生成AI市場の確実な成長と企業導入の加速
本白書によると、生成AI・エージェントシステム市場は2023年から2028年にかけて年間成長率(CAGR)84.4%を達成し、2023年の10.16億ドルから2028年には80.28億ドルへと急拡大することが予測されています。企業の導入率も2023年の14.7%から2025年には41.6%へと大幅に上昇する見込みです。

さらに、2027年以降には110以上の主要なビジネス活用シーンが実装段階に入るとされており、生成AIが単なるツールではなく、企業のビジネスモデルを変革し競争力を規定する基盤技術として機能することが強調されています。
経営層から実務担当者まで活用できる包括的な内容
『生成AI総覧白書2026年版』は、市場規模、投資動向、技術進化、規制環境、実装戦略まで、多岐にわたるトピックを網羅しています。その内容は、以下の6つの主要活用領域において、経営層から実務担当者まで幅広い層の意思決定を支援することを目指しています。
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企業経営層の戦略意思決定支援: 生成AI投資の優先順位付けやDX推進における位置づけ、技術選択の判断材料として活用できます。
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事業部門の企画・企業戦略立案: 自社業種における生成AI活用事例の把握、ROI分析、業務プロセス改革への統合方法などを具体的に検討できます。
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IT・デジタル部門の実装計画: 導入候補ツール・サービスの比較検討、インフラ整備、運用体制構築、セキュリティ・ガバナンス対応の参考資料となります。
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マーケティング・営業戦略の立案: 顧客向けソリューション開発における市場ニーズ把握、競合製品動向分析、新規ビジネス機会の発掘に役立ちます。
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研究開発・技術企画: 基盤モデルや応用技術の最新動向把握、次世代技術への投資判断、オープンソースツールの活用方針策定に貢献します。
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規制対応・リスク管理の推進: EU AI Actや日本のガイドラインなど、AI規制への対応戦略、倫理的AIの実装、セキュリティリスクや著作権課題への対応策を検討できます。

白書の特徴と強み
本白書は、以下の特徴・強みを持っています。
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包括性と実用性: 244項目の詳細トピックで基礎から応用までをカバーし、市場統計、技術解説、実装事例が三位一体で構成されています。
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最新性と正確性: 2025年~2026年の市場最新動向を反映し、実企業のユースケースやベンダー動向、研究成果が随時更新されています。IDC、McKinsey、PwCといった信頼できる外部データソースも活用されています。
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実装指向: 単なる理論に留まらず、「実装方法」「課題対応」「効果測定」を重視し、業種別・職務別の導入ロードマップや成功事例から学ぶプラクティス集が掲載されています。
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グローバル視点と日本国内対応: EU AI Act、米国規制、中国動向など国際規制を網羅しつつ、日本企業のガイドライン、国内スタートアップ、日本語LLM(大規模言語モデル)についても詳細に記載されています。
『生成AI総覧白書2026年版』の詳細情報
2,200ページにも及ぶ本白書は、製本版とPDF版が提供されています。詳細および目次については、以下のリンクをご参照ください。
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生成AI総覧白書 製本版
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生成AI総覧白書 PDF版
発行団体について
本白書は、一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構によって監修・発行されています。同団体は二十数年にわたり、産業、先進先端技術、経済・経営、IT分野のシンクタンク活動を展開しており、その刊行物は国内外の政府系シンクタンク、主要研究所、コンサルティングファーム、大学、大手企業などに納められ、高い評価を得ています。
法人案内Webサイト: http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info
当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト: http://www.x-sophia.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「生成AI総覧白書2026年版」は、生成AIが単なるツールに留まらず、ビジネスモデルそのものを変革する基盤技術であることを改めて示しています。特に、市場の確実な成長と企業導入の加速化というデータは、もはや導入を検討する段階から、いかに戦略的に活用し、競争優位性を築くかというフェーズに移行していることを強く示唆しています。経営層は投資判断の根拠として、事業部門は具体的な活用事例とROI分析に、そしてIT部門は実装計画の策定に、本白書が提供する包括的な情報と実践的なロードマップが大いに役立つでしょう。AIを仕事で活かすための具体的なヒントが満載の一冊と言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

