SAT Agent Cockpitの新機能「スキル」とは？非エンジニアでもAI業務マニュアルを簡単に作成・運用

開発の背景：現場の知恵とAIでの実行の溝を解消

現在、多くの企業で生成AIの導入が進む一方で、「社内独自のルールを正確に教えられない」「マニュアルを読み込ませても期待通りに実行できない」といった運用課題が実用化を妨げています。業務エージェント構築の取り組みは活発化していますが、同時に以下のような新たな課題も生まれていました。

• ワークフロー/パイプライン設計に必要な高度な専門知識を持った人材がいない

• AIに組み込むワークフロー/パイプラインの定義が困難

• エージェント改善のための膨大なエンジニアリング工数

ストックマークは、この「現場に蓄積された知恵」と「AIでの実行」の間にある溝を埋めるべく、現場担当者との対話を通じてAI専用の業務マニュアル（動作手順）を、専任人材不要で定義・構造化する新機能「スキル」を開発しました。

新機能「スキル」について

新機能「スキル」は、現場の担当者が持つ実務手順や判断のコツを、複雑なエンジニアリング不要で吸い出し、業務エージェントが迷わずタスクを遂行するための「AI用業務マニュアル」を構築する機能です。これにより、これまで生成AIへの指示（プロンプト）によりパフォーマンスが大きく左右されていた状況から脱却し、複雑なタスクをよりシンプルな仕組みで実現可能になります。

SAT Agent Cockpit「スキル」の特徴

• 特徴①：対話による「AI用業務マニュアル」の構築
  現場担当者がAIウィザードとのチャットに応じるだけで、業務の手順・参照すべき社内知識（RAG）・判断の制約を整理。AIの推論能力を最大化するマークダウン形式でワークフロー/パイプラインの定義を自動生成します。

• 特徴②：プロンプトを超えた「動くスキル」の即時実装
  SAT ACにより構築された「スキル」は、SAT AC内で即座にエージェントへ習得させることが可能です。複雑なエンジニアリングを介さず、作成したその瞬間から、高度な社内ドメイン知識を使いこなす実務エージェントが稼働を開始します。

• 特徴③：非エンジニアによる改善・チューニング
  エージェントの挙動修正にエンジニアは不要です。SAT ACのUI上でスキルのパラメータや手順を調整するだけで、現場担当者が自らの手でエージェントの精度を高めていくことが可能です。

• 特徴④：拡張と量産
  作成したスキルは部品として再利用可能です。複数のスキルを組み合わせることで、異なる業務に対応するエージェントを効率的に量産でき、組織全体での開発工数を劇的に削減します。

• 特徴⑤：セキュアなナレッジ・ガバナンスと外部連携
  SAT AC「スキル」内に蓄積された社内データや検索ロジックは、SAT ACのプラットフォーム内で安全に管理。外部のAIエージェントを利用する場合でも、業界の標準的な仕様に準拠したAPI経由で必要な情報のみを安全に提供する「ナレッジ・ゲートウェイ」として機能します。

SAT Agent Cockpit新機能「スキル」概要

• 提供開始日：2026年2月25日（水）

• 主な機能：

  • ウィザード形式のスキル構築：専門知識不要で実務フローをAIの「能力」に変換

  • マークダウン定義出力：AIが最も深く理解できる形式で高度な判断ロジックを保持

  • 標準仕様への準拠：外部AI環境からもAPI経由で呼び出し可能（スキル定義とツールを提供）

  • 知識の資産化：現場の暗黙知を構造化し、組織の再利用可能なアセットとして蓄積

今後の展望：生成AIによるBPRの加速に向けて

今回実装された新機能「スキル」は、社内に蓄積された業務マニュアルを「ただ読むもの」から、AIが「今すぐ実行できるスキル」へと進化させることが可能です。これにより、多くの企業が陥りがちな“業務エージェントの表面的な導入”を打破し、ビジネスプロセスの変革に直結する機能として期待されます。

今後はこの機能に加え、マニュアルやRAG（検索）では答えられない領域を、エージェントが自ら社内の有識者にヒアリングし、ナレッジを生成して新たな「スキル」として蓄積可能な「ヒアリングエージェント」機能を実装予定です。

ストックマークは、これらの機能を起点として、企業の競争力であるドメイン知識をAIで活用可能な資本化することで、属人性を排除した生成AIによる抜本的な業務プロセス再設計（BPR：Business Process Re-engineering）を強力に推進していくとしています。

SAT Agent Cockpitについて

SAT Agent Cockpitは、企業独自の「暗黙知」や「複雑な非構造化データ」をAIが即座に実行可能な資産（Agent-Ready）へと変換し、自律型エージェントの構築・運用を可能にするプラットフォームです。最新のVision Language Model（VLM）技術により、テキストだけでなく図面・仕様書・チャートなどの視覚情報も構造化します。さらに、ベテラン社員のノウハウを形式知化するプロセスを内包することで、単なる業務効率化を超えた全社的な「AI BPR」を実現します。高いセキュリティ要件に対応したプライベートクラウド・オンプレミス環境での構築も可能です。

公式サイト：https://sat.stockmark.co.jp/

ストックマークのソリューションについて

AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。ストックマークは、こうした課題を包括的に解決するため、以下の6つのソリューションを提供しています。

ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」および、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。

会社名：ストックマーク株式会社
所在地：東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立：2016年11月15日
代表者：代表取締役CEO 林 達
事業内容：最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
URL：https://stockmark.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

ストックマークが提供する「スキル」機能は、企業が抱えるAI活用の実用化の壁を大きく打ち破る可能性を秘めています。特に、高度な専門知識を持つ人材が不足している企業にとって、現場の担当者が直接AIに業務手順を教え込み、半自動で業務エージェントを構築できる点は非常に重要です。これにより、これまで属人化していた暗黙知が組織の資産となり、全社的な業務効率化やコスト削減、ひいては新たなビジネスチャンスの創出へと繋がるでしょう。多岐にわたる業界での活用が期待され、AI導入によるビジネス変革を加速させる基盤となり得ます。

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