生成AI活用は「チャット止まり」から次の段階へ
生成AIの業務活用が進む一方で、「対話はできるが、実行までつながらない」「業務システムと連携できず、結局人手が介在する」といった課題を抱える企業は少なくありません。こうした背景から、AIが自ら判断し、外部システムと連携して処理を実行する「AIエージェント」への関心が急速に高まっています。
本ウェビナーでは、HEROZが提供する法人向け生成AI SaaS「HEROZ ASK」と、ストラテジットのAI連携基盤「JOINT」を組み合わせ、MCPサーバーを軸とした“業務実行型AIエージェント”の実装アプローチを実務視点で解説します。
このウェビナーで学べること
本セミナーでは、生成AIを「使う」段階から、実際に業務を実行させるための設計・連携の考え方を以下の観点から解説します。
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生成AI連携市場の最新動向と、「賢いAI」から「動けるAI」への転換点
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HEROZ ASKにおける推論・タスク分解・自律性の仕組みと、AIエージェント時代の設計ポイント
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MCPサーバー × JOINT AI Flowを活用した、業務実行型AIの構成イメージと具体的な活用例
単なる生成AI活用事例の紹介ではなく、AIが判断し、外部システムと連携し、処理を完遂するために必要なアーキテクチャに焦点を当て、実務に活かせる知見が提供されます。
こんな方におすすめ
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生成AIを業務に活用したいが、実行までつなげられていない方
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MCPサーバーやAIエージェントに関心のあるエンジニア
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SaaS連携・API連携を含むシステム設計を担当している方
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PoC止まりから一歩先に進みたい開発・情シス担当者
ウェビナー概要
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テーマ:賢いAIから、動けるAIへ~HEROZ ASK×JOINTで実現する“現場で動くAI”の作り方~
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日時:2026年1月22日(木)11:00〜12:00
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参加方法:オンライン(Zoom)
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参加費:無料
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主催:HEROZ株式会社、株式会社ストラテジット
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お申込ページ:詳細・お申込みはこちら
登壇者
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井口 圭一
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HEROZ株式会社 取締役CTO
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日本電気株式会社(NEC)中央研究所での先端技術研究を経て、HEROZに参画。AI事業の立ち上げと成長を主導し、現在はCTOとして技術戦略を統括しています。
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河本 祐幣
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株式会社ストラテジット 取締役CTO
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基幹システム構築、DX戦略策定、iPaaS導入支援を経て現職。SaaS連携・データ連携基盤の技術戦略を担当しています。
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脇野 寛洋
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株式会社ストラテジット Product Manager
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データ連携領域でのプロダクトマネジメント・事業開発経験を活かし、現場起点のDXとVertical iPaaSの展開を推進しています。
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HEROZ株式会社について
HEROZは、「世界を驚かすサービスを創出すること」を目指すAI企業です。将棋AIの研究開発から生まれた独自AIを軸に、ディープラーニング(深層学習)等の機械学習の研究開発や、生成AI SaaS「HEROZ ASK」の開発など、ビジネスでの実践的なAI活用を続けています。AI革命を起こすことで、各産業にパラダイムシフトを起こし、新しい未来を創ることに挑戦しています。
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会社名:HEROZ株式会社
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所在地:東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
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設立:2009年4月
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代表者:代表取締役 林 隆弘・髙橋 知裕
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事業内容:AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
株式会社ストラテジットについて
ストラテジットは、「AI」×「システム連携」×「業務コンサルティング」を支援するソリューションカンパニーです。“AIとSaaSとのチカラを、すべての企業に。”というミッションを掲げ、SaaSやオンプレミスといった業務システムを繋げる、AI搭載型連携プラットフォーム「JOINT」や、NetSuiteなどのERP導入支援サービスなどの提供を通じて、システムが持つ価値を最大限に引き出す環境を創造しています。
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所在地:東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
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代表:代表取締役社長 加藤 史恵
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設立:2019年7月2日
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事業内容:データ連携プラットフォーム「JOINT」の開発・運営
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のウェビナーは、生成AIのビジネス活用における「実行」の壁を乗り越える重要な示唆を与えてくれるでしょう。AIが単なる情報提供に留まらず、基幹システムと連携して具体的な業務プロセスを自動化する「AIエージェント」は、企業の生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。特に、MCPサーバーと連携基盤「JOINT」を組み合わせるアプローチは、複雑な業務フローを持つ企業にとって、DX推進の新たな一手となることが期待されます。これにより、AIがより深くビジネス現場に根付き、収益向上やコスト削減に直結する具体的な成果を生み出す道筋が見えてくるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

