「R-Kintai」がDatadogで監視基盤刷新：SaaS事業者が追求するサービス品質と信頼性の新基準

監視基盤刷新の背景と課題

「R-Kintai」はシフト管理クラウド「R-Shift」と連携し、多くの小売企業で利用されている勤怠管理サービスです。利用企業の増加に伴い、サービスの安定稼働に対する要求が高まる中、従来の監視体制には以下の課題がありました。

• インフラとアプリケーションの監視が分断: サーバーリソース（CPU、メモリ、ディスクなど）の監視と、アプリケーションのパフォーマンス監視が別々のツールで運用されていたため、レスポンス悪化時の原因特定に時間を要していました。

• 予兆検知の仕組みが不十分: 障害やパフォーマンス劣化が発生してから対応する「事後対応型」の運用が中心で、異常の兆候を事前に捉える体制が整っていませんでした。

• パフォーマンス改善の根拠が属人的: 速度改善の判断が担当者の経験や体感に依存しており、定量的なデータなしには捉えにくい間欠的なレスポンス遅延などへの対応に限界がありました。

Datadog導入の概要

今回の導入では、DatadogのインフラストラクチャモニタリングとAPM（アプリケーションパフォーマンスモニタリング）が採用されました。

インフラ面では、サーバーのCPU・メモリ・ディスク使用率などをリアルタイムで収集・可視化し、設定した基準値を超えた場合のアラートに加え、通常と異なるパターンを自動で検出する異常検知機能を活用しています。アプリケーション面では、画面の表示速度やデータ処理にかかる時間など、利用者の体感に直結する性能を可視化し、動作が遅くなっている原因箇所を即座に特定できる環境が構築されました。

また、重要なアラートはLINE WORKSと連携され、担当エンジニアが即座に状況を把握し、対応できる体制が整備されています。

なぜDatadogを選んだのか

複数の監視ツールを比較検討した結果、Datadogは以下の理由から選定されました。

• インフラからアプリケーションまでワンプラットフォーム: 従来は別々のツールで行っていたインフラ監視とAPMを、一つのプラットフォームで統合管理できる点が評価されました。これにより、ツール間の切り替えが不要になり、障害発生時の原因特定が効率化されます。

• 拡張性と将来性: ログ管理やリアルユーザーモニタリングなど、今後必要となる監視領域にも同一プラットフォーム上で段階的に拡張できるため、長期的な運用を見据えた選定です。

導入後の変化

Datadog導入により、インフラとアプリケーションの状態を横断的に把握できるようになり、パフォーマンス低下の原因特定にかかる時間が大幅に短縮されました。従来は複数のツールを突き合わせて行っていた調査が、Datadogのダッシュボード上で完結するため、スピードと精度が向上しています。

担当エンジニアからは、「これまで見えていなかった問題が可視化され、原因特定が格段に速くなりました。最大の収穫はチームの意識変化です。自分が書いたコードの性能がグラフで即座に見えるため、品質に対するこだわりが一段と強くなりました。お客様に確かな安心をお届けできるよう、引き続き改善に取り組んでまいります。」とのコメントが寄せられています。

今後の展望

今回のR-Kintaiへの導入を第一歩として、蓄積した運用ノウハウをシフト管理クラウド「R-Shift」をはじめとする他の自社プロダクトにも展開し、サービス全体の信頼性を高めていく方針です。また、リアルユーザーモニタリングによる実際の利用者の体感速度の計測や、データベースの高度な監視など、Datadogの機能を段階的に拡充し、サービス品質の継続的な向上を目指します。

• 「R-Kintai」の詳細はこちら：https://www.rshift.jp/rkintai.php

会社概要

• 会社名: オーエムネットワーク株式会社

• 所在地: 新潟県新潟市中央区

• 代表取締役: 山岸真也

• 事業内容: 業務システム開発、シフト管理システム「R-Shift」

• 提供Web: https://www.omnetwork.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

オーエムネットワークによるDatadog導入は、SaaS事業者がサービス品質と信頼性をいかに高めるべきかを示す好事例です。顧客に安定したサービスを提供することは、SaaSの成長において不可欠な要素であり、今回の監視基盤刷新はその具体的な投資と言えます。障害発生後の「事後対応型」から「予兆検知型」への転換は、ダウンタイムの削減だけでなく、開発・運用チームの効率化にも直結します。これにより、事業者はより本質的なサービス改善に注力でき、結果として収益向上にも寄与するでしょう。あらゆるSaaS提供企業にとって、この監視体制強化はビジネス継続性を見据えた重要な戦略となるはずです。

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