生成AI時代に求められる「C3思考法」
2022年暮れの生成AI登場以来、AI技術は急速に進化し、私たちの仕事や生活に大きな影響を与えています。一方で、生成AIの利用が思考力の低下を招く可能性や、資料の画一化といった課題も指摘されています。
このようなAI時代において、人間がAIにできないことに特化し、生き残り、新たな価値を生み出すためには、時代に合致した思考力が必要です。本セミナーで提唱される「C3思考法」は、Creative(創造的)、Critical(批判的)、Communicative(伝わる)の3つの頭文字を取ったもので、生成AI時代に人間が優位性を保つための思考法として体系化されています。
セミナー概要
本セミナーでは、C3思考法の考え方や思考方法の詳細が、演習を交えて解説されます。生成AIの活用方法から、その出力結果を検証するポイント、そして思考結果を効果的に他者に伝える方法まで、実践的なスキルを習得することができます。
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テーマ:生成AI時代に生き残るための思考力:「C3思考法 ~ 創造的・批判的思考法からプレゼン技法まで ~」
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開催日時:2026年10月22日(木)10:30~16:30
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形式:Zoom配信(資料付)
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講師:緒方 真一 氏(株式会社ビジネス工房 代表取締役)
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参加費:
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一般:55,000円(税込)
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メルマガ会員:49,500円(税込)
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アカデミック:26,400円(税込)
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セミナー中には質疑応答の時間も設けられており、研究や業務での具体的な活用について深掘りする機会も提供されます。
セミナーで得られる知識
受講者は、生成AI活用における各種思考法の基本的な考え方と活用法を習得できます。特に以下の視点での思考方法と活用法が重視されています。
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生成AIを活用してアイデアや発想を広げる方法
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生成AIの出力結果をチェックする際のポイント
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思考結果をより適切かつ有効に他者に伝えることを意識した思考方法
セミナー対象者
ビジネス全般に関わる考え方のため、興味のある方全員が対象です。特に「思考する仕事」に携わる方(経営企画、事業企画部門など)や、人材教育に携わる方におすすめされます。
セミナープログラム
セミナーは以下のプログラムで構成されており、適宜休憩が挟まれます。
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生成AIの時代に必要な思考力
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生成AIの動向(おさらい)
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生成AI時代における思考力とは
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思考力の構成要素(フレームワーク)
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C3思考法とは
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生成AIを創造的(Creative)に活用する「創造的思考法」
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創造的思考法/クリエイティブ・シンキングとは
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創造的思考法の分類(各種技法と方法論)
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創造的思考法の例―連想法、What-if法、ブレーン・ストーミング、TOC等
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演習1
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生成AIの結果を批判的(Critical)に検証する「批判的思考法」
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批判的思考法/クリティカル・シンキングとは
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批判的思考法の枠組み
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結論を疑う….因果関係、MECE、論理構造等
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データ・情報を疑う…処理・手法、バイアス等
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仮定・前提条件を疑う…隠れた仮説/スコープ/モデル等
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演習2
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思考結果の伝達(Communicative)を意識した「伝える思考法」
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伝える思考法とは
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言語化能力
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図解思考
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プレゼン技法
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演習3
- まとめ・Q&A
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演習ではPCや生成AIの利用は必須ではありませんが、生成AIを利用可能なPCを持参することで、より実践的な演習に取り組むことが可能です。
講師紹介
緒方 真一 氏
株式会社ビジネス工房 代表取締役
京都大学理学部(数学)を卒業後、日本オリベッティ株式会社(現NTTデータルウィーブ株式会社)にてソフトウェア開発やマーケティングに従事されました。その後、SRIインターナショナル東アジア本部および株式会社SRIコンサルティングで戦略コンサルティングに携わり、1999年8月に株式会社ビジネス工房を設立。IT/インターネット関連事業の経営・事業コンサルティングを中心に、海外企業の日本市場参入支援や企業向け研修・講演などを手掛けています。
主な研修実績には、家電メーカーの社内研修(ロジカル・シンキング、クリティカル・シンキング、ベンチマーキング手法)、高齢・障害・求職者雇用支援機構での統計的データ解析、大手通信企業の企画スタッフ研修(事業戦略立案手法、創造的思考法など)があります。
その他のウェビナー情報
株式会社シーエムシー・リサーチでは、本セミナー以外にも多数のオンラインセミナーが開催されています。詳細は以下のリンクから確認できます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
生成AIの急速な進化は、私たちの働き方やビジネスモデルに大きな変革をもたらしています。AIが効率化を担う一方で、人間には創造性、批判的思考、そして円滑なコミュニケーション能力が一層求められる時代です。今回の「C3思考法」セミナーは、まさにこのギャップを埋めるための具体的な指針を提供するでしょう。企業にとっては、従業員の思考力を体系的に強化することで、AIを最大限に活用しつつ、新たなイノベーションを生み出す土壌を育む絶好の機会となります。企画部門でのアイデア創出から、経営層の意思決定、チーム内の情報共有まで、幅広いビジネスシーンでその効果が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

