ティアフォーとNVIDIAが描く自動運転の未来：AIモデルとCo-MLOpsで何が変わるのか？

NVIDIA Alpamayoを活用した自動運転レベル4の開発

ティアフォーは、「Autoware」の公開以来、その開発を主導し、データ中心なAIを活用した自動運転レベル4の推進などを通じて最先端技術の導入を進めています。高度な推論プロセスによって複雑なシナリオに対応し、言語理解による解釈性を向上させるため、「NVIDIA Alpamayo 1」を公開当初から導入し、検証を重ねて「Autoware」に統合してきました。

100億パラメータのVLA（Vision-Language-Action）モデルを備えた「NVIDIA Alpamayo 1」を使用することで、自動運転のソフトウェアスタックにリーズニングのレイヤーが加わります。リーズニングでは、思考が連鎖される処理により、複雑な交通状況を解釈することが可能です。これにより、意思決定プロセスの透明性を高めると同時に、非定型で複雑な環境下においても、人間のような高度な判断を実現できるようになります。

ティアフォーは、NVIDIA GTC 2026で発表された最新モデルを「Autoware」に統合し、自動運転レベル4の開発に活用していくことで、将来的には安全で拡張性の高い商用展開を目指しています。

NVIDIA CosmosによるCo-MLOpsプラットフォームの強化

ティアフォーは、自動運転AIの開発を加速させるため、2024年にCo-MLOpsプラットフォームを公開し、世界中のパートナーと大規模データの共有に取り組んでいます。Co-MLOpsプラットフォームで「NVIDIA Cosmos」を活用することで、従来の学習手法では対応が困難だった、稀に発生する予測不可能なエッジケース（ロングテール）への対応力を向上させることが可能です。

Co-MLOpsプラットフォームでは、主に以下の「NVIDIA Cosmos」の機能を活用しています。

• Cosmos-Predict：マルチモーダルな指示からエッジケースを生成します。現実世界では収集が難しい特殊な状況を高精度な合成データとして再現します。

• Cosmos-Transfer：自動ラベリング基盤から得られたラベル画像に基づき、大雨や降雪、夜間といった異なる環境条件に変換し、データを拡張します。

• Cosmos-Reason：物理世界の本質を捉える視覚言語モデルを活用し、膨大な走行データから必要な情報を素早く検索・検証・要約します。

コメント

ティアフォー 代表取締役 執行役員 CEOの加藤真平氏は、次世代の自動運転レベル4を実現するには、現実世界で予測不可能な事象にも対応できるデータ中心なAIを開発していく必要があると述べています。「NVIDIA Alpamayo」をいち早く採用し、「NVIDIA Cosmos」をCo-MLOpsプラットフォームで活用することで、Autowareコミュニティが安全で拡張性の高い自動運転を実現できるよう貢献していくとコメントしています。

NVIDIA Autonomous Vehicle Research DirectorのMarco Pavone氏は、フィジカルAIがAI革命の新たなステージを切り拓く中核技術であるとし、ティアフォーが「NVIDIA Alpamayo」と「NVIDIA Cosmos」を最大限に活用し、その可能性を切り拓いていると評価しています。本取り組みは、ティアフォーのエコシステムにおいて、安全で透明性の高い自動運転システムを実現するための先進的な事例となるでしょう。

NVIDIA GTC 2026での講演

ティアフォーは、米国サンノゼで開催されている「NVIDIA GTC 2026」にて、Co-MLOpsプラットフォームにおけるNVIDIA Cosmosの活用事例について講演します。

• セッション名：NVIDIA Cosmosを活用した自動運転向けデータセット基盤の実装事例

• 講演者：梅田 弾

• 言語：日本語

• セッション番号：S81897

• 詳細ページ：https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81897/

※1 Autoware はThe Autoware Foundationの商標です。

株式会社ティアフォーについて

株式会社ティアフォーは、「自動運転の民主化」をビジョンに掲げ、自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」の開発を主導するディープテック企業です。自社製品として「Autoware」を活用したソフトウェアプラットフォームを提供し、それらを基盤に市場ニーズに応じた自動運転における各種サービスを展開しています。ティアフォーは、「Autoware」が生み出すエコシステムを通じて、世界中のパートナーと連携しながら自動運転の可能性を広げ、より安全で持続可能な社会の実現を目指しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のティアフォーとNVIDIAの協業強化は、AIベースの自動運転レベル4開発において画期的な一歩と言えるでしょう。特にNVIDIA AlpamayoのVLAモデルによる「リーズニング（推論）」の導入は、従来のデータ中心型AIでは困難だった複雑な交通状況への対応力を飛躍的に向上させます。思考の連鎖を通じて人間のような高度な判断を実現するこの技術は、自動運転システムの安全性と信頼性を根本から高める可能性を秘めています。また、Co-MLOpsプラットフォームでのNVIDIA Cosmos活用は、エッジケース対応やデータ拡張の効率化を促進し、開発サイクルを加速させるでしょう。今後の技術進化は、単なる自動化を超え、より賢く、より柔軟なAIの実現へと向かうことが示唆されます。

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