AIモックアップ先行開発が示すシステム開発の未来：オーエムネットワークの挑戦とその意味

ドキュメント中心の要件定義が抱える課題

従来のシステム開発における要件定義は、仕様書や設計書などのドキュメントを中心に進められてきました。しかし、この手法には複数の課題が存在していました。

「手戻りコスト」の問題

文章だけでは完成イメージの共有が難しく、開発後半に「思っていたものと違う」といった認識のずれが発覚し、大きな手戻りが発生するケースが多発していました。これは、顧客と開発会社双方にとって大きな負担となります。

「見積に含められない工数」の問題

要件定義前のヒアリングや認識合わせのための試行錯誤は、正式な見積に含めることが難しい一方で、これを怠ると後工程での手戻りリスクが高まるというジレンマがありました。

コミュニケーションの難しさ

技術的な専門用語を含む仕様書は、顧客の業務担当者にとって理解しづらく、必要な機能が正しく伝わっているか確認することが困難でした。

これらの課題を解決し、より良いシステムをより早く提供するため、同社はAI技術を活用した新しい開発手法の導入を決定しました。

AIモックアップ先行開発手法の実践レポート

同社が実際の商談・要件定義の現場でAIモックアップ先行開発手法をどのように活用したか、具体的な事例が紹介されています。

小売業S社での実践例（2025年12月）

1. 初回ヒアリング: 現地での打ち合わせ（40分）で現状の課題をヒアリング。その内容に基づき、約3500文字のプロンプトを生成AIツール「Claude Code」に入力しました。
2. AIによるモックアップ生成: プロンプト投入後、実際に操作可能なモックアップが4画面分と1帳票分が自動生成されました。ログイン画面、一覧画面、入力画面など、業務の流れを一通り確認できる構成です。
3. モックアップの修正・調整: 生成されたモックアップに対し、業務内容に合わせて「Claude Code」で調整・修正を実施。この修正に要した時間は約3時間でした。
4. モックアップを使った打ち合わせ: 初回ヒアリングから約2か月後、生成したモックアップを用いて担当者と打ち合わせを行いました。「文章を読んで理解する」のではなく「画面を見て確認する」形式だったため、「この項目は不要」「ここにこの情報も表示してほしい」「この操作の流れは業務と合わない」といった具体的なフィードバックが得られました。顧客からは、8割以上がイメージ通りで、業務課題の解決につながるとの評価を得ています。

導入効果のまとめ

本手法を受託開発案件に適用した結果、以下の効果が確認されています。

• 認識齟齬の早期解消: 視覚的な画面イメージを用いた打ち合わせにより、顧客との認識齟齬を要件定義段階で発見・解消できるようになりました。これにより、開発終盤での手戻りリスクが大幅に低減されています。

• ヒアリング段階の生産性向上: 見積に含めることが難しかったヒアリング段階の作業が、モックアップという成果物を伴うものに変わりました。顧客にとっても、早い段階で具体的な画面イメージを確認できるため、要件整理や社内調整がしやすくなるメリットがあります。

• コミュニケーション品質の向上: 画面イメージという共通言語を持つことで、技術的な知識を持たない顧客の業務担当者ともスムーズな意思疎通が可能になりました。専門用語を使わずに具体的な変更点を伝えられるため、打ち合わせの生産性が向上しています。

• 顧客満足度の向上: 早い段階で完成イメージを共有できることで、顧客に安心感を与え、「どんなシステムが出来上がるのか分からない」という不安を解消し、プロジェクト全体の信頼関係構築に寄与しています。

今後の展開

同社は、AIモックアップ先行開発手法を受託開発だけでなく、以下の領域へ積極的に展開していく予定です。

• 社内提案スキームへの組み込み: 新規案件の提案段階からモックアップを活用するスキームを構築し、具体的な画面イメージを即座に提示することで、提案の説得力を高め、受注率向上を目指します。

• ソリューション開発への応用: モックアップをベースとしたソリューション体系を構築し、開発の質とスピードを向上させます。業種・業態ごとの要望をパターン化し、モックアップのテンプレートとして蓄積することで、迅速かつ的確なソリューション提供を目指します。

• ナレッジの蓄積と人材育成: 本手法で得られた知見を社内に蓄積し、要件定義・設計人材の育成に活用することで、組織全体の開発力向上を図ります。

同社は、小売業向けシフト管理システム「R-Shift」の開発・提供で培った業務知見と、AI活用による開発手法の革新を組み合わせ、顧客のDX推進を力強く支援していくとのことです。

会社概要

• 会社名: オーエムネットワーク株式会社

• 所在地: 新潟県新潟市中央区

• 代表取締役社長: 山岸 真也

• 事業内容: 業務システム開発、シフト管理システム「R-Shift」、勤怠管理システム「R-Kintai」

• 提供Web: https://www.omnetwork.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

オーエムネットワークのAIモックアップ先行開発は、システム開発の現場における長年の課題であった要件定義フェーズの非効率性をAIで解決する具体的な一例です。視覚的なモックアップを早期に提示することで、顧客との認識齟齬を劇的に減らし、手戻りコストの削減とプロジェクト全体のスピードアップに貢献します。このアプローチは、受託開発企業だけでなく、自社システム開発を行うあらゆる企業にとって、DX推進の強力なヒントとなるでしょう。特に、ビジネス部門と開発部門間のコミュニケーション改善に大きな効果が期待されます。

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