AI時代の顧客行動変化とマーケティングの課題
近年、顧客の情報検索行動は、Googleなどの従来型検索から、ChatGPTやPerplexityといったAIチャット型の情報取得へと変化しています。AIチャット内で回答が完結するケースが増加し、ウェブサイトへの遷移を前提としたマーケティング設計では、顧客との接点が生まれにくくなっています。これにより、クリック率の低下が傾向として見られます。これは、情報流通の前提そのものが変化しているためと考えられます。
従来のファネル型マーケティングは、流入を増やし、ナーチャリングし、コンバージョンへ導く直線的な構造を前提としてきました。しかし、AIによる情報取得が一般化する中で、流入前に評価が完結する場面が増えており、この環境下でAIを導入しても、既存構造の効率化にとどまれば、成果は部分最適に終わってしまう可能性があります。必要なのは、成果が循環し、学習が積み上がる設計です。
HubSpotが提示する「Loop Marketing」
HubSpotが提示する「Loop Marketing」は、EXPRESS(表現)、TAILOR(個別化)、AMPLIFY(増幅)、EVOLVE(進化)の4ステージを循環させることで、継続的な成長を促すモデルです。これは施策単位ではなく、構造単位での設計を前提としています。
本ウェビナーでは、このLoop Marketingを概念紹介にとどまらず、以下の観点から具体的に整理し、解説が行われます。
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なぜファネル最適化では限界が生じるのか
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4つのステージはどの順序で設計すべきか
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各ステージで追う主要指標(効率/エンゲージメント/コンバージョン/速度)
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HubSpot上でどのように再現するか
自社がどのステージから着手すべきかを判断する視点まで提示される予定です。
このような方におすすめのウェビナーです
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AIを導入しているが、戦略設計との接続に課題を感じている方
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HubSpotを導入済み、または検討中で、成果を構造レベルで設計したい方
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ファネル型マーケティングの限界を感じている責任者・担当者
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AI活用が効率化にとどまり、成長の循環につながっていないと感じている方
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部門横断で施策・データ・改善を循環させる仕組みを整えたい方
ウェビナー概要
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タイトル:AI時代に勝ち続けるマーケ戦略 〜HubSpotで実装する、戦略×AIの継続成長モデル〜
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日程:2026年3月19日(木)15:00〜16:00
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開催形式:オンライン(Zoom)
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参加費:無料(事前登録制)
登壇者紹介

HubSpot Japan株式会社 シニアプロフェッサー 金城 ステファニー
日本向けアカデミーコンテンツの担当者として、HubSpotの思想や手法から具体的なツールの活用方法まで、包括的かつユーザー視点でのコンテンツ提供を目指しています。

株式会社100 代表取締役 田村 慶(たむら けい)
2005年にWeb制作会社を創業後、2012年からHubSpotのパートナー事業を開始。2018年に株式会社100を創業し、2019年からHubSpot CRMを活用した顧客接点のDX支援をスタートしました。2023年8月にはアジア初のHubSpot Elite パートナーに認定されています。国内初のHubSpot Community Champion、HubSpot認定トレーナー資格取得者であり、HubSpotユーザーグループ「Japan HUG」の運営者としても活動しています。
株式会社100(ハンドレッド)について
株式会社100は、HubSpotを中心としたCRM導入・活用支援およびAI活用支援を行う企業です。HubSpotのソリューションパートナーとして、マーケティング・営業・カスタマーサポートを横断した業務設計と、CRM定着に向けた運用支援を提供しています。2018年の創業以来、2019年よりHubSpot専門の支援を開始し、日本企業で唯一「Rookie of the Year(APAC)」を受賞。2024年には「HubSpot Best Sourcing Partner in Japan」に選出されています。また、HubSpotユーザーコミュニティ「Japan HUG」の運営事務局として、国内におけるHubSpot活用とAI導入の促進に取り組んでいます。
企業情報:https://www.100inc.co.jp/company
AI Workstyle Lab編集部コメント
本ウェビナーで紹介される「Loop Marketing」は、AIによる情報収集が主流となる現代において、企業が顧客との新たな接点を創出し、持続的な成長を実現するための羅針盤となるでしょう。従来の直線的なファネル型アプローチでは見落とされがちだった、顧客の行動データに基づく循環型の戦略は、マーケティング部門だけでなく、営業やカスタマーサポートといった部門横断での連携強化にも繋がります。特にHubSpotのような統合型CRMと組み合わせることで、効率化だけでなく、顧客エンゲージメントの向上、ひいてはLTV(顧客生涯価値)の最大化に貢献する可能性を秘めています。AIを単なる効率化ツールとしてではなく、戦略的な成長ドライバーとして位置づける企業にとって、具体的な活用のヒントが得られるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

