EC/小売の定説は本当に正しい？本田崇人氏がデータで紐解く「投資判断の分岐点」

EC/小売業界の「定説」をデータで検証
本セミナーで得られること
こんな方におすすめ
登壇者紹介
セミナー概要
- AI Workstyle Lab編集部コメント

EC/小売業界の「定説」をデータで検証

近年、EC/小売業界では「新規獲得は限界」「LTV重視へ」「OMOは必須」「広告はクリエイティブがすべて」「AIで需要予測・業務効率化が進む」といった定説が広く語られています。しかし、これらの定説がすべての企業に当てはまるわけではありません。

本セッションでは、調査会社レポートなどで流通する業界の常識を出発点とし、株式会社メロンが多数の企業支援を通じて蓄積してきた実データと照らし合わせながら、テーマごとに「効くケース／効かないケース」を明確に線引きします。これにより、参加者は以下の判断軸を持ち帰ることができます。

やるべき施策
やらなくていい施策
投資判断が分かれる条件・分岐点

本セミナーで得られること

業界で語られる定説に対し、実データに基づいた施策判断の線引きが可能です。
新規獲得・LTV・値引き・OMO・広告・季節要因を横断した投資配分の判断軸を習得できます。
調査データだけでは見えない、成果が分かれる条件と分岐点を理解できます。
需要予測AI・生成AIについての期待すべき効果と現実的な導入要件を把握できます。
明日からの運用に落とし込める検証視点と意思決定の進め方が身につきます。

こんな方におすすめ

EC事業責任者・マーケティング責任者として投資判断に迷っている方
新規獲得が鈍化し、LTV・CRM強化の打ち手を整理したい方
値引き・セール依存から脱却したいが代替案が見えない方
OMO施策の優先順位を見極めたい方
広告成果をクリエイティブだけでなく構造的に理解したい方
需要予測AI・生成AIの導入を検討しているが期待値と現実のギャップが不安な方
AI活用を現場運用まで落とし込みたい方

登壇者紹介

株式会社メロン取締役CTO 本田崇人（Takato Honda）

熊本大学大学院自然科学研究科博士後期課程を修了し、博士（工学）の学位を取得されています。ビッグデータ解析、特に時系列解析技術について研究され、日本学術振興会特別研究員 (DC1)や大阪大学産業科学研究所特任助教を経て、東大発AIベンチャーJDSCに参画し上場を経験。その後、株式会社メロンを創業されました。過去には上智大学の非常勤講師としてAIの教育にも携わられています。

基礎研究のみならず、社会実装に重きを置き、AIモデルの設計から開発、システム導入までの経験が豊富です。トヨタ自動車、富士通研究所、電通デジタルなど数々の企業との共同研究を実施し、KDD, ICDMなどのトップ国際会議への採択や受賞歴も多数。国内外の技術特許も6件取得されています。

テレビ・Webメディア・業界専門媒体など、これまで多数のメディアに出演されており、実務視点に基づいた解説が高い評価を得ています。

セミナー概要

開催日: 2026年1月22日（木）
時間: 13:00〜14:00（12:55 開場）
参加費: 無料
開催形式: オンライン（Zoom）

※視聴方法はお申し込み後に案内されます。
※競合企業様の参加は断られる場合があります。
※参加人数に上限があるため、早めの申し込みが推奨されます。

詳細およびお申し込みは以下のリンクをご確認ください。

セミナー詳細ページ

AI Workstyle Lab編集部コメント

このセミナーは、EC/小売業界のビジネスリーダーにとって、具体的な投資判断の指針を得る絶好の機会となるでしょう。新規獲得の限界、LTV重視、OMOの必須化といった定説に対し、実データに基づく「効く／効かない」の線引きは、戦略的なリソース配分に直結します。特に、需要予測AIや生成AIの導入を検討する企業にとって、期待値と現実のギャップを埋め、具体的な活用へと繋げる洞察が得られる点は大きなメリットと言えます。

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