NVIDIA BioNeMoとは？AI創薬を加速する最新プラットフォームの拡張内容と主要企業の採用事例を解説

NVIDIA BioNeMoプラットフォームの拡張

NVIDIAは、ラボ インザループ ワークフローを可能にするオープン開発プラットフォームであるNVIDIA BioNeMoの大幅な拡張を発表しました。このプラットフォームは、AI駆動型の生物学および創薬分野でのブレークスルーを促進し、ライフサイエンス業界が生成する膨大な科学データを活用するための開発環境を提供します。これにより、研究開発コストの削減と発見の成功確率の最大化を目指します。

BioNeMoの新たな拡張内容は以下の通りです。

• RNA構造予測向けのRNAProモデル、およびAIが設計した薬剤の合成可能性を保証するReaSyn v2モデルが、新しいNVIDIA Claraオープンモデルとして公開されました。

• BioNeMo Recipesは、生物学的基盤モデルのトレーニング、カスタマイズ、展開を容易に高速化し、効率的な拡張を実現します。

• GPUアクセラレーション対応の分子設計向け化学情報学ツールであるnvMolKitなどを含むBioNeMoデータ処理ライブラリも追加されました。

NVIDIAのヘルスケア担当バイスプレジデントであるキンバリー・パウエル氏は、「BioNeMoは実験データをAIのための知能に変換し、全ての実験が次の実験に活かせるようにします。これにより発見を加速させる継続的な学習サイクルが生まれ、研究者が生物学の最も困難な課題に取り組むための新たな最先端モデルを構築できるよう支援します」と述べています。

主要なライフサイエンス機関との協力

NVIDIAは、主要なライフサイエンス機関と協力し、BioNeMoを実験や科学ワークフローに統合することで、生物学および創薬における完全なAIライフサイクルを実現しています。

LillyとNVIDIAが共同イノベーションAIラボを発表

LillyはNVIDIAと共同イノベーションラボを開設し、創薬における課題に取り組むことを発表しました。このコラボレーションでは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、AI、ロボティクスに関する専門知識とLillyの創薬開発専門性が融合されます。NVIDIA BioNeMoプラットフォームとLillyのエージェント型ラボが連携し、Lillyの化学者や生物学者が創薬に革命をもたらす可能性のある課題を追求できるよう支援します。

この取り組みは、LillyがNVIDIA DGX SuperPOD™とバイオファーマで最も強力なAIファクトリーを構築したことに続くものです。両社は、製造から商用運用に至るまで、Lillyの事業全体にアクセラレーテッドコンピューティングと高度なAIを適用する機会も模索しており、5年間で最大10億ドルの投資が見込まれています。

Thermo FisherがNVIDIAと協力し、自律型ラボインフラを構築

Thermo Fisherは、NVIDIAと協力し、スケーラブルな科学的発見に向けた自律型ラボインフラの構築を目指しています。NVIDIAのフルスタックのAIコンピューティングとThermo Fisherの計測機器を統合することで、科学研究ラボを拡張可能で自動化されたデータファクトリーへと変革します。

具体的な協力内容は以下の通りです。

• 統合エッジツークラウドのAIコンピューティング: NVIDIA DGX Spark™デスクトップスーパーコンピューターを活用し、ラボエッジからクラウドに至るシームレスなコンピューティングファブリックを提供します。

• ラボオーケストレーション向けのマルチエージェントシステム: NVIDIA NeMo™ソフトウェアスイートを活用し、人的介入なしで自律的にプロトコルを生成し、実験を行い、リアルタイムの品質管理を実行できるエージェント型ワークフローを開発します。

• 自律型データ分析: BioNeMoツールを統合し、機器出力をリアルタイムで自律的に解釈し、生データから実践可能な科学的洞察への移行を加速します。

Thermo Fisher ScientificのエグゼクティブバイスプレジデントであるGianluca Pettitti氏は、「人工知能と実験室の自動化を組み合わせることで、科学的研究の実施方法が一変します。顧客の作業スピード向上、精度向上を支援し、各実験からより多くの価値を引き出すことが可能になり、最終的には人類に大きな影響を与える発見を加速させることができるでしょう」と述べています。

NVIDIAテクノロジを活用するAI創薬エコシステム

世界中のイノベーターたちが、BioNeMoプラットフォームを活用して創薬向けのAIの未来を構築しています。これにより、開発者が産業規模のAI駆動型アプローチを採用し、生物学を理解し、潜在的な薬剤を設計できるようになります。

