EMLink Intelligenceとは?AIエージェントによる設備保全業務の劇的効率化を徹底解説

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EMLink Intelligenceが保全業務を革新

株式会社設備保全総合研究所は、AIネイティブ設備保全クラウド「EMLink」において、AIエージェント機能「EMLink Intelligence」を大幅にアップデートしました。この機能は、膨大な保全データを分析し、リスク評価から保全計画の立案まで、経営者および保全担当者の業務を強力に支援します。

EMLinkは、工場・プラント・インフラ施設向けの統合型設備管理クラウドとして、各業界のリーディングカンパニーで導入実績があります。

複雑な分析ワークフローをAIが自動実行

従来の保全・設備管理データ分析では、検索、絞込、出力、軸設定、整理、グラフ化、分析、示唆抽出といった複雑な作業ステップが必要でした。EMLink Intelligenceは、この一連のワークフローをAIが自動で実行します。担当者は自然言語で質問するだけで、AIがEMLink内に蓄積されたデータを横断的に走査し、分析結果を即座に返します。

例えば、以下のような指示が可能です。

  • 「過去10年の保全報告書を分析して、2026年の要検討事項を教えて」

  • 「蒸留ユニットのコストを分析して、グラフ表示して」

  • 「A機器の更新または延命運用の是非をNPV(正味現在価値)の観点からレポーティングして」

これらの指示一つで、AIがEMLinkに統合された複数のデータソースを横断検索し、集計、分析、可視化までを一気通貫で処理します。

EMLink Intelligenceの主な機能

ケーススタディ EMLink Intelligenceができること
網羅的調査・水平展開 類似事例の自動検索、同種設備での故障パターン横断分析
レポート自動生成 月次サマリー、根本原因分析(RCA)、リスク評価を自動作成
データ可視化 コスト推移・設備分類別分析などのグラフを即時生成
計画立案支援 複数の保全シナリオ自動生成、投資対効果シミュレーション
対話型深掘り 曖昧検索から追加質問で議論を深め、最適解へ収束

EMLink Intelligenceが実現する3つの価値

EMLink Intelligenceは、設備保全業務に特化したAIエージェント群であり、単なる汎用AI機能の後付けではなく、EMLink内のデータを縦横無尽に繋げることで、「AIが分析・提案を行う」ことを前提に開発されたAI-native EAM(Enterprise Asset Management)の中核機能として位置づけられています。

  • 経営層:データに基づく意思決定
    複数の保全シナリオとその投資対効果が可視化され、エビデンス(根拠)に基づいた設備投資判断が可能になります。

  • 保全部門:計画立案業務の革新
    レポート作成や計画立案をAIが支援することで、担当者は「データを作成する」作業から「判断する」業務へ集中できます。

  • 現場担当者:業務負担の軽減とノウハウ共有
    水平展開の検討や報告業務などの日常オペレーションが効率化され、優先順位が明確になります。さらに、ベテランの知見が組織内で自動共有され、若手育成も加速することが期待されます。

株式会社設備保全総合研究所について

株式会社設備保全総合研究所は、工場・インフラ向けアセットマネジメントシステム「EMLink」の開発・販売および関連コンサルティングを手掛けています。

  • 会社名: 株式会社設備保全総合研究所

  • 設立: 2022年9月

  • 代表者: 代表取締役CEO 相原章吾

  • 本社: 東京都目黒区目黒本町3丁目18-16

  • 事業内容: 工場・インフラ向けアセットマネジメントシステム「EMLink」の開発・販売および関連コンサルティング

  • Website: 株式会社設備保全総合研究所

  • 主要株主: 株式会社マイスターエンジニアリング、DNX Ventures、Delight Ventures


AI Workstyle Lab編集部コメント

EMLink IntelligenceのAIエージェント機能は、設備保全業務におけるデータ活用と意思決定プロセスを根本から変革する可能性を秘めています。従来、膨大な時間と労力を要した分析やレポート作成がAIによって自動化されることで、保全部門は「データ作成」から「戦略立案と判断」へとその役割をシフトできるでしょう。特に、複数の保全シナリオとその投資対効果を可視化する機能は、経営層の設備投資判断に強力なエビデンスを提供し、企業の収益性向上に直結すると考えられます。現場担当者の負担軽減やノウハウ共有の加速も期待され、AIがもたらす業務効率化と価値創出の好例と言えます。

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