『AIは補助』の時代は終わった?佐藤傑氏の新著が示す、AIエージェントによる未来の働き方

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書籍概要

本書は、生成AIエバンジェリストである佐藤傑氏が、これまでのAI研修や導入支援で培ったノウハウを集大成した一冊です。

  • 書名: AIエージェント仕事術 仕事時間は1/100に 成果は120%になる

  • 著者: 佐藤 傑(さとう すぐる)

  • 出版社: SBクリエイティブ

  • 発売日: 2026年2月27日(木)

  • 定価: 2,090円(税込)

  • 仕様: A5判 / 280ページ

  • ISBN: 978-4815638498

  • Amazon商品ページ: https://www.amazon.co.jp/dp/4815638497

AIエージェントとは?

本書が提唱するのは、「AIは補助」という従来の考え方から、「99%代行」へと進化する新しい働き方です。

AIエージェントとは、ChatGPTのような生成AIにワークフローや外部ツールを組み合わせることで、「一連の仕事の流れ」を丸ごと任せられるようにしたものです。これにより、人は仕事の99%をAIエージェントに代行させ、残りの1%の判断と仕上げに集中することが可能になります。

生成AI vs AIエージェント比較1

生成AI vs AIエージェント比較2

AIエージェントは、ただ考えてくれるだけでなく、その先のアクションまで自動で実行するという点で、これまでの生成AIとは一線を画します。

本書で得られる3つの価値

本書で得られる3つの価値

本書は、AIエージェントの活用において、読者に以下の3つの価値を提供します。

  1. 即実践できる具体性: メール作成、議事録、データ分析、企画立案、資料作成、タスク管理、プログラム開発など、多岐にわたる業務における「任せ方」を網羅。すぐに使えるテンプレートも付属しています。
  2. 現場で検証済みのノウハウ: 上場企業や自治体を含む多数のAI研修・導入支援の現場で繰り返しテストされた、再現性の高い手法が掲載されています。
  3. 初心者でもAIエージェントが作れる: ChatGPTの基本操作から、最終的には自分専用のAIエージェントを構築するまで、段階的にスキルアップできる構成です。

全8章の構成

全8章の構成

本書は、AIエージェントの基礎知識から、具体的な業務への活用、さらにはAIを使いこなすためのスキルまで、全8章で構成されています。紹介されている全プロンプトは、書籍内のQRコードからダウンロードでき、コピー&ペーストですぐに実務で活用可能です。

こんな方におすすめ

  • 生成AIに興味はあるが、業務での活用方法がわからない方

  • ChatGPTを試したが「結局、自分で手直ししている」と感じている方

  • チーム全体の生産性を上げたい管理職・リーダー

  • AIエージェントという言葉は知っているが、何ができるかわからない方

  • プロンプトの「名人芸」に頼らず、誰でも再現できる仕組みを作りたい方

著者プロフィール

佐藤 傑氏のプロフィール画像

佐藤 傑(さとう すぐる)

株式会社Uravation 代表取締役CEO / 生成AIエバンジェリスト。X(旧Twitter)では8万人超のフォロワーを持つ「ChatGPTガチ勢」として知られています。2024年にAI研修・受託開発に特化した株式会社Uravationを創業し、上場企業や自治体を含む法人向けに生成AI導入支援・研修を提供、年間数十社のAI活用を支援しています。Colosoでの全38講座公開や、日経リスキリング、SBクリエイティブ「ビジネス+IT」など複数メディアでの連載、スライド自動生成ツール「SUGUKURU AI」開発、YouTubeチャンネル「すぐる【ChatGPT・AIガチ勢】」運営など、幅広く活動しています。本書は、これらの現場で蓄積されたノウハウの集大成となる初の単著です。


AI Workstyle Lab編集部コメント

佐藤傑氏の『AIエージェント仕事術』は、ビジネスにおけるAI活用を次の段階へと引き上げる重要な一冊と言えるでしょう。これまでの生成AIが「補助」の役割を担っていたのに対し、AIエージェントは「代行」を可能にし、業務の大部分を自動化することで、企業や個人の生産性向上に計り知れない影響を与える可能性を秘めています。特に、定型業務の自動化やデータ分析の迅速化は、多くの企業にとってコスト削減と競争力強化に直結します。本書が提供する実践的なノウハウは、AI導入を検討しているあらゆる組織にとって、具体的な行動へと繋がる貴重な指針となるはずです。AIエージェントの導入は、新たなビジネスモデルの創出や、従業員がより創造的な業務に集中できる環境を整備する上でも、大きな意味を持つでしょう。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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