AIエージェントのPoCで終わらせない!現場に刺さるユースケース選定の極意をストックマーク無料セミナーで学ぶ

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セミナー開催の背景と目的

近年、生成AIやAIエージェントのPoCは多くの企業で実施されていますが、「技術的な可能性は確認できたものの、現場展開への確信が持てない」「ビジネス貢献度の高いアイデアがどれか判断できない」といった課題に直面し、「PoC止まり」となるケースが少なくありません。

本セミナーは、このような課題を解決し、AIエージェントを現場で「使える」だけでなく「使われ続ける」ものとして導入するためのユースケース選定に焦点を当てています。実際の支援事例や具体的なフレームワークを交えながら、以下のポイントについて解説される予定です。

  • ユースケースの棚卸しと分類の観点

  • ビジネスインパクトと実現可能性の評価方法

  • 現場部門を巻き込んだ優先順位付けの手法

セミナーの対象者

本セミナーは、以下のような課題を持つ担当者の方々に特におすすめです。

  • 生成AIやAIエージェントの導入推進を担うDX推進部門やIT企画部門の方

  • PoCは実施済みだが、本格導入すべきユースケースの判断に悩んでいる方

  • 現場部門を巻き込んだAI活用テーマの整理や優先順位付けの進め方を知りたい方

  • 自社内でのユースケース検討をこれから本格的に始めたい方

登壇者情報

本セミナーには、ストックマーク株式会社 PaaS事業 事業開発責任者/リーダーの後藤 脩氏が登壇します。後藤氏は、キヤノン株式会社、Accenture、Roland Berger、株式会社デジタルガレージを経て、ストックマーク株式会社でデータ構造化技術を活用したプロダクト開発を推進しています。その豊富な経験に基づき、実践的な知見が共有されることでしょう。

開催概要

  • 日時: 2025年12月11日(木) 14:00-14:45

  • 場所: オンライン

  • 参加費: 無料 (事前登録制)

セミナーの詳細および視聴登録はこちらから行えます。
https://sat.stockmark.co.jp/seminar/20251211/

ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、企業の変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を提供。さらに、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築支援も行っています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のストックマーク株式会社のセミナーは、AIエージェントの導入を検討する企業にとって、非常に実践的な示唆に富む内容です。多くの企業がPoC段階で停滞する中、現場に真に「刺さる」ユースケースを選定する重要性は増しています。特に、ビジネスインパクトと実現可能性の評価、そして現場部門を巻き込むアプローチは、AIを単なる技術検証で終わらせず、具体的な業務改善や新たな価値創造に繋げる上で不可欠です。本セミナーで得られる知見は、生産性向上や競争力強化に直結するAI活用戦略を策定するための重要な一助となるでしょう。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

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本記事は筆者の実体験・一次情報をもとに作成していますが、一部にアフィリエイトリンク(PR)が含まれています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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