FRONTEOとBAKUTANが示すAIの未来：非構造データ活用で経営を変革する新たなAIソリューションの可能性

冒頭リード文

FRONTEOとBAKUTANは、AI「KIBIT」とヒアリングAI「Q」を融合した新ソリューションの共同開発と先行実証を開始しました。これにより、非構造データの収集・解析を自動化し、経営判断の高度化を支援します。ビジネスにおけるAI活用の新たな道筋を示す重要な一歩であり、AI Workstyle Lab編集部もその動向に注目しています。

KIBITとQの融合による経営判断支援

今回の取り組みは、BAKUTANが開発した生成AIを活用したヒアリング特化の対話型AIモジュール「Q」がデータ入力・収集支援を担い、FRONTEO AI「KIBIT」が高精度な解析・発見を行うという役割分担のもと進められます。生成AI単体では実現が難しい、専門性と信頼性を備えた経営判断支援を両社の強みを生かして実現することを目指しています。

取り組みの目的と意義

本取り組みの目的は、企業内の非構造データ（形や項目が一つのパターンに定まらないテキストなどのデータ）を、「Q」による入力・収集支援と「KIBIT」による高精度な解析・発見を組み合わせて自動収集・解析することです。これにより、事業機会や潜在的リスクの発掘、人的資本経営（人材を「コスト」ではなく「資本」として捉え、その価値を最大化する考え方）への示唆創出、さらには経営インテリジェンス（企業内外の多様なデータや知見を統合・分析し、経営判断や戦略立案を高度化するための仕組み）の高度化に貢献するソリューションの開発・提供を図ります。

先行実証では、営業・HR（人事・労働市場）領域・ナレッジマネジメントなど幅広い領域への適用を想定したモジュール型ソリューションの開発および展開を行い、2026年内に10社以上でのPoC（概念実証）導入を目標としています。実証成果を踏まえ、新たなユースケースの創出や領域特化型ソリューションとしての展開可能性が確認できた段階で、正式な製品リリースが予定されています。

両社の特徴

FRONTEOは、膨大な言語情報を高速かつ高精度に解析し、専門家の暗黙知を構造化して意思決定を支援するAIソリューションを提供しています。特に金融機関では、メガバンクグループの100％、5大証券会社の80％で導入実績があります。FRONTEO AI「KIBIT」は、生成AIとは異なり、専門分野ごとの知識構造や判断基準を反映した独自のアルゴリズム設計により、専門家が安心して活用できる高い信頼性を実現していることが特徴です。

一方、BAKUTANは、HR領域を中心に非構造データの利活用に関する知見を蓄積してきました。社内に分散する非構造データを価値へと転換するためのAI-Ready化（AIの効果的な活用が可能となる状態に組織・業務・データ・人材を整えること）支援や、ヒアリング特化のAI「Q」を活用した柔軟な対話設計および入力支援の設計に強みを持っています。

連携の背景にある課題

近年、大規模言語モデル（LLM）の進展により生成AI技術は高度化していますが、事業や経営判断に活用する際には、出力結果の信頼性や説明責任に関する課題が指摘されています。特に法務・人事戦略などの企業戦略領域や創薬などの事業領域では、高度な専門性と正確性が求められるため、汎用性の高い生成AIの結果のみを基に意思決定を支援することには慎重な判断が必要です。

また、営業活動や採用・タレントマネジメント（人材を組織の経営資源と捉え、採用から育成・配置・評価・活躍支援・後継者育成までを戦略的に行う考え方）を含むHR領域では、社内ナレッジや記録情報の多くが非構造データとして分散・散在しており、AI活用の基盤となるデータの「量」と「質」が十分に確保できていないケースが多く、データ整備そのものが課題となっています。

共同開発・実証実験の概要

本取り組みでは、「Q」によるデータ入力・収集支援と「KIBIT」による高精度解析を組み合わせることで、属人化が懸念されるナレッジや営業日報、商談報告、人事面談、議事録、サーベイなど、社内に眠る非構造データから事業機会やリスクを可視化し、経営インテリジェンスへの接続を目指します。

「Q」の入力支援を通じて元データの質と量を向上させるとともに、分析過程において「データアセスメント」の考え方を取り入れ、「KIBIT」を活用して専門性と説明責任を担保した形で、経営判断に資する示唆を抽出する仕組みを構築します。

営業領域への適用例
営業日報や商談レビュー、議事録などの非構造データを新開発のAIで自動収集・解析し、以下の示唆を提示します。

• 案件の見込み確度やリスクの早期検知

• 収益性の高い案件パターンの抽出と初期段階での優先度判定

• 営業担当者ごとのナレッジや成功パターンの可視化

HR領域への適用例
エンゲージメント・パルスサーベイや業務日報、1on1、インタビューなどの従業員のリアルタイムデータを新開発のAIで自動収集・解析し、以下の示唆を提示します。

• 離職・メンタルヘルス等の予兆診断

• 従業員のスキル・経験のポートフォリオ可視化

• ハイパフォーマー人材のパターン分析・可視化

今後の展開

両社は、本ソリューションの早期社会実装を推進するとともに、営業・HR領域にとどまらず、企業活動において発生する多様な非構造データを対象としたユースケース創出を進めていく予定です。FRONTEO AI「KIBIT」とヒアリングAI「Q」がそれぞれの強みを発揮し、補完し合う形で活用されるモデルの確立を目指し、産業横断的にAI技術を「使える形」で社会実装する取り組みを加速させていくとしています。

各社について

BAKUTAN株式会社

BAKUTAN株式会社は、「ミスマッチのない世界」をミッションに掲げ、ヒューマン領域における先端技術に基づいたAIシステムズデザインを社会実装する東京大学 松尾研発スタートアップです。人事・HR、労働市場、マッチングサービスなどの領域で、データ・AI駆動の課題解決ソリューションを提供しています。

詳細情報

• URL: https://bakutan.com/

株式会社FRONTEO

FRONTEOは、自社開発の特化型AI「KIBIT」の提供を通じて、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断を支援し、イノベーションの起点を創造しています。独自の自然言語処理技術は、汎用型AIとは異なり、教師データの量およびコンピューティングパワーに依存することなく、高速かつ高精度での解析を可能にします。解析した情報をマップ化（構造を可視化）する特許技術により、「KIBIT」が専門家のインサイトにダイレクトに働きかけることができ、近年では創薬の仮説生成や標的探索にも活用されています。

FRONTEOの事業領域

• ライフサイエンスAI: https://lifescience.fronteo.com/

• リスクマネジメント（ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野）: https://kibit.fronteo.com/

• 経済安全保障分野: https://osint.fronteo.com/

• リーガルテックAI分野: https://legal.fronteo.com/

AI Workstyle Lab編集部コメント

FRONTEOとBAKUTANの連携は、非構造データの活用における大きな一歩と言えるでしょう。特に営業やHRといった領域では、日報や面談記録など形式が定まらないデータが膨大に存在し、これまで十分に活用されてきませんでした。今回のソリューションは、これらのデータをAIが効率的に収集・解析し、具体的な事業機会の発見や潜在リスクの早期検知に繋げることで、企業の収益性向上や組織の効率化に大きく貢献する可能性を秘めています。データ整備の課題を解決し、より実践的なAI活用を促進する点で、多くの企業にとって注目すべき取り組みです。

生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか？

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

PR｜生成AIスクール

🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

• 日々の業務を30〜70％時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
• 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
• 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

無料セミナーに今すぐ参加する 編集部レビューを見る