AI導入成功の鍵は「問い」にあり：コニカミノルタが挑むCopilot全社展開、ディスカバリーズが示すDX推進の新戦略

コニカミノルタが直面する課題とディスカバリーズの支援背景

一般的に製造業では、組織のサイロ化という構造的な課題があります。営業、製造、研究開発、管理部門など、事業部ごとに業務の性質や文化、システム環境が大きく異なり、それぞれが高い独立性を持って運営される傾向があります。このような多様な現場に対し、トップダウンで一律のAI活用方針を展開しても、各部門の実態や期待値とのギャップから形骸化するリスクが指摘されていました。

コニカミノルタは、中期経営計画の最終年度である2025年度を「Turn Around 2025」と位置づけ、将来に向けた成長基盤の確立を経営の重点方針として掲げています。この経営方針実現のためには、経営改革の効果と事業の利益成長に加え、全社員の生産性向上と創造性の発揮が不可欠です。そこで同社は、AIの全社展開について各部門の実態を踏まえた戦略設計と、部門ごとに効果を検証できる仕組み作りに取り組んでいました。

2024年4月から有志社員の手挙げ制によるCopilotの先行導入を開始したところ、参加希望者が大幅に増加しました。これを受け、2025年10月からはディスカバリーズが伴走支援を開始。増員した参加者への段階的なトレーニング支援と並行し、翌年度に控える全社展開トライアルという重要な局面にあたり、「何のために、どこを目指すのか」という本質的な問いと向き合う「コンセプトワーク」を実施しました。多くのAIプロジェクトで見られる「スピード重視のあまり目的が曖昧なまま進み、手戻りが発生する」リスクを回避し、戦略的な準備フェーズの支援が行われました。

全社展開トライアルに向けた戦略的準備：コンセプトワーク

ディスカバリーズはコニカミノルタの推進チームとともに、ビジョンとKGI（重要目標達成指標）/KSF（重要成功要因）を明確化するコンセプトワークを実施しました。さらに、策定した戦略を実行に移すための基盤として、データモニタリング環境を構築しています。

コンセプトワークの目的とプロセス

Copilotの全社展開を成功に導くためには、単にAIツールを導入・活用すること自体が目的ではなく、経営方針や全社的なデジタル変革の実現に向けた施策の一環であるという認識を、すべての利用者に共有することが重要です。この考えのもと、コンセプトワークでは「翌年度に実施する全社展開トライアルに向けたゴール」を明確化し、推進チームの全メンバーがその目的と方向性を共通認識として持つことを目指しました。

ディスカバリーズの伴走支援メンバーは、コニカミノルタの推進チームとヒアリングやディスカッションを重ね、以下の6つの要素を統合的に整理し、言語化しました。

• 経営方針：中期経営計画「Turn Around 2025」との整合性

• チームのミッション：推進チームが果たすべき役割

• 企業の文化：推進していく上で考慮すべき社風

• DX戦略：全社的なデジタル変革の狙い

• 推進チームの価値観（思い）：推進メンバーが大切にしたいこと

• 事業部門側の状況や期待値：現場起点でのCopilotへの現状の取り組みと期待

データドリブンな戦略設計

ビジョン達成のため、「戦略」と「ゴール」、「実行プロセス」を明確化し、以下のような段階的アプローチが設計されました。

• 「全社員の利用経験の創出」→「利用状況の可視化」→「部門ごとの継続判断支援」という実行プロセスの設計

• 目標達成するための成功要因を検討し、「認知→興味関心→理解」という利用者の行動変容プロセスを重視

• 利用継続しない部門の理由も把握し、改善につなげる

Copilot利用状況レポートによる状況可視化

コンセプトワークで設計した戦略を実行に移すため、Copilot利用状況を継続的にモニタリングする、Microsoft Power BIを活用した分析用ダッシュボードがディスカバリーズによって構築され、推進チームだけでなく社内の誰もが閲覧できる形で提供されました。

これにより、各部門の利用状況や効果を透明性高く共有し、現場の自律的な改善活動を促進するとともに、部門長が自部門の状況を客観的に把握し、継続判断を行える環境が整備されました。このデータの透明性は、サイロ化した組織構造においても特に有効です。ダッシュボードを全社公開することで、各部門が自部門と他部門の状況を客観的に比較でき、「自分たちはどう取り組むべきか」を自律的に考える土台が生まれています。これは、押し付けではない現場起点のAI活用を実現する上で不可欠な要素です。

ダッシュボードで可視化されている主要な分析軸は以下の通りです。

• 利活用状況：アクティブユーザー率や平均アクティブ日数の推移

• 組織利用の深さ：組織別の利用頻度や操作回数

• アプリ別・機能別分析：Teams、Outlook、Word、Excel、PowerPointなど、どのアプリで活用が進んでいるか

• 効果分析：概算での合計削減時間

このダッシュボードにより、以下のような戦略的な意思決定が可能になっています。

• 部門別の優先支援先の特定：利用率が低い部門を早期に発見し、集中的なサポートを実施

• 効果的な活用パターンの特定：どの業務（会議要約、メール作成、資料作成、データ分析など）で効果が出ているかを特定し、トレーニングやコミュニケーションに反映

• 施策効果の検証：トレーニングや社内周知施策の前後で、利用者数やアクション数がどう変化したかを時系列で確認

• 経営層への価値報告：推定削減時間など、概算ベースでの投資対効果を可視化

コンセプトワークで提供した価値

コンセプトワークを通じて、推進チームが得た重要な気づきは、策定されたビジョンやKGIといったアウトプットと同等に、そこに至るまでの対話のプロセス自体が価値を持つということでした。ディスカバリーズは、推進チームメンバーと時間をかけて議論を重ね、「なぜCopilotを全社展開するのか」「組織として何を実現したいのか」という本質的な問いと向き合える場をファシリテートしました。この対話プロセスを通じて、チーム内での認識が深く統一され、その後の施策展開における迷いや手戻りが最小限に抑えられています。多くのAIプロジェクトで陥りがちな、目的や目標が不明確なまま走り出して途中で軌道修正が生じる事態を、本コンセプトワークにより未然に防ぐことができました。全社展開という重要な局面であえて時間を投資しコンセプトワークに取り組んだことが、結果的に推進チームの強固な行動指針となり、プロジェクト成功への最短ルートになったと言えます。