BioNeMoを活用し、モデルのトレーニングと開発の拡張を実現しているバイオテクノロジおよび創薬分野のモデルビルダーは以下の通りです。

• Basecamp Researchは、遺伝子医学における長年の課題である大きなDNAセグメントを正確に挿入できるシステムを含む、薬剤設計向けのEDENファミリーを発表しました。

• Boltz PBCは、AI駆動型分子設計向けのソフトウェアプラットフォームであるBoltz Labを発表しました。

• Chai DiscoveryはBioNeMoを活用し、バイオ分子基盤モデルの開発と展開を加速します。

• Nateraは独自のAI基盤モデルプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、創薬と設計を促進するもので、独自の広範なゲノムおよび臨床がんデータセットを基盤に構築されました。

また、Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold、Terray Therapeuticsも最近、BioNeMoプラットフォームを活用して開発されたモデルを公開しています。

未来のデジタルラボを構築するAI科学者たち

科学データを収集し、データを分析し、仮説を立て、実験を設計するためのエージェント型ワークフローを構築することは、科学的発見を加速させるために不可欠です。

拡大を続けるAI科学企業のエコシステムが、NVIDIAオープンモデルとNVIDIA NeMoフレームワークを活用し、ドメイン固有の科学エージェントを構築しています。その例として、以下のような企業が挙げられます。

• Edison Scientificは、一晩で6か月間の作業をこなせる自律発見向けAI科学者であるKosmosを発表しました。

• Tetrascienceは、オープンで相互運用可能な業界向けのAIワークフローを推進するため、Thermo Fisher Scientificとの協力を発表しました。また、NVIDIA Nemotron™オープンモデルを統合してグラフ、チャート、図形から科学的知見を抽出しています。

• Owkinは、膨大な患者データを活用してトレーニングされた最先端の生物学モデル、OwkinZeroを発表しました。

この他にも、Benchling、CytoReason、HelixAI (Sapio Sciencesの子会社)、Potatoなどの企業が、AI科学向けにNVIDIA NeMoおよびNVIDIA NIM™マイクロサービスを活用しています。これらのデジタルエージェント型システムを物理的なラボに接続することで、インシリコでの実験と実世界の検証のループが生まれます。

NVIDIAは、ロボティクスおよびラボオートメーション企業のエコシステムと協力し、シミュレーションおよびフィジカルAIテクノロジの導入を支援しています。主な協力事例は以下の通りです。

• Multiply Labsは、NVIDIA Isaac Sim™フレームワークを活用したロボットのデジタルツインを構築し、バイオマニュファクチャリングへの展開前にロボットの検証とテストを行っています。また、NVIDIA Isaac GR00Tモデルを活用した新たな操作スキルのトレーニングも行っています。

• Scientific Superintelligenceを構築しているLila Sciencesは、科学的方法のあらゆる段階を拡張し、自動化されたラボを活用してデータを生成し、AIシステムが設計した実験を検証しています。

• HighRes Biosolutionsは、NVIDIA Isaac Simをシミュレーションファーストのラボオートメーション設計に活用しています。また、NVIDIA Cosmos-Reason1モデルを採用することで、ロボットがリアルタイムで相互作用し実験を調整できるようにしています。

• ラボオートメーション企業であるOpentrons Labworksは、Isaac Simを活用し、ロボットが制約のある環境を超えて動作できるようにしています。これにより、デジタルエージェントを物理的なラボ操作に結びつけるAI駆動型ワークフローをサポートしています。

この他にも、Amgen、Automata、Roche、Transcripta Bioなどの企業が、NVIDIA Omniverse™ライブラリとIsaac Simを活用したデジタルツインを構築し、ラボや製造施設にフィジカルAIを導入しています。

NVIDIA BioNeMoプラットフォームがどのようにAI駆動型の生物学および創薬を支援するかについて詳しくは、こちらをご覧ください。

NVIDIAについての詳細は、NVIDIA公式サイトをご確認ください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

NVIDIA BioNeMoプラットフォームの拡張は、ライフサイエンス分野におけるAI活用の新たなフェーズを示唆しています。企業にとっては、AIによる創薬プロセスの効率化が、研究開発期間の短縮とコスト削減に直結する大きなメリットとなるでしょう。特に、LillyやThermo Fisherのような大手企業の採用は、AIが単なるツールではなく、創薬戦略の中核を担う存在へと進化していることを物語っています。新薬開発だけでなく、既存薬の最適化や個別化医療の推進といった幅広い領域での応用が期待され、ビジネスにおける収益性向上と競争力強化に寄与する可能性を秘めていると言えます。

生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか？

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

PR｜生成AIスクール

🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

• 日々の業務を30〜70％時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
• 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
• 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

無料セミナーに今すぐ参加する 編集部レビューを見る