LLM×AIエージェントとは？システム保守・運用コストを80%削減した実証実験の全貌を解説

AIエージェントによる業務代替で80%のコスト削減を実現

本実証実験では、24時間365日稼働が求められるシステム保守・運用業務において、AIエージェントによる業務代替の可能性が検証されました。具体的には、AIエージェントがシステムから発報されるアラートを受信し、サービス影響の高いアラートを自動で判別した上で、一次対応を実施するプロセスが対象です。その結果、全体の約80％の業務がAIエージェントで代替可能であることが実証されました。

この成果は、AIの実務適用における新たなマイルストーンを築くものとなり、問い合わせ対応、定型オペレーション、ログ確認・通知、ドキュメント生成など、多くのタスクにAIが対応できることが確認されています。

協業体制と各社の役割

本プロジェクトは、AI、クラウド、プラットフォーム、運用設計の各領域に強みを持つ3社の連携により実施されました。

LYKEION株式会社（プラットフォーム提供）
実証環境の基盤となる業務オーケストレーションプラットフォームを構築・提供し、AIエージェントがスムーズに動作できる運用インフラを整備しました。
株式会社シーイーシー（AI導入検討）
実運用視点からの業務設計やAI適用可能性を検証し、現場レベルでの導入課題や改善効果を定量・定性的に評価しました。
大分シーイーシー株式会社（AI開発・エージェント設計）
実際にタスクを遂行するAIエージェントを開発し、複雑な業務指示や条件判断を自然言語ベースで処理できる対話設計を実装しました。

実証の背景と主な成果

IT業界では、人材不足、属人化、ナレッジ継承といった構造課題が深刻化しており、特にインフラ運用領域では、夜間対応や定型処理、トラブルシューティングなど負荷の高い作業が集中しています。このような背景から、本プロジェクトではAIエージェントを現実的な業務シナリオに投入し、コスト、品質、セキュリティの3側面からその有効性が検証されました。

主な成果としては、クラウドとプライベート双方のLLM基盤で検証が行われ、用途や要件に応じてセキュアなプライベートLLMと柔軟性の高いクラウドLLMを使い分け、高度なセキュリティ運用と応答性能のバランスを実現しました。結果として、AI導入により人手工数が劇的に削減され、業務品質を維持しながら運用コストを大幅に圧縮可能であることがデータとして提示されています。

今後の展望

本実証で得られた成果と知見は、今後さらなるAI導入の指針として各社で展開される予定です。現場起点でのAI導入支援、業務再設計、AIエージェントのモジュール化など、業務領域横断的な展開により、企業のデジタル運用の最適化と人的資源の創造と業務への集中が実現されることが期待されます。

プロジェクト参加企業

LYKEION株式会社
AIエージェントを活用した業務自動化・業務変革支援を専門とするテクノロジーカンパニーです。さまざまなSaaSや外部サービスと円滑に連携できるプラットフォームを提供しています。
https://www.lykeion.ai/
株式会社シーイーシー
システム開発からITインフラ構築・運用保守、デジタルトランスフォーメーション（DX）支援まで、幅広いITサービスを提供する独立系ソリューションベンダーです。
https://www.cec-ltd.co.jp/
大分シーイーシー株式会社
株式会社シーイーシーのグループ会社として、大分県を拠点に全国展開型のITソリューションを提供するシステムインテグレーターです。
https://www.oita-cec.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の実証実験は、AIエージェントが単なる自動化を超え、企業の運用コスト削減と業務品質維持に大きく貢献できる可能性を示しました。特に、24時間365日体制が求められるシステム保守・運用業務における人的リソースの逼迫は深刻であり、AIエージェントによる代替は、人材不足解消と従業員の高付加価値業務への集中を促すでしょう。今後は、類似の定型業務が多いコールセンターやバックオフィス業務など、幅広い領域での活用が期待されます。

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