生成AI活用に職種格差？技術系45%・事務系23%の調査結果から見る、DX推進の鍵を解説

調査実施の背景

国内企業で生成AIの導入が本格化する中、「エンジニアはAIを使いこなしているが、事務系部門は活用が進まない」という課題が多くの企業で浮上しています。生成AIの真価は組織全体で活用されてこそ最大化されるものですが、現状では技術系への偏重が進み、事務系では「何をどう指示すればよいか」という初期段階でつまずくケースが多いと指摘されています。ラーゲイトは、この職種間格差を定量的に明らかにし、組織全体での活用推進に向けた具体策を提示するため、本調査を実施しました。

調査結果のハイライト

1. 技術系45.2%・事務系22.8%:職種構成が示す活用の偏り

調査回答者の職種構成は、技術系会社員が45.2%と約半数を占め、事務系会社員は22.8%でした。この結果は、生成AIの活用が技術系職種に偏っている現状を示しており、組織全体での均等な活用を実現するためには、事務系職種への戦略的な支援が不可欠であることを示唆しています。

2. システム開発領域37.4%:技術系優位の実態が判明

生成AIの活用業務領域では、情報収集・調査が39.2%で最も高く、次いでシステム開発・運用が37.4%となりました。この高いシステム開発領域での活用率は、技術系職種が生成AIの導入と活用を主導している実態を明確にしています。具体的には、GitHub Copilotが11.1%、Cursorが6.3%と、約19%が開発支援ツールを活用していることが判明しました。回答者の45%が技術系であることを考慮すると、技術者の約4割がAI駆動開発を実践していると推測されます。

3. 事務系向け領域も30%超:格差解消の3つのアプローチ

事務系職種に親和性の高いコンテンツ作成（30.9%）、議事録作成（28.1%）、社内問い合わせ対応（26.5%）といった業務でも、生成AIの活用が進んでいることが分かりました。このことから、適切なアプローチを用いることで職種間の活用格差を解消できる可能性があります。ラーゲイトは、以下の3つのアプローチが有効であると提示しています。

• 職種別ユースケース集の整備: 総務・人事・経理など、職種ごとの具体的な活用事例を整備し、活用へのハードルを低減します。

• ノーコードAIツールの導入: Difyなどのノーコードツール（利用率5.5%）を活用し、プログラミング知識がなくてもAI活用を実現します。

• 部門横断の推進チーム: 各部門の代表者を含む横断的なチームを編成し、事務系職種のニーズを汲み取りながらAI活用を推進します。

ラーゲイトの考察と今後の展望

今回の調査結果は、技術系と事務系の職種間における生成AI活用の格差を数値で明確に示しました。技術系職種の活用率が45.2%、システム開発領域での活用が37.4%と高い一方で、事務系職種の活用率は22.8%という格差が存在します。しかし、事務系職種向けの業務領域でも30%前後の活用率が見られることから、適切な支援体制を構築することで格差解消は十分に可能であると考えられます。30代から40代が回答者の約58%を占める現状において、AI活用スキルの格差が将来的なキャリア格差につながるリスクも懸念されます。ラーゲイトは、今後、生成AI活用が組織全体の競争力を左右する必須スキルとなるという認識のもと、MBA保有者とAWS認定技術者による一気通貫支援を通じて、全社員がAIを活用できる組織づくりを支援していく方針です。

職種間格差を解消したい企業様へ

Ragate株式会社では、組織全体でのAI活用を実現するための各種支援サービスを提供しています。

• AX実現伴走支援・Dify開発支援サービス
  MBA保有者によるバリューチェーン分析を通じて、職種・部門ごとのAI活用機会を特定し、全社的なAX（AI Transformation）を支援します。Difyを活用したノーコード開発環境の構築により、事務系部門でも自らAI活用を推進できる体制を構築することが可能です。
  詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/service/866lmotnd9u

• 生成AI実践講座・リスキリングプログラム
  技術系・事務系を問わず全社員向けのAIリテラシー向上を目指し、1日で実践力が身につく生成AI速習プログラムを提供しています。職種別のユースケースを活用した実践的なトレーニングにより、即座に業務で活用できるスキルを習得できます。
  詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/service/lb14wvn0vto

「技術部門はAIを使いこなしているが、事務系は活用が進まない」「全社的なAI活用を推進したいが、職種ごとに必要なアプローチが分からない」といった悩みを持つ企業は、ラーゲイトへ相談を検討してみてはいかがでしょうか。

企業情報

Ragate株式会社は、2017年5月25日に設立された企業です。コーポレートサイトはhttps://www.ragate.co.jp/です。

サービス概要

• SaaS戦略とサーバーレス開発を一気通貫で提供: https://www.ragate.co.jp/service/pjuzjthqm

• 最先端AI駆動開発で迅速かつ安全なサーバーレス移行支援: https://www.ragate.co.jp/service/wptgvon2b

• クラウドネイティブ・モダンアプリケーション開発内製化支援: https://www.ragate.co.jp/service/8bhva3caw

• 『EOL/EOS 解消にとどまらない』業務課題起点の業務最適化＆サーバーレスによる中長期コスト削減: https://www.ragate.co.jp/service/aczx7ul8b

• 生成AI開発内製化と継続的リスキリング・組織定着化実現: https://www.ragate.co.jp/service/d2vzlznw8

• VMware移行とサーバーレス実装による運用効率化: https://www.ragate.co.jp/service/hzq7dvhplo

AI Workstyle Lab編集部コメント

Ragate社の調査結果は、生成AIのビジネス活用において、いかに職種間のギャップを埋めるかが組織全体の生産性向上に直結するかを示唆しています。技術部門での先行活用は当然の流れですが、事務系部門での活用を促進できれば、ルーティンワークの効率化や新たなコンテンツ創出など、より広範な領域でのROI最大化が期待できます。ノーコードAIツールの導入や職種別ユースケースの整備は、AI活用を全社員レベルに引き上げるための具体的な一歩となるでしょう。これにより、企業はDX推進の真の恩恵を享受できるはずです。

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