相模湖MORIMORIが描くデータドリブン経営の未来：生成AIが駐車場・来場者データ活用をどう変えるか

生成AIを活用したデータドリブン経営の推進

近年、企業戦略におけるデータ活用の重要性は広く認識され、データに基づいて意思決定を行う「データドリブン」（客観的なデータを収集・分析し、その結果を根拠として方針決定や業務改善を行う考え方）な経営・業務運営が標準的な考え方として浸透しています。

相模湖リゾートは、商業施設「相模湖MORIMORI」において、これまで映像解析AIソリューション「TRASCOPE-AI」を活用し、車両・ナンバープレート検知による駐車場混雑状況の推移データを分析してきました。これにより、出庫渋滞への対応における業務効率化やお客さまサービスの向上に取り組んできましたが、より多角的なサービス向上やマーケティング施策の強化といった経営課題に対し、広範なデータに基づくアプローチが求められていました。

実証実験の概要と期待される効果

本実証実験では、「TRASCOPE-AI」で蓄積されたデータと、相模湖リゾートが保有する販売データなどを、生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用したデータ分析基盤「MAIDOA AI ASSIST」と連携させます。これにより、データ連携・分析精度および業務・マーケティングへの活用効果が検証されます。

既設の車両検知カメラに加え、新たに設置される来場者属性検知カメラから取得した映像をもとに「TRASCOPE-AI」で解析されたデータは、以下の情報を含みます。

• 駐車場の満空・入出庫情報

• 駐車場混雑状況推移データ

• 個人を特定できない形で集計した来場者属性データ

これらのデータに加え、天候、カレンダー、周辺地域でのイベント情報などの外部データも「MAIDOA AI ASSIST」に連携されます。これにより、対話形式による簡便な集計・抽出・横断的な分析が実現し、マーケティングに有効活用できるアウトプットが創出されます。専門的な知識がなくても各データの相関関係を可視化し、より多角的な分析が可能となることが期待されています。

季節ごとのイベント企画や、よりお客さまにご満足いただけるサービスに向けた施策立案などが期待され、新たなビジネス視点の創出にも寄与するでしょう。

丸紅I-DIGIOグループは、本実証実験のシステム提供とITコンサルティング、データ活用支援を通じて、相模湖リゾートのデータドリブンな業務運営を総合的に支援していく方針です。

関連製品サイト

• MAIDOA AI ASSIST：https://www.marubeni-idigio.com/product/midoa-ai-assist/

• TRASCOPE-AI：https://www.marubeni-idigio.com/product/solution/ai_iot/trascope-ai/

AI Workstyle Lab編集部コメント

相模湖MORIMORIでの実証実験は、観光施設や商業施設におけるデータドリブン経営の具体的な活用事例として注目されます。駐車場データと来場者属性データを生成AIで統合分析することで、顧客ニーズに基づいたイベント企画やサービス改善が可能になります。これは単なる混雑緩和に留まらず、顧客満足度向上と収益機会の最大化に直結するでしょう。同様の仕組みは、ショッピングモールやテーマパークなど、多岐にわたる場所での応用が期待され、AIが提供する新たなビジネス価値を明確に示しています。

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