スタスタAppsの英検®AI採点機能が進化!trace_id導入で問い合わせ迅速化、語数カウントも正確に

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アップデートの主な概要

今回のアップデートは、主に以下の3点に集約されます。

  • ライティング採点結果にtrace_idを表示することで、問い合わせ時の調査が迅速化されます。

  • 解答の語数カウントがプログラムによって算出されるようになり、より正確なカウントが可能になりました。

  • 採点モデルが、最新の推論能力を高めたモデルへ更新され、採点精度の改善が図られています。

これらのアップデートは、今後の新しい採点結果から順次適用されます。

対応範囲:解答速報〈自己採点シート〉/過去問 自動採点

本アップデートは、スタスタApps内の以下のサービスにおけるライティング採点に適用されます。

trace_id導入による問い合わせ対応の迅速化

ライティング採点結果の最下部にtrace_id(識別子)が表示されるようになりました。採点結果について問い合わせを行う際にこのtrace_idを共有することで、該当ケースの特定が容易になり、調査・分析が迅速化されます。

問い合わせフォームのtrace_id入力欄

語数カウントの精度改善:プログラムによる正確な算出

解答速報〈自己採点シート〉および過去問 自動採点のライティング採点において、解答の語数カウントがプログラム側で算出される方式に変更され、精度が改善されました。これにより、手書き解答の写真や画面キャプチャなどの画像入力でも、語数条件の確認をより正確に行えるようになります。

文章構成の評価と語数カウント

採点モデルの更新:最新の推論能力を高めたモデルへ

ライティング採点のモデルは、より最新の推論能力を高めたモデルへ更新されました。この採点モデルは、スタスタAppsのライティング採点(単体)で提供されている「シンプルモデル」と同一のものが採用されており、採点精度の向上に貢献しています。

なお、解答速報〈自己採点シート〉および過去問 自動採点のライティング採点では、仕様として「添削例」の出力は行われません。

問い合わせ方法

採点結果に関する問い合わせは、以下で受け付けています。

  • お問い合わせフォーム

    • お問い合わせ種別で「ライティング採点について」を選ぶと、trace_idの入力欄が表示されます。

問い合わせの際は、対象の採点結果に表示されているtrace_idを併記すると、より迅速に確認できます。


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のスタスタAppsのアップデートは、英検®受験を控える方々にとって非常に実用的な進化と言えます。特にtrace_idの導入は、採点結果に関する疑問や不具合が生じた際に、迅速かつ的確なサポートを受けられる点で大きなメリットです。また、AIによる語数カウントの精度向上は、手書き解答の画像入力でも正確なフィードバックが得られるため、自己採点の信頼性が高まります。これにより、受験者は自身のライティングスキルをより正確に把握し、効率的な学習計画を立てることが可能になります。AI技術が、個人の学習体験をどのように向上させるかを示す好例であり、今後のさらなる発展に期待が寄せられます。

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