GPTの仕組みを実装から理解！『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』が3月20日発売、その内容は？

書籍の概要と学習内容

本書は、ChatGPTなどの基盤技術であるLLM「GPT」を題材に、Transformerの基礎からGPTモデルの実装までを体系的に解説しています。実際に動作するPyTorchコードを用いて、LLMの構造や学習方法を深く理解できる構成となっています。

また、人間の意図に沿った応答を生成するためのアラインメント技術（SFT・DPO）や、Chain-of-Thoughtといった推論モデルについても解説が加えられています。さらに、複数GPUを用いた分散学習など、実際のLLM開発において重要な技術も紹介されており、実践的な知識が身につく内容です。

図解による直感的な解説、実装コード、そして数式による理論補足という3つのアプローチを通じて、現代の大規模言語モデルがどのように構築されているのかを一冊で包括的に理解することができます。

書籍情報

書名：作ってわかる大規模言語モデルの仕組み
発売日：2026年3月20日
著者：井上顧基、下垣内隆太、高島直也、澤風吹
購入リンク：Amazon

株式会社Elithについて

株式会社Elithは、クライアントと共に課題を発見し、AIによる最適な解決策を共創するテックカンパニーです。製造業、金融業、医療業など幅広い業種に対して、AIソリューションの提供を軸に、コンサルティングから生成AI・LLM・画像AIの開発、AI教育・アドバイザリーまで一貫したサービスを提供しています。

同社は、生成AIの社会実装において重要性が高まるAIセーフティにも注力しており、生成AIの応答品質や動作をリアルタイムでチェックし、自動で改善提案まで行う品質評価プラットフォーム「GENFLUX（ジェンフラックス）」を通じて、安心して活用できるAI基盤の構築を支援しています。

AIの導入や開発、業務への適用に関する相談も随時受け付けており、具体的な課題や構想が固まっていない段階でも気軽に問い合わせが可能です。

お問い合わせ：Elith お問い合わせ
会社概要：株式会社Elith

AI Workstyle Lab編集部コメント

「作ってわかる大規模言語モデルの仕組み」は、ChatGPTの基盤技術であるGPTモデルの核心に迫り、Transformerの基礎から実装までを体系的に学ぶことができる点で、技術学習者にとって非常に価値のある一冊です。特に、PyTorchを用いた実践的なコード解説は、理論と実践のギャップを埋める上で大きな助けとなります。アラインメント技術や分散学習といった、より高度な開発に必要な知識もカバーされているため、これから大規模言語モデルの開発に携わりたいと考える方々にとって、まさに「現場で活かせる知識」を提供しています。このような実践的なアプローチは、AI技術の進化を加速させる上で不可欠な、次世代のAIエンジニア育成に大きく貢献すると考えられます。

📘 もっと基礎から学びたい人へ｜無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