「期間」から「密度」へ ― 人事の前提が変わるとき
日本の従来の長期雇用・育成型モデルは、高度成長期の産業を支える合理的な仕組みでした。しかし、現代の日本産業に求められているのはイノベーションであり、そのためには多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、新しい事業を立ち上げ、試行錯誤を繰り返す人材の流動性が不可欠です。
人が動くことが組織の弱体化につながっては本末転倒であるため、重要となるのが「密度」という考え方です。これは、在籍期間の長さではなく、一緒に働く間にどれだけ力を発揮してもらえるか、その人が抜けた後にも知識や経験が組織に残っているか、という点に焦点を当てています。現在の多くの人事システムは長期在籍を前提に設計されており、入社直後の早期立ち上がりや、退職時の体系的なナレッジ移転が十分に整備されていないのが現状です。
「onBoardly®」は、この「密度」を軸にしたエンプロイー・エクスペリエンス(従業員体験)を、一つのプラットフォームで実現します。
onBoardly® ― 4つのフェーズでエンプロイー・ライフサイクルをつなぐ
「onBoardly®」は、従業員のライフサイクルを4つのフェーズに分け、それぞれの段階で最適なサポートを提供します。これにより、フェーズをまたいだデータの連続性が生まれ、担当者によらず一貫した従業員体験の提供が可能となります。

1. 入社(Onboarding)

ウェルカムメッセージ、プロフィールカード、タスク管理、チャットなどの機能により、新メンバーはスムーズにチームへ合流できます。特に、チーム相関図で配属先の人間関係を可視化することで、初日から関係性を把握した状態で業務を開始できるのが特徴です。
2. 活躍中(Engagement)

個社ごとにカスタマイズ可能なエンゲージメントサーベイが搭載されており、結果は7カテゴリのレーダーチャートで可視化されます。基準値を下回る項目は自動フラグで通知され、簡易サーベイ(日次・週次)によって日常の変化も捉えることが可能です。
3. 退職(Offboarding)

AI引継ぎチャットが退職者との対話を通じて、属人化されていた業務知識を組織のナレッジとして蓄積します。これにより、引継ぎ書だけでは残りにくい暗黙知を、対話の中から引き出すことが期待されます。
4. 卒業生(Alumni)
退職した社員を「卒業生」として位置づけ、ニュース配信やネットワーク管理を通じてつながりを維持します。これにより、リファラル採用や再入社の接点を残すことが可能になります。
今後の展望とパートナー募集
今後は、サーベイデータを活用した離職リスクの早期予測や、外国人材の受け入れに特化した「onBoardly® Global」の強化に取り組む予定です。また、「onBoardly®」の販売代理店パートナーを募集しており、社会保険労務士事務所、人材紹介エージェント、HRコンサルティング会社など、企業の人事課題に日常的に接している方々との連携を歓迎しています。
代表コメント

株式会社HRTheory 代表取締役 吉田琴乃氏は、「高度成長期の日本は『同じ人が長くいること』を強みに変えました。しかしこれからイノベーションで勝っていくには、人が動くことを前提にした仕組みが必要です。『onBoardly®』は、人材の流動性が高い時代にも強い組織であり続けるための基盤として作りました。人が動く時代の新しいHRのかたちとして、ぜひ多くの企業にご活用いただければ幸いです。」と述べています。
「onBoardly®」について
「onBoardly®」は、従業員の入社・活躍・退職・卒業生(アルムナイ)の4フェーズを一気通貫でカバーするエンプロイー・エクスペリエンス統合プラットフォームです。個社カスタムサーベイ、チーム相関図、AI引継ぎチャット、アルムナイ管理などを搭載し、人材が流動する時代に対応した従業員体験を提供します。
詳細はこちら: https://hrtheory.co.jp/onboardly
会社概要
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会社名:株式会社HRTheory
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代表者:代表取締役 吉田琴乃
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所在地:〒600-8223 京都府京都市下京区七条通油小路東入大黒町227番地 第2キョートビル402
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設立:2024年10月
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事業内容:HR Tech SaaS の開発・提供、HRコンサルティング
AI Workstyle Lab編集部コメント
「onBoardly®」の今回のアップデートは、企業が直面する人材流動性の課題に対し、具体的なソリューションを提供するものです。特に、オンボーディングからアルムナイ管理まで一貫したプラットフォームは、採用コストの削減や従業員エンゲージメントの向上に直結するでしょう。スタートアップから大企業まで、多様な組織において、従業員一人ひとりの「密度」を高め、イノベーションを加速させるための基盤として活用が期待されます。AI引継ぎチャットによるナレッジ蓄積は、業務の属人化解消にも貢献し、組織全体の生産性向上に寄与すると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

