生成AIがデータ活用を加速:三菱地所の「SoDA」事例から見るAI駆動開発の未来

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三菱地所のデータ活用を加速する生成AI駆動型開発環境

株式会社ナウキャストは、三菱地所株式会社の全社データ分析基盤「SoDA」上に、生成AIを活用したセキュアなアプリケーション開発環境を構築したことを発表しました。この環境は、Google Cloudのフルマネージド開発環境「Cloud Workstations」とWebアプリケーションフレームワーク「Streamlit」を組み合わせたものです。これにより、三菱地所の社員は各自のローカル端末にデータを持ち出すことなく、生成AIの支援を受けながらデータ分析アプリケーションを迅速に開発できるようになります。

背景:データ活用とセキュリティの課題

不動産・まちづくり分野におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)が進む中、三菱地所ではダッシュボードを用いたデータ活用が進められています。しかし、生成AIなどを活用したインタラクティブなデータ分析アプリケーションを通じて、より発展的にデータを扱い意思決定に反映したいというニーズが高まっていました。

一方で、内製でのダッシュボード開発にはデータ加工などに多くの時間を要し、事業改善やデータ活用の高度化に十分な時間を充てることが難しい状況でした。また、社員が各自の端末で生成AIなどを用いるための開発環境を構築する場合、専門知識が必要となるだけでなく、セキュリティリスクへの対応も課題となっていました。

これらの課題を解決するため、ナウキャストはGoogle Cloudをベースとした三菱地所の全社データ基盤「SoDA」上に、ブラウザで完結するセキュアな開発環境を構築しました。この環境は、生成AIによるコーディング支援を備え、分析者が自ら環境構築を行うことなく、迅速にデータ分析アプリケーションを社内公開できるモダンなものです。

構築された開発環境の特長

1. フルマネージドでセキュアな開発基盤

Google CloudのCloud Workstationsを採用することで、開発者のローカル端末に依存しないブラウザベースの開発環境が提供されます。ソースコードやデータはすべてクラウド上で扱われるため、端末へのデータ持ち出しは不要です。また、公開されたアプリケーションにはIdentity-Aware Proxy(IAP)認証によるアクセス制御が適用され、必要な社内メンバーのみが安全に利用できます。

2. マルチモデル生成AIの統合によるAI駆動開発

開発環境には、Googleの「Gemini CLI」およびAnthropicの「Claude Code」が標準で利用可能な状態で統合されています。これらのモデルは「SoDA」上のVertex AI(Google Cloudの機械学習プラットフォーム)経由で提供されるため、ユーザーは認証設定などの初期セットアップを行うことなく、すぐにAIによるコーディング支援を受けられます。これにより、高度なプログラミングスキルを持たない社員でも、自然言語で「意図」を伝えるだけで分析アプリを構築できると期待されます。

3. アプリケーション展開の自動化とガバナンス

Webアプリケーションフレームワーク「Streamlit」を採用しており、開発したアプリケーションをインフラ構築の専門知識がなくても、コマンド一つで社内向けWebアプリとしてセキュアに公開できます。デプロイ時には脆弱性スキャンやコードチェックが自動で適用されます。さらに、生成AIの利用量(トークン数)やクラウド利用コストに関する情報収集の仕組みも構築されており、ユーザーごとのAPIコスト確認やアラート検知が可能なモニタリングダッシュボードなど、ガバナンスの効いた環境が提供されています。

今後の展望

ナウキャストは、今後もセキュアな基盤構築と生成AIの業務統合を通じて、三菱地所のデータ活用プロセスをAIを前提としたものに再構築する支援を継続していく方針です。

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のナウキャストと三菱地所の取り組みは、生成AIがビジネスの現場でいかに具体的な価値を生み出すかを示す好例です。特に、プログラミングスキルに左右されず誰もがデータ分析アプリを開発できる環境は、企業内のDX推進において非常に重要です。これにより、各部門が自律的に課題解決を進め、新たなビジネス機会の創出や業務効率化に直結することが期待されます。今後は、こうしたAI駆動開発が業界を問わず普及し、競争優位性を確立する鍵となるでしょう。

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