event/commerce-sns

• 無料来場登録: https://forest.f2ff.jp/login?project_id=20260901

企業のAI活用を加速させる「AIナレッジデータプラットフォーム」

AIの真価を引き出す上で重要なのは、AIが参照する「ナレッジデータ」の質です。ナレッジデータとは、ヘルプサイトやマニュアル、応対ログなど、企業内に蓄積された業務知識や暗黙知を、AIが活用できる形に整理・構造化した情報資産を指します。

Helpfeelが提供する「AIナレッジデータプラットフォーム」は、企業内の情報をAI-Readyなナレッジ基盤へと転換します。このナレッジ基盤を中核として、AIエージェントやヘルプサイトを通じた顧客対応、オペレーター支援、VoC分析など、幅広いAIアプリケーションを展開しています。

プロダクトの提供に加え、経営・組織・人材のAI-Ready化を推進するAIコンサルティングも提供されており、企業の意思決定と顧客体験の高度化を通じて、持続的な競争力向上に貢献しています。現在、金融・インフラ・製造・小売など国内エンタープライズ企業を中心に、900サイト以上で導入実績があります。

Helpfeelサービスサイト：https://www.helpfeel.com

株式会社Helpfeel 概要

株式会社Helpfeelは、2007年12月21日に創業し（日本法人は2020年12月4日設立）、代表取締役CEOは洛西 一周氏です。同社は、企業内に蓄積された膨大な知識資産を、AIが即座に活用できる「AI-Ready」なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業です。

AIの精度やパフォーマンスを左右する「コンテキストレイヤー」を担い、ナレッジデータの創造・蓄積・分析・活用を一気通貫で支援することで、知識資産の価値を継続的に高め、AIの精度向上と自律的な活用を支えています。

主なプロダクトは以下の通りです。

• 企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel（ヘルプフィール）」: https://www.helpfeel.com/

• AIを育てるナレッジベース「Helpfeel Cosense（コセンス）」: https://cosen.se/product

• 画像や動画をあなたの代わりに記憶するAI「Gyazo（ギャゾー）」: https://gyazo.com/about?lang=ja

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のHelpfeelの出展は、企業がAIを単なるツールとしてではなく、経営戦略の中核に位置づける動きを加速させるものと見ています。特に、高品質な「ナレッジデータ」を基盤とすることで、AIは顧客対応の自動化に留まらず、購買行動分析や新商品開発のヒントまで提供し、収益向上に直結する可能性を秘めています。EC・流通・小売業界はもちろん、あらゆる業種において、ナレッジのAI-Ready化が競争優位性を確立する鍵となるでしょう。今後は、中小企業や個人事業主においても、手軽に導入できるナレッジAIソリューションが求められていくと予想されます。

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