【解説】CLIPの「動画内タイトル生成AI」とは？4万本のデータ学習で切り抜き動画の再生数を劇的に増やす仕組み

AI導入の背景：言語設計の重要性
IP特化型・動画内タイトル生成AIの主な特徴と機能
タイトル最適化がもたらす成果と今後の展開
株式会社CLIPについて
- AI Workstyle Lab編集部コメント

AI導入の背景：言語設計の重要性

ショート動画の供給量が急増し、類似コンテンツが無数に存在する現代において、「どのような言葉で動画を切り出すか」「言葉をどのような順番で配置するか」といった動画内タイトルの設計は、再生数に直結する極めて重要な要素となっています。

CLIPは、4万本以上の切り抜き動画データの分析から、以下の事実を確認しました。

IP特有の傾向：IPごとに「刺さる言葉の傾向」が明確に異なること。
再生数の変動：同一素材でも、タイトルの違いだけで再生数が大きく変動すること。

これらの分析結果に基づき、人の感覚に依存しないIP特化型タイトル生成AIの開発と本格導入に至ったとのことです。

IP特化型・動画内タイトル生成AIの主な特徴と機能

本システムは、複雑な人間の感情やIPの文脈を加味したタイトル生成が可能です。

IPごとの視聴傾向を学習：アニメ、ドラマ、ラジオ、VTuberなど、ジャンル別・IP別に「再生が伸びた表現」や「離脱が多かったタイトル」を学習し、IPごとに最適な言葉を選定します。
感情・状況・関係性を加味した自動生成：単なる要約に留まらず、「怒り」「笑い」「感動」「共感」といった感情要素や、登場人物間の関係性を踏まえたタイトル生成が可能です。
運用文言まで同時最適化：動画内タイトルに加え、冒頭テロップ、サムネイル用短文、SNS用の説明文までを一括で生成し、投稿運用を効率化します。
人による最終確認とのハイブリッド運用：AIが生成したタイトルを人が最終チェック・微調整することで、機械的すぎず、炎上リスクを抑えた安全な運用体制を構築しています。

タイトル最適化がもたらす成果と今後の展開

本AI導入により、以下の具体的な成果が確認されており、IPごとの「再生の再現性」が大きく向上しているとのことです。

視聴継続率の向上：動画冒頭3秒の視聴継続率が向上しました。
再生数の底上げ：平均再生数の底上げと、同一素材からの再生数のばらつきが縮小しました。

CLIPは、切り抜き動画が「編集技術」だけでなく「言語設計」が再生数を左右するフェーズに入ったと認識しており、この領域をAIとデータで仕組み化することにより、属人的な運用からの脱却を進めています。今後は、本技術を基盤に「言語設計のSaaS化」を見据え、IP別タイトル生成AIの外部提供、広告案件向けのCV（コンバージョン）特化タイトル最適化、海外向け多言語タイトル自動生成といった拡張を予定しています。

株式会社CLIPについて

株式会社CLIPは、AIを活用した切り抜き生成とIP権利管理を統合的に提供する、マルチフォーマット対応の次世代コンテンツプラットフォームです。YouTubeやTwitchの動画、ラジオ音声、ドラマ、さらには漫画・写真・新聞・小説などの活字コンテンツまで、多様なフォーマットから“見どころ”を抽出するAI自動切り抜き生成機能や、ショート動画を軸とした切り抜き動画マーケティング支援、IPの権利処理・収益分配・管理を一元化する権利管理基盤などを提供しています。

同社は、あらゆるコンテンツの魅力を最適な形で再編集して届ける新たな体験づくりを進めており、映像・音声・活字・漫画・画像といった多様なIPの流通と価値最大化を実現する“次世代の総合コンテンツ流通インフラ”の構築を加速しています。

株式会社CLIPの詳細はこちらから確認できます。
https://clip.dev/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のCLIPによるAIシステム導入は、特に動画コンテンツをマーケティングに活用する企業や個人事業主にとって、大きなビジネスチャンスを示唆しています。属人化しがちだった切り抜き動画のタイトル設計をAIが最適化することで、アニメやドラマ、VTuberといった多様なIPコンテンツの潜在的な視聴者を効率的に獲得できるようになります。結果として、視聴継続率の向上や再生数の底上げが期待でき、動画からの収益化やブランド認知度向上に直結するでしょう。言語設計のSaaS化という今後の展開にも注目が集まります。

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