手挙げ制部分導入でのトレーニング支援と成果

コンセプトワークと並行して、ディスカバリーズは、手挙げ参加した社員に対し、2025年10月から以下のトレーニング支援を実施しました。

ディスカバリーズが支援したCopilotトレーニング

参加者の利用段階やニーズに応じてトレーニングが戦略的に設計・実施されました。基礎トレーニングは、全国の社員が場所を問わず参加できるようオンライン形式で開催。一方、ハンズオンワークショップは実際に手を動かしながら学ぶ必要性を考慮し、関東・東海・関西の各拠点で対面開催とされました。講師が受講者の操作を直接サポートすることで、現場で生じやすい初期の戸惑いや操作上のつまずきを、その場で解消する場が提供されました。

• Copilot基礎トレーニング
  Copilot利用の初心者に向けて、生成AIの基礎理解や注意点、使い始めに不安になるプライバシーやセキュリティの解説、すぐに試せる機能のデモンストレーションを紹介するトレーニングです。

• プロンプト基礎トレーニング
  初心者が戸惑うプロンプト（生成AIへの指示文）について、様々なビジネスシーンに当てはめながら指示の書き方を伝え、意図した回答を引き出せるようにするトレーニングです。

• Copilotハンズオンワークショップ
  座学だけでは使い始めに懸念がある初心者に対して、対面で講師と共に、実機を使ってステップを踏んで各アプリでの基本的なCopilotの操作を学んでいくワークショップです。

Copilot利用実績（2025年10月1日～11月30日）

これらの支援により、部分導入フェーズにおいてアクティブユーザー率：99.2%、Copilot Chat利用率：87.3%、Teams会議要約機能利用率：97.6%という極めて高い利用実績が得られました。この結果は、短期間でCopilotが日常業務に定着し、業務効率化と生産性向上に大きく寄与していることを示すものです。

今後の展望

2026年4月からスタートする全社展開トライアルは、「部門ごとに最適な生成AIを選び、確実に効果を出していく」というコンセプトのもと設計されています。一律に単一のAIツールを全社に強制展開するのではなく、まず全社員がMicrosoft 365 Copilotを実際の業務で試用し、各部門の業務特性や課題に対してどの程度有効かを1年間かけて検証します。この検証結果をもとに、部門ごとに最適な生成AI活用の方向性を見極めていく、現場起点の戦略的アプローチです。このアプローチにより、「使わせる」のではなく「各部門が納得して選択する」AI活用の実現を目指しています。ディスカバリーズは、引き続きコニカミノルタの全社展開トライアルを伴走支援し、Copilotが単なる効率化ツールに留まらず、組織のイノベーションと価値創造の原動力となるAX（AI Transformation）戦略を共に推進していきます。

コニカミノルタ株式会社 DX推進室 室長 原田 英典氏のエンドースメント

手挙げ制での高い成果を目の当たりにし、「このまま全社展開トライアルに進めば一定の成果が出る」という期待がありました。しかし同時に、「本当にこのまま進めていいのか」という一抹の不安もありました。ディスカバリーズ様から「全社展開の前に、推進チームとして向かうべき方向を明確にしませんか」と提案をいただき、コンセプトワークに取り組むことを決断しました。正直、当初は「遠回りではないか」とも感じましたが、実際にチームで時間をかけて議論を重ねる中で、それぞれが持っていた前提や目指したい姿が微妙に異なることに気づかされました。このプロセスを経たことで、推進チームの結束が格段に強まり、「なぜやるのか」が腹落ちしました。今では、あの時間は決して遠回りではなく、むしろ最短ルートだったと確信しています。全社展開では、各部門が自律的に判断できる環境を整え、押し付けではない真のAI活用を実現していきます。ディスカバリーズ様には、引き続き伴走いただき、当社の変革を共に推進していただくことを期待しています。

ディスカバリーズについて

「働くすべての人たちがイノベーションをもたらす世界を創る」をミッションに、コミュニケーションやコラボレーションを再設計し、AIで組織のナレッジを人に繋げて新しい価値（＝イノベーション）を生みやすい組織変革を目指したAX（あらゆる業務にAIを組み込んだ組織のトランスフォーメーション）でお客様の成功を支援しています。SaaS型クラウドサービスの開発・販売と、上場企業100社以上の実績を持つコンサルティング・サービスを提供。マイクロソフト認定ソリューションパートナーであり、2011年にはマイクロソフト パートナー オブ ザ イヤーを受賞しています。

• ディスカバリーズ株式会社

• Copilot伴走支援サービスページ

• お客様事例：コニカミノルタ株式会社

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のコニカミノルタとディスカバリーズの事例は、AI導入が単なるツール導入に留まらず、企業の経営戦略と深く結びつくべきであることを示唆しています。製造業特有の組織サイロ化という課題に対し、コンセプトワークを通じてKGI/KSFを明確化し、データドリブンな意思決定を促すアプローチは、多くの企業にとって参考になるでしょう。AIを業務に組み込むことで、従業員の生産性向上だけでなく、新たな価値創造やイノベーションへと繋がる可能性を秘めています。特に、現場起点のAI活用を重視する姿勢は、導入効果の最大化に不可欠な要素と言えます。

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