SuperXが示す日本のAIインフラの未来：三重県でのAIデータセンター開発が意味するもの

三重県でAIデータセンターのパイロットプロジェクトを開始

今回の取り組みは、2026年1月30日に大阪で締結された初回MOUに続くものです。各社は新たに共同タスクフォースを立ち上げ、三重県においてAIDCのパイロットプロジェクトを進めます。

当該施設は、初期段階において最大4MW規模の設備容量を想定しており、将来的には最大300MW規模までの拡張可能性を視野に入れています。日本国内における大規模AIインフラ展開の検証拠点として位置づけられています。

日本のAIインフラ課題に応えるSuperXのモジュール型アーキテクチャ

SuperXは、数年単位の建設期間を要する従来型データセンターと異なり、モジュール型ソリューションにより、設計から導入までのリードタイムを大幅に短縮することが可能です。これにより、急速に拡大する日本国内のAI需要に対し、迅速かつ柔軟なインフラ供給を実現することが期待されます。

また、本パイロットプロジェクトは次世代の液冷対応GPUの運用を前提として設計されており、高密度・高負荷なAIワークロードへの対応という、日本の既存データセンターが抱えてきた構造的課題の解決を目指します。

拡張性を前提としたインフラ統合と実行体制

SuperXは、モジュール型システムアーキテクチャと電力システム統合を基盤に、AIDCに求められる拡張性と信頼性を両立したインフラ提供を主導します。設計段階から将来的な容量拡張を織り込むことで、需要の成長に応じた段階的な導入・拡張を可能とします。

加えて、高度電力システムおよび液冷ソリューションを含む中核インフラについて、各パートナー企業と連携しながら統合を進め、共同タスクフォースを通じて技術・運用両面の検討を行うことで、長期的なスケール展開を見据えた実行体制を構築しています。

SuperX代表取締役CEOの古川愛子氏は、「AI開発競争において、インフラをいかに迅速に立ち上げられるかが、AI開発競争の競争力を左右します。本パイロットプロジェクトを通じ、モジュール型によるスピーディーなAIインフラ構築の有効性を、日本国内で実証していきたいと考えています」と述べています。

今後の展望

SuperXおよび各パートナー企業は、本パイロットプロジェクトを起点として、日本各地におけるモジュール型AIDCの展開可能性を段階的に検討していく方針です。高性能かつ拡張性の高いAIインフラの整備を通じ、日本国内のAI産業基盤の強化と持続的な成長への貢献を目指しています。

各社概要

• Digital Dynamic株式会社（DD）
  日本国内で急速に成長しているAIインフラオペレーターの一社です。NVIDIAベースの推論用GPUリソースの導入を加速させており、2026年には鹿児島県および福島県でのAIデータセンター竣工を予定しています。次世代のAIコンピューティング基盤を支えています。

• eole株式会社
  東京証券取引所に上場しており、国内のGPUサーバー市場で存在感を高めています。AIデータセンター開発プロジェクトへの投資や事業開発支援を通じて、日本のAIインフラエコシステムの発展に寄与しています。

• 株式会社WOODMAN
  余剰電力や計算能力などの未利用リソースを新たな価値へ転換することで、社会的な無駄を排除することを目指す日本のテクノロジー企業です。AIおよび高性能計算（HPC）向けの最適化されたコンピューティング環境の構築に注力し、エネルギーインフラとハードウェアの橋渡しを担っています。

• SuperX AI Technology Limited (NASDAQ: SUPX)
  AIデータセンター向けのハードウェア、ソフトウェア、およびエンドツーエンドのサービスを統合して提供するAIインフラソリューション・プロバイダーです。設計・計画から、コストパフォーマンスの高いインフラ製品の統合、保守・運用までを網羅しています。主力製品として、高性能AIサーバー、800V DCソリューション、高密度液冷ソリューション、AIクラウド、およびAIエージェントを展開しています。シンガポールに本社を置き、世界中の企業、研究機関、クラウド事業者にサービスを提供しています。
  詳細については、SuperXのウェブサイトをご覧ください。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のモジュール型AIデータセンターのパイロット開発は、AI開発におけるインフラ調達のボトルネックを解消する可能性を秘めています。特に、AIスタートアップや中小企業にとって、高性能な計算資源へのアクセスが容易になることで、新たなAIサービスの市場投入を加速させる大きなチャンスとなるでしょう。迅速なインフラ展開は、ビジネスにおける競争優位性の確立に直結します。また、高密度な液冷対応により、高性能GPUを効率的に運用できる点は、計算コストの削減に貢献し、AI関連ビジネスの収益性向上に寄与すると考えられます。これにより、多様なAIソリューションが日本国内で生まれる土壌が育まれることが期待されます。

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