GA technologiesが「Snowflake World Tour Tokyo 2026」でAIデータ活用術を公開！コスト最適化とVoC分析基盤のノウハウを徹底解説

セッション概要

テーマ：Snowflakeのコスト最適化を支えるアーキテクチャ設計

• 日時：2026年9月10日（木）17：10 〜 17：40

• 登壇者：是枝 達也

• 概要：Snowflakeのコスト最適化について、設定やSQLチューニングだけでなく、アーキテクチャ設計の観点から整理します。Icebergを活用した不要なデータ取り込みの削減、要件に応じた取り込み方式の選択、データ共有によるコピーの削減、ウェアハウスの集約と分離の判断を実践例を交えて紹介します。

テーマ：散らばる”顧客の声”をひとつに ― Snowflake完結の全社VoC分析基盤

• 日時：2026年9月11日（金）12：50 〜 13：05

• 登壇者：是枝 達也、酒井 悠斗

• 概要：お客様との接点（面談・電話・チャット・メールなど）から得られる記録は散在しがちです。同社では、これらをSnowflakeに集約し、SnowflakeのLLM（大規模言語モデル）・Embeddingモデル・Streamlit in Snowflake（SiS）などを用いて、VoC（顧客の声）の抽出・分析・可視化までを一貫して構築し、社内の改善活動に活かしています。その内容を再現しやすい形で紹介します。

登壇者プロフィール

是枝 達也（これえだ・たつや）

Data Division／Data Management

名古屋大学大学院生命農学研究科修士課程を修了後、複数社でデータ活用プロダクト開発や基盤構築・運用に従事。2025年にGA technologiesに入社し、AI不動産投資「RENOSY」などの事業において、Snowflakeを中核としたデータ分析基盤の設計・構築・運用で専門性を発揮しています。2026年には「Snowflake Data Superheroes」に選出され、個人としても技術ブログでの発信や登壇を通じてコミュニティの発展に貢献しています。

酒井 悠斗（さかい・ゆうと）

Data Division／Applied ML

慶應義塾大学大学院理工学研究科修士課程を修了。保険会社でデータアナリストとしてキャリアをスタートし、統計モデルや機械学習モデルの開発・実装に携わるデータサイエンティストとして多数のプロジェクトに参画しました。現職では、統計モデルによるデジタルマーケティングの出稿割合最適化や、複数の機械学習モデルの開発からデプロイ、効果検証までを一貫して行うプラットフォーム開発に携わっています。また、LLMのビジネス活用・社内利用促進にも従事。2025年に「Snowflake Squad」に選出されています。

「Snowflake World Tour Tokyo 2026」について

• 名称：Snowflake World Tour Tokyo 2026

• 主催：Snowflake合同会社

• 開催日時：2026年9月10日（木）・11日（金）

• 会場：グランドプリンスホテル新高輪 国際館パミール（東京都港区高輪3-13-1）

• 参加費：無料（事前申し込み制）

詳細やお申し込みはイベント公式サイトをご覧ください。

• Snowflake World Tour Tokyo 2026 公式サイト

株式会社GA technologies 概要

• 社名：株式会社GA technologies

• 代表者：代表取締役 社長執行役員 CEO 樋口 龍

• URL：https://www.ga-tech.co.jp/

• 本社：東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー40F

• 設立：2013年3月

• 事業内容：

  • AI不動産投資「RENOSY」の開発・運営

  • 不動産業界向けBtoBプラットフォーム「ITANDI」の開発・運営

  • PropTech領域におけるプラットフォーム事業の開発

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のGA technologiesによるSnowflake World Tourでの登壇は、データ活用がビジネスにおいていかに具体的な価値を生み出すかを示す好例です。特に、コスト最適化のアーキテクチャ設計は、多くの企業が抱えるクラウドコストの課題に対し、実践的な解決策を提示しています。また、VoC分析基盤の構築は、顧客体験の向上と事業改善に直結するため、小売、サービス業、製造業など、あらゆる顧客接点を持つ企業にとって、AIを活用した効率的なデータ収集と分析の重要性を再認識させるでしょう。データ駆動型経営を推進する企業にとって、具体的な導入事例として非常に参考になります。

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