背景:研究知見の横断的活用への課題
大学や公的研究機関では、日々多様な分野で研究活動が行われ、研究ノートや実験記録、技術メモといった知見が各研究室単位で蓄積されています。しかし、これらの資料は個人管理や研究室内での共有にとどまることが多く、学内全体での横断的な活用が難しいという課題がありました。
分野横断型研究や共同研究の重要性が高まる中で、過去の研究経緯や知見が十分に把握されないまま、新たな研究テーマの検討が進むケースも少なくありません。こうした状況から、研究ノートを組織的な知的資産として整理し、学内で再利用できる仕組みが求められていました。
活用事例:AIが研究ノートを横断解析し、共同研究テーマ検討を支援
ある大学・研究機関では、「AI IPGenius on IDX」に研究ノート、実験記録、技術メモ、研究打ち合わせの議事録、過去の研究資料といった非構造データを投入して活用しました。

「AI IPGenius on IDX」はこれらのデータを横断的に解析し、以下の情報を抽出しました。
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研究テーマや技術要素の整理
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異なる研究分野間で共通するキーワードや関心領域
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過去研究で言及されている課題や今後の検討余地
研究者は、整理された情報を活用することで学内の研究動向を俯瞰し、分野を越えた共同研究テーマの検討や研究会での議論材料としています。また、抽出された技術的ポイントを「MyTokkyo.Ai」と連携させ、関連技術や過去研究の位置づけを確認できる体制も構築されました。
「AI IPGenius on IDX」について
「AI IPGenius on IDX」は、研究ノート、実験記録、技術メモ、議事録などの非構造データを一元的に蓄積し、AIによる検索・要約・解析を可能にする知の資産化ナレッジベースです。

学術研究機関においては、研究室単位で分散しがちな研究資料を横断的に解析し、研究テーマや知見の整理、分野横断的な連携検討を支援します。学内共有資料や過去研究データの解析にも対応し、研究活動における知識活用を促進する役割を担っています。
製品の詳細については、以下のページをご覧ください。
AI IPGenius 製品ページ
期待される効果
本ソリューションの活用により、以下のような効果が期待されます。
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研究ノートや実験記録の探索に要する時間の削減(最大約70%)
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学内研究テーマや知見の整理・可視化
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分野横断的な共同研究テーマ検討の支援
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研究知見の学内共有促進
これらの効果は、研究活動そのものを補助する形で活用されることが想定されています。
今後の展開
リーガルテック株式会社は、大学・研究機関における研究活動の支援を継続的に行う観点から、「AI IPGenius on IDX」の機能や提供形態について検討を続けていく方針です。研究ノートや技術メモといった非構造データを活用しやすい環境を整えることで、過去の研究経緯や知見を振り返りながら、新たな研究テーマ検討や共同研究の議論を進めやすい状態を目指しています。今後も、学術研究の実務に寄り添った形での運用面を含めた取り組みを進めていくとのことです。
リーガルテック株式会社について
リーガルテック株式会社は、2021年3月に設立された企業で、特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」や知の資産化ナレッジベース「AI IPGenius」などを事業として展開しています。
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会社名: リーガルテック株式会社
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設立: 2021年3月
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資本金: 3億7,900万円(資本準備金含む)
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代表取締役社長: 平井 智之
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所在地: 東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
AI Workstyle Lab編集部コメント
リーガルテックの「AI IPGenius on IDX」は、研究機関における知の資産活用に新たな可能性をもたらします。これは単なるデータ整理ツールに留まらず、埋もれていた研究ノートから新たな共同研究テーマを発掘し、イノベーションを加速させる触媒となるでしょう。企業の研究開発部門や事業戦略部門においても、社内に分散する技術文書や過去のプロジェクト記録をAIで横断解析することで、新規事業のアイデア創出や既存技術の応用可能性を探る上で非常に有効です。研究者個人の知識が組織全体の知的財産として機能するようになり、結果として研究開発の効率化と収益性の向上に直結するビジネスインパクトが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

