生成AIで「眠れるデータ」を価値ある資産へ
多くの企業が生成AIの導入を進める中で、その活用が個人のチャットツール利用に留まり、組織全体の業務プロセスへの統合が進まないという課題に直面しています。本セミナーは、この「最初の壁」を乗り越え、蓄積されているものの有効活用されていない「眠れるデータ」から価値を創出することに焦点を当てています。
前回のセミナーで寄せられた「内容をより詳しく聞きたい」という要望に応え、今回は生成AIを業務に組み込み、省力化・高度化を目指すテーマに絞り込み、具体的な事例を通じて丁寧に解説されます。
重点テーマ:製造業における「ナレッジの資産化」
今回のセミナーでは、特に製造業が直面する「過去のトラブル対応履歴」の活用が具体的なケーススタディとして取り上げられます。膨大なテキストデータの中から、いかにして「今、使える解決策」をAIに導き出させるか、また今後増える情報・データをどのように蓄積・活用すべきか、そのプロセスが分解して解説される予定です。
本セミナーで解説される主な内容は以下の通りです。
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生成AI活用の壁の越え方:個人の活用から組織の「業務」へ組み込むための条件
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【事例深掘】製造業・トラブル対応履歴のAI活用事例
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失敗しないためのステップアップ:スモールスタートから着実な省力化へ繋げるロードマップ
開催要項
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日時:2026年3月10日(火)15:00-16:00
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会場:オンライン(Zoom)
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参加費:無料(事前登録制)
セミナーへの申し込みは以下のリンクから行えます。
セミナーお申し込みはこちら
※同業他社や個人の方の申し込みは断られています。
こんな方におすすめ
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生成AIを導入したが個人利用に留まっており、業務フローに組み込むまでのアクションに至っていない方
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「製造業の現場」でAIをどう活用すべきか、具体的・技術的なヒントが欲しい方
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前回のセミナーを受け、さらに一歩踏み込んだ「実装のコツ」を学びたい方
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年度始めに向けて、現場主導のAIプロジェクトを加速させたい推進担当者様
登壇者紹介

株式会社STANDARD 執行役員 統括パートナー 蓋盛 元希氏
富士通、Deloitte、BCGでの経験を持ち、戦略策定からデータ分析、システム実装まで幅広い業務プロセスをリードしてきました。BCGでは、岸田政権の「デジタル人材育成」政策に参画し、約2,000名の人材育成・輩出に貢献しています。2023年にSTANDARDに参画後も、デジタル人材育成やDXコンサルティング業務を主導しています。
株式会社STANDARDについて
株式会社STANDARDは「ヒト起点のデジタル変革をSTANDARDにする」というミッションのもと、日本企業のDX内製化を牽引しています。1,500社を超える支援実績から得た知見を活かし、人材育成から戦略立案、AI実装までをワンストップで提供しています。社員のマインドセット変革を重視し、独自のDX個別教育プラットフォームを通じて、各企業の課題や社員一人ひとりに最適化された育成カリキュラムを提供しています。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のSTANDARD社が開催するセミナーは、生成AIのビジネス活用において多くの企業が直面する「個人の利用に留まる」という課題を乗り越えるための具体的な道筋を示すものです。特に製造業のトラブル対応履歴をAIで資産化する事例は、これまで活用しきれていなかった膨大なデータを、いかにして実用的なナレッジへと昇華させるかという点で、他業界の企業にとっても示唆に富んでいます。業務プロセスにAIを組み込む「設計の勘所」を学ぶことで、単なる効率化に留まらない、事業全体の高度化と収益性向上に繋がるAI活用の可能性が広がるでしょう。
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講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
- 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
