AI導入の課題を解決する『Agent Skills』:業務判断の再現性を資産に変える新概念とは

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セミナーの概要

生成AIの業務活用に取り組む企業が増加する一方で、多くの企業が「マニュアルを読み込ませても期待通りの品質に届かない」「検証は進んだが、既存の業務プロセスへの組み込み方が分からない」「改善のたびにエンジニア工数が膨らみ、運用が持続しない」といった課題に直面しています。

AI導入がPoC(概念実証)の段階で止まってしまう大きな要因として、AIを単なる情報検索ツールとして捉え、実務に必要な「判断ルール」や「処理手順」をAIが実行可能かつ再現可能な形で定義できていない点が挙げられます。

本セミナーでは、これらの課題に対する解決策として「Agent Skills」が解説されます。「Agent Skills」とは、判断基準、手順、出力品質などのルールをAIが再現可能な形で定義し、組織で再利用できる資産へと変える概念です。AIが「業務判断を再現し、手順に沿って処理を完結させる」段階へと進化させることで、PoCの壁を越え、AIを“組織のメンバー”として業務に組み込むための考え方と具体的な活用イメージが提供されます。

このような方におすすめです

  • 生成AIのPoCは進んだが、現場定着や運用に課題を感じている方

  • ベテランの経験・思考を形式知化し、技術・ノウハウを継承したい方

  • 判断のばらつき・手戻りを減らして属人化の解消を推進したい方

登壇者

西村 元一氏(ストックマーク株式会社 PaaS Product Manager)

大手外資系SIにて、製造、金融、公共業界などを対象にITシステムやWeb・モバイルサービスの開発に従事。ストックマークでは、SaaSプロダクト開発や事業開発に携わり、現在はPaaS事業のプロダクトマネージャーとしてSATのプロダクト開発に取り組んでいます。

開催概要

項目 内容
日 時 2026年3月4日(水) 11:00-11:45
場 所 オンライン
参 加 費 無料 (事前登録制)

お申し込みはこちらから:
https://sat.stockmark.co.jp/seminar/20260304/

ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」および、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しているほか、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築も支援しています。

  • 会社名:ストックマーク株式会社

  • 所在地:東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

  • 設立:2016年11月15日

  • 代表者:代表取締役CEO 林 達

  • 事業内容:最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

  • URL:https://stockmark.co.jp/


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のストックマーク社によるセミナーは、生成AIがPoCの段階で停滞しがちな企業にとって、具体的な次の一手を示すものとして非常に重要です。「Agent Skills」という概念は、単にAIをツールとして使うのではなく、業務判断の再現性を高める「組織の資産」として位置づける視点を提供します。これにより、ベテラン社員の持つ暗黙知を形式知化し、属人化の解消や業務効率化に直結する可能性を秘めているでしょう。特に、判断のばらつきや手戻りが多い業務プロセスにおいて、AIがその精度と速度を向上させることで、企業の競争力向上に大きく貢献することが期待されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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