「Blaze」とは
「Blaze」は、Salesforceの保守・運用、導入(項目作成、レイアウト変更、フロー構築、Apex生成、エラー調査、Agentforce構築など)を、AIとの対話のみで自動生成・自動反映する次世代のAI運用アプリケーションです。

開発の背景
日本企業ではDX推進の一環としてSalesforceの導入が急増している一方で、システム管理者の人材不足、属人化した設定作業、顧客ごとの異なる設計と運用負荷が課題として顕在化しています。Salesforceの設定作業は多岐にわたり、幅広い専門知識と実装力が求められるため、これらの課題を根本的に解決するために「Salesforce管理者のAI化」を目指した「Blaze」が開発されました。
AI Salesforce 管理者「Blaze」の特徴
特徴1|対話だけで項目やオブジェクト作成・フロー、エージェント構築まで完了
ユーザーがチャットで指示を出すだけで、現状のSalesforce環境設定をAIが調査・理解し、設定を自動で行います。項目・オブジェクトの作成・編集、フロー、Apex、エージェントの作成などが可能です。また、仕様書や要件定義書をアップロードすることで、その内容を理解しSalesforce上に反映させることができます。

特徴2|設定完了報告書や環境調査レポートの生成
環境構築や調査の結果は、レポートとして自動生成され、社内外への共有が容易になります。Agentforce構築で作成した項目やフローの実装内容も即座にドキュメント化され、社内レビューやクライアントへの報告、他のエージェントへのナレッジ共有にも活用可能です。これにより、構築プロセスの可視化と品質向上が同時に実現されます。

特徴3|実データのダッシュボードもラクラク生成
Salesforceの構築だけでなく、レコードに関するダッシュボードも簡単に生成できます。「先月の展示会リードに関するダッシュボードをキャンバスで作って」といった指示により、必要な項目を自律的に抽出しダッシュボードを作成します。作成されたダッシュボードはパスワード付きで組織内に共有できます。

製品概要
| 商品名 | Blaze(ブレイズ) |
|---|---|
| 対応機種 | PC(Windows / Mac シリコン) |
| 推奨環境 | ・OS:Windows 10以上 / macOS Sonoma Version 14.5以上 |
| 価格 | 月額 29,800円/ユーザー(税別) |
| 支払い方法 | クレジットカードまたは請求書払い |
イグネス株式会社 代表取締役CEO/Blaze開発プロデューサーの小倉拓馬氏は、「Blazeは“あなた専属のSalesforce管理者がいる世界”を実現するAIプロダクトです。すべての組織がAIネイティブなSalesforce運用を実現できる世界を届けていきます」とコメントしています。
株式会社セールスフォース・ジャパン 専務執行役員 アライアンス事業統括本部 統括本部長の浦野敦資氏は、「Blazeは、お客様の力を引き出し、それぞれのビジネス課題を解決へと導くことで、お客様の成功を支援するという同社のコミットメントを体現するものです。Agentforceは日々進化し拡大を続けており、イグネスのお客様がその価値を実感しながら、どのような成果を成し遂げていくのかを楽しみにしています」と述べています。
イグネス株式会社について
イグネス株式会社は、CRMに関する高度な知見を活かし、生成AIを活用して企業が直面するデジタル課題を解決するAIネイティブカンパニーです。AIエージェントを用いて顧客体験や業務体験を変革するプロダクト群を展開しています。
追加リソース
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Salesforce LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/salesforce/
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Salesforce X: https://x.com/salesforcejapan
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SalesforceによるAgentforceの発表について: https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2024/09/12/agentforce-announcement/
AI Workstyle Lab編集部コメント
イグネスの「Blaze」は、Salesforceの運用において長年の課題であったシステム管理者の業務負荷と属人化を、AIの力で一挙に解決する可能性を秘めていると感じます。特に、対話型インターフェースを通じて複雑な設定作業やレポート生成が自動化される点は、DXを推進する企業にとって大きなメリットとなるでしょう。これにより、管理者はより戦略的な業務に集中でき、生産性向上に貢献します。今後は、さらなるAIの進化とともに、より複雑なビジネスロジックへの対応や、他システムとの連携強化が期待され、企業のAIネイティブ化を強力に後押ししていくことでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

