「猫種画像データセット」の概要
ピクスタ株式会社が運営する写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA」は、機械学習用画像・動画データ提供サービスの一環として、「猫種画像データセット」の販売を開始しました。このデータセットは、2月22日の「猫の日」に合わせて発表され、猫の健康と個体管理を支えるAI開発への貢献を目指しています。
データセットの詳細
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名称: 猫種画像データセット
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データ数: 1,000点
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価格: 99,000円(税込) ※各種アノテーションは有料で対応可能です。別途納品手数料が発生します。
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撮影場所: 屋内・屋外の様々な環境
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構図: 様々な画角で猫一頭または複数頭が写っています。
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内容: 国内外で人気のある約30種類の猫種、各猫種10~40点ずつ、合計1,000枚の高品質な猫画像が収録されています。子猫から成猫まで、幅広い年齢・毛色・体格・画角が含まれており、加工・合成を行っていない実写素材です。表情、ポーズ、背景、撮影条件も多様です。
- 収録猫種例: アビシニアン、アメリカンショートヘア、エキゾチック、オリエンタル、サイベリアン、シャム、スコティッシュフォールド、スフィンクス、ターキッシュアンゴラ、デボンレックス、ノルウェージャンフォレストキャット、バーマンなど。
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特徴: 商用利用可能であり、撮影者から機械学習用データ活用の許諾を取得済みです。
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購入方法: PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービスより問い合わせが可能です。

想定される用途
本データセットは、ペット・動物関連のAIサービスやプロダクトを開発する法人に幅広く活用されることが想定されています。
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ペットテック分野: AIカメラや見守りデバイスによる猫の行動モニタリング、留守中の健康状態推定、異常検知機能の開発に役立ちます。
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獣医・ヘルスケア分野: 画像診断支援、体格や表情の変化から異常を早期に検知するAIモデルの研究開発に活用できます。
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動物保護・自治体関連システム: 保護猫の顔認識・個体識別・迷子猫検索など、自治体やNPOの管理システムへの応用が期待されます。
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画像認識・分類AIの基盤データ: 猫種分類モデルや姿勢推定モデルの学習用データとして、学術研究やAI製品開発に利用可能です。
PIXTAの機械学習用画像・動画データ提供サービスでは、猫の他に犬種別の画像データセットも取り扱っており、犬猫両方のAIモデル開発を検討している場合も一括して相談が可能です。犬種画像データセットについては、過去のプレスリリースをご参照ください。
データセット提供の背景
近年、日本では家族形態の多様化が進み、ペットと生活する世帯が増加しています。総務省の調査によると、単独世帯が一般世帯の約38%を占め、これらの世帯で生活のパートナーとしてペットを迎えるケースが多い傾向です。一方で、環境省のデータでは、令和5年度に約2万5千頭の猫が自治体により引き取られており、猫の個体管理や適切な飼養体制が重要な課題となっています。
2022年の改正動物愛護管理法の施行により、犬猫へのマイクロチップ装着と情報登録制度が開始され、個体を識別し管理する仕組みが制度として整備されました。これにより、「迷子や逸走時の個体確認」「多頭飼育環境における個体ごとの管理」「体調変化や異常行動の早期把握」が注目されています。
特に猫は不調や痛みを外見から判断しにくいため、顔の筋肉の変化から痛みを評価する「Feline Grimace Scale」などの研究が進められています。また、ディープラーニングの発展により、動物の顔画像から個体を識別する研究も報告されており、画像を活用した個体識別技術は、マイクロチップを補完する可能性を持つ技術分野として位置づけられています。
PIXTAはこれらの社会的・技術的背景を踏まえ、猫の姿を多面的に捉えた高品質な画像データをAI開発用途で活用できる形にまとめました。本データセットは、猫の管理や観察を支援するAIモデルの基盤データとして役立ちます。
参照元
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総務省「令和2年国勢調査」: https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2020/
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総務省統計局「家計調査」: https://www.stat.go.jp/data/kakei/
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環境省「動物愛護管理行政事務提要(令和6年度版)」: https://www.env.go.jp/nature/dobutsu/aigo/2_data/statistics/gyosei-jimu_r06.html
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環境省「犬と猫のマイクロチップ情報登録制度」: https://www.env.go.jp/nature/dobutsu/aigo/pickup/chip.html
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Evangelista, M.C. et al. (2019). Development and validation of a Feline Grimace Scale. Scientific Reports.: https://www.nature.com/articles/s41598-019-55693-8
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例示論文:Lin, T. Y., & Kuo, Y. F. (2018). Cat face recognition using deep learning. 2018 ASABE Annual International Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers.: https://scholars.lib.ntu.edu.tw/entities/publication/03be5e19-0cbf-46ea-b7f6-6a49b8806fd3
PIXTA機械学習用画像・動画データ提供サービスについて
PIXTAの「機械学習用画像・動画データ提供サービス」は、国内最大級のストックフォトサイトとしての強みを活かし、1億点以上の商用利用可能な画像・動画・音声データを機械学習の用途や要件に合わせて提供するものです。
オープンデータでは入手しにくい豊富な日本人画像ライブラリと、機械学習専任チームによる高度なアノテーション技術により、AI開発者のデータ収集を一貫して支援しています。画像認識AIや物体検知AIなどの開発に注力する自動車・製造業界の大手企業をはじめ、様々な企業から高い支持を得ています。

ストックデータで要件を満たせない場合は、新規撮影も可能です。創業20年の豊富な撮影経験を活かし、学習要件に合わせたデータ撮影が提供されます。
PIXTAの撮影サービス
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全国出張料無料のカメラマン手配「PIXTAオンデマンド」
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完全オーダーメイドビジュアル制作「PIXTAカスタム」

ピクスタ株式会社 会社概要
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社名: ピクスタ株式会社(東証スタンダード:3416)
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設立: 2005年8月25日
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所在地: 東京都渋谷区渋谷2丁目21−1 渋谷ヒカリエ 33階 JustCo Shibuya Hikarie
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TEL: 03-5774-2692
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資本金: 332,437千円(2025年12月末時点)
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代表取締役社長: 古俣 大介
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URL: https://pixta.co.jp/
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事業内容: デジタル素材のオンラインマーケットプレイス「PIXTA」、法人向け出張撮影・カメラマンサービス「PIXTAオンデマンド」、出張撮影プラットフォーム「fotowa」の運営
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子会社: PIXTA ASIA PTE. LTD.、PIXTA VIETNAM CO., LTD.、株式会社YASUMI WORKS
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のPIXTAによる猫種画像データセットの提供は、ペット関連産業におけるAI活用の大きな一歩と言えるでしょう。特に、ペットテック分野のスタートアップや既存の獣医療機関にとって、この高品質なデータはAIモデル開発の加速に直結します。行動モニタリングによる早期異常検知、顔認識による個体識別は、ペットの健康寿命延伸や迷子猫の保護、多頭飼育管理の効率化に貢献し、新たなサービス創出や既存業務のDX推進に繋がる可能性があります。データがAI開発の鍵となる現代において、企業はこのような専門性の高いデータセットを積極的に活用し、競争優位性を確立することが求められます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

