トレンド1：アジア太平洋および日本地域が世界のAI発展基盤として躍進
2026年、アジア太平洋および日本地域は、画期的なAIイノベーションを世界へと輸出する態勢を整え、世界のテクノロジー市場における役割が成熟していることを示すでしょう。この動きは、これらの地域がグローバルソリューションの採用者から、テクノロジーの開発者および輸出国へと変化していることを示唆しています。日本の先進的な研究開発インフラは、グローバル規模のイノベーションを支える重要な要因です。
トレンド2：ブームから真価へ：AI投資に測定可能な成果が求められる
アジア太平洋および日本地域の企業はAIへの投資を強化しており、50％以上が他分野から資金を再配分してAIへの集中投資を進めています。日本では、経営陣は導入後12～18ヶ月以内に2～3倍の投資対効果（ROI）を求める傾向にあり、AIプロジェクトのあらゆる段階において、厳格さと説明責任が求められるようになっています。
トレンド3：収益から売上へ：AIのビジネスインパクトが拡大
これまでAIは効率化ツールとして認識されてきましたが、複雑なワークフローを自律的に推論、計画、実行できるAIエージェントの導入により、新たな可能性が開かれました。2026年には、アジア太平洋および日本地域の企業はAIを成長エンジンとして活用し、新たな収益源を開拓するでしょう。例えば、金融サービス業界では融資処理や保険金請求の検証を効率化し、従業員がより複雑な案件や顧客サービスに注力できるようになります。製造業では、サプライヤーや在庫管理、動的な生産スケジューリングにエージェンティックAIを活用し、市場の需要に即応できる柔軟なサプライチェーンを構築します。
トレンド4：オーケストレーション：エージェンティックAIが大規模エンタープライズAIを実現
アジア太平洋および日本地域の企業の70％以上が、今後18ヶ月以内にオーケストレーションが大きな競争優位性をもたらすと考えています。オーケストレーションとは、分断されたワークフローのギャップを埋め、AIエージェント、RPAロボット、そして人間の作業をエンド・ツー・エンドのエージェンティックワークフローとシステム全体にわたって調整、制御、最適化するアプローチです。この統合により、人、エージェント、ロボット間でシームレスな連携が実現し、状況に応じた意思決定や動的なビジネス環境への適応を促進します。
トレンド5：信頼がAI成長の方向性を決める
2026年、エージェンティックAIの時代において「信頼」が新たな価値となります。アジア太平洋および日本地域の企業は、データガバナンス、説明可能性（AIシステムの行動や意思決定の理解）、セキュリティ、コンプライアンスが技術そのものと同様に重要であると認識し始めています。日本では、内閣府が発表した「AI法」（※1）により、「イノベーションファースト」のアプローチでAI技術の研究、開発、利用を促進しています。責任あるAIへの世界的なトレンドを反映し、議論の焦点は「どれだけ速く導入できるか」から「いかに責任を持って導入できるか」へと移行しています。
トレンド6：エージェンティックな労働力の時代が到来
エージェンティックAIは、人間、AIエージェント、ロボットの間でタスクを再配分し、仕事の進め方を根本的に変革しています。世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート」（※2）によると、調査対象となった雇用主の86％が、2030年までにAIと情報処理技術が自社のビジネスを変革すると予測しています。未来の職場では、AIエージェントが「考え」、ロボットが「実行」し、人間が「指揮」するようになります。この変化は、新たなスキルセットを求め、日本では2040年までにAIとロボティクスを専門とする人材が約498万人必要（※4）になると予測されており、職場でこうしたスキルセットを持つ人材への需要が非常に高まっています。
まとめ
2026年は、アジア太平洋および日本地域にとって世界のAI市場への進出の基盤を築く決定的な転換期となります。個別プロジェクトから具体的なビジネス成果をもたらす統合されたソリューションの実装が進む中、AIの潜在能力を最大限引き出すためには、エージェント、人、ロボットの行動をエンド・ツー・エンドで調整するオーケストレーション、信頼性とコンプライアンスに向けた強固なガバナンス、そしてエージェンティック時代に向けた人材のスキルアップへの取り組みが不可欠です。
UiPath株式会社 プロダクトマーケティング部 部長 夏目 健氏は、「2026年にAIで成功する企業は、人材、プロセス、テクノロジーを連携させる最善の導入戦略を持ち、それらすべてを高いガバナンスと信頼性を備えたフレームワークの中で実行できる企業」であると述べています。
レポートダウンロード
UiPathによる「AIとエージェンティックオートメーションに関するトレンド 2026」レポートは以下からダウンロードできます。
また、IDC社のInfoBrief「エージェンティックオートメーション：シームレスなオーケストレーションの実現によるモダンな企業への進化」も以下からダウンロード可能です。
出典
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のUiPathのレポートは、日本を含むアジア太平洋地域がAIの単なる消費者から開発者へと変貌しつつあることを明確に示しています。特に注目すべきは、AIエージェントがコスト削減だけでなく、新たな収益源を生み出す「成長エンジン」としての役割を担い始めている点です。金融サービスや製造業における具体的な活用例は、多くの企業にとってAI導入のヒントとなるでしょう。エージェンティックオートメーションは、複雑な業務フローを自律的に最適化し、従業員がより戦略的で価値の高い業務に集中できる環境を創出します。これにより、ビジネスの効率性と競争力を同時に高めることが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
