DX推進の実務スキルを体系的に学ぶ
株式会社VOSTは、教育プラットフォーム「GETT Proskill」を提供しており、受講者1万人を突破しています。この度、DXの基本概念から業務への実践的な活用方法まで、DX推進の実務スキルを体系的に学べる「DXビジネススキルセミナー」を開講しました。本セミナーでは、DXの基礎知識から始まり、データドリブンな意思決定、業務改革、組織変革、新規事業立案まで、実務で活かせる実践的なスキルを段階的に習得できます。
セミナー開催の背景
企業のDX推進が加速する中、現場で実際にDXプロジェクトを推進できる人材の不足が深刻化しています。この課題に対応するため、「DXビジネススキルセミナー」が開講されました。多くのDX関連セミナーが概念的な知識の習得にとどまる傾向にある中、本セミナーは「実務で使えるスキル」の習得に特化しています。AI画像認識、RPA、BIツールなどの最新テクノロジーを実際に操作しながら学ぶハンズオン形式により、DX初心者の方にも分かりやすく説明される点が特徴です。
DXビジネススキルセミナーの詳細
| 受講形式 | 東京会場・ライブウェビナー(Zoom) ※今後eラーニング開講予定 |
|---|---|
| 価格（税込） | 38,500円（税込） |
| 受講期間 | 2日間（4時間×2日） |
| URL | https://ai-kenkyujo.com/dx-seminar/ |
DXビジネススキルセミナーのカリキュラム
1日目：DXの基礎と業務改革の実践
1日目では、DXとデジタル化の違いや本質的な業務変革について学習します。データドリブンな意思決定の5ステップや生成AIを活用したアイデア出し・仮説立案、業務フローの可視化と問題の見える化、ロジカルシンキングによる問題の整理と構造化、AI画像認識やRPAなどのテクノロジー活用、実践的なPDCAの運用とプロジェクト管理といった内容が網羅されています。
2日目：組織変革と新規事業創出
2日目では、生成AI・IoT・RPA・クラウド・BIツールなどDX推進技術の網羅的理解を深めます。システム思考による部分最適と全体最適、変化への抵抗を乗り越えるチェンジマネジメントの実践、デザイン思考による顧客目線での課題発見、リーンスタートアップによる新規事業の進め方、事業の全体像を整理した収益モデル設計、社内承認を得るためのプレゼンテーション技術などを習得します。
こんな方におすすめ
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DX推進を任されたが何から始めればよいか分からない方
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データに基づいた意思決定のスキルを身につけたい方
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社内のデジタル化・業務改革を推進したい方
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DX人材として即戦力となるスキルを学びたい方
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新規DXサービスの立案・開発スキルを習得したい方
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キャリアチェンジやDX分野へのステップアップを目指す方
株式会社VOSTについて
株式会社VOSTは、先端技術を活用したサービス開発や技術者育成を行う企業です。複雑な技術を広く正しく共有し、ビジネスの創出と向上を目指しています。コンサルティング、エデュケーション、マーケティング、ディストリビューションの4事業を展開し、多様なソリューションを提供しています。特に社会人向けのスキルアップ教育に力を入れ、様々な分野のスキルアップ講座を通じて、技術が誰もが利用できる世界を目指しています。
運営メディア
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「DXビジネススキルセミナー」は、企業のDX推進における人材不足という喫緊の課題に対し、具体的な解決策を提示している点で非常に価値が高いと考えられます。特に、未経験者でも2日間で実践的なスキルを習得できるカリキュラムは、即戦力となるDX人材を迅速に育成したい企業にとって大きなメリットとなるでしょう。データドリブンな意思決定や生成AI活用、新規事業立案など、多岐にわたるスキルは、企業の競争力向上や新たな収益機会の創出に直結すると期待されます。このセミナーを通じて、多くの企業がDXを加速させ、ビジネスの効率化と成長を実現できる可能性を秘めていると言えるでしょう。
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講師：栗須俊勝（AI総研）
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
- 日々の業務を30〜70％時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
- 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
- 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく
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「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。
本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
