アップデートの主な概要
今回のアップデートは、主に以下の3点に集約されます。
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ライティング採点結果にtrace_idを表示することで、問い合わせ時の調査が迅速化されます。
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解答の語数カウントがプログラムによって算出されるようになり、より正確なカウントが可能になりました。
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採点モデルが、最新の推論能力を高めたモデルへ更新され、採点精度の改善が図られています。
これらのアップデートは、今後の新しい採点結果から順次適用されます。
対応範囲:解答速報〈自己採点シート〉/過去問 自動採点
本アップデートは、スタスタApps内の以下のサービスにおけるライティング採点に適用されます。
trace_id導入による問い合わせ対応の迅速化
ライティング採点結果の最下部にtrace_id(識別子)が表示されるようになりました。採点結果について問い合わせを行う際にこのtrace_idを共有することで、該当ケースの特定が容易になり、調査・分析が迅速化されます。

語数カウントの精度改善:プログラムによる正確な算出
解答速報〈自己採点シート〉および過去問 自動採点のライティング採点において、解答の語数カウントがプログラム側で算出される方式に変更され、精度が改善されました。これにより、手書き解答の写真や画面キャプチャなどの画像入力でも、語数条件の確認をより正確に行えるようになります。

採点モデルの更新:最新の推論能力を高めたモデルへ
ライティング採点のモデルは、より最新の推論能力を高めたモデルへ更新されました。この採点モデルは、スタスタAppsのライティング採点(単体)で提供されている「シンプルモデル」と同一のものが採用されており、採点精度の向上に貢献しています。
なお、解答速報〈自己採点シート〉および過去問 自動採点のライティング採点では、仕様として「添削例」の出力は行われません。
問い合わせ方法
採点結果に関する問い合わせは、以下で受け付けています。
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- お問い合わせ種別で「ライティング採点について」を選ぶと、trace_idの入力欄が表示されます。
問い合わせの際は、対象の採点結果に表示されているtrace_idを併記すると、より迅速に確認できます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のスタスタAppsのアップデートは、英検®受験を控える方々にとって非常に実用的な進化と言えます。特にtrace_idの導入は、採点結果に関する疑問や不具合が生じた際に、迅速かつ的確なサポートを受けられる点で大きなメリットです。また、AIによる語数カウントの精度向上は、手書き解答の画像入力でも正確なフィードバックが得られるため、自己採点の信頼性が高まります。これにより、受験者は自身のライティングスキルをより正確に把握し、効率的な学習計画を立てることが可能になります。AI技術が、個人の学習体験をどのように向上させるかを示す好例であり、今後のさらなる発展に期待が寄せられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

