ABEJAの「GENIAC」第三期成果:ミッションクリティカル業務を変革するオンプレミスLLMとAIエージェントの全貌

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ミッションクリティカル業務におけるAI導入の課題

ABEJAは、創業以来、ディープラーニングやLLM、量子コンピューティングなどの先進的な研究開発を積極的に行い、その成果を基盤システム「ABEJA Platform」に搭載してきました。しかし、顧客企業のミッションクリティカル業務においては、深い専門知識や複雑な対応が求められる性質上、LLMの導入に慎重な企業が多いのが現状です。また、多くのエンタープライズ企業にとって不可欠な高いセキュリティを確保するため、クラウド型の汎用的なLLMの利用には限界がありました。

ABEJAは、ミッションクリティカル業務へのLLM適用が産業構造を変革しうると考え、第三期事業では、安心・安全に運用できるLLMとその周辺技術の研究開発に注力しました。

小型化LLM「ABEJA Qwen3-14B Agentic Model」とAIエージェントの構築

第三期事業の主な成果として、ABEJAはAlibaba社のQwenシリーズをベースとした14B(140億パラメータ)小型化モデル「ABEJA Qwen3-14B Agentic Model」を開発しました。このLLMは、企業のオンプレミス環境で動作するため、機密データを外部に送信することなく、自社の環境で管理・保護できる「データ主権」を確保した状態で利用できます。

このモデルは、汎用的な日本語言語能力とロングコンテキスト処理能力を備え、汎用的言語性能を図る指標である「MT-Bench」の総合平均スコアにおいては、GPT-4oやQwen3-14Bの性能を上回る結果を示しています。

また、このLLMの開発に伴い、複雑なタスクを分解・実行する「プランニング」や、外部データ・情報の選定・実行・反復などを行う「ToolUse」といった高度なエージェント能力を持つAIエージェント基盤も構築されました。これにより、厳格なセキュリティや安定性、リアルタイム性を重視する金融業や製造業などのオンプレミス環境においても、高度な自律型AIの導入が実現可能になります。

損害保険業務での運用実証

ABEJAは、SOMPOホールディングスおよび損害保険ジャパンと協力し、「ABEJA Qwen3-14B Agentic Model」を損害保険業務の特定タスクに適用しました。その結果、高度な専門性が求められる損害保険の領域においても、セキュリティ上の安全性を確保しつつ、自律的な思考・出力を行い、実務支援ツールとしての利用可能性が検証されました。

情報公開と今後の展望

ABEJAは、NEDO主催イベントや各種セミナーを通じて、研究開発で得られたノウハウや評価の詳細を積極的に公開し、社会実装に向けた啓蒙活動を推進しています。詳細情報は以下のリンクから確認できます。

この成果は、NEDOの助成事業によって得られたものです。ABEJAは今後も、ミッションクリティカル業務におけるLLMの実装を推進し、「ゆたかな世界を、実装する」という企業理念の実現に努めていくとしています。

株式会社ABEJAについて

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念に掲げ、ミッションクリティカル業務へのAI導入支援のため、基盤システムとなるABEJA Platformの開発・導入・運用を行う「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。ABEJA Platformは、堅牢で安定した基盤システムとアプリケーション群であり、生成AIをはじめとする最先端技術による運用が人とAIの協調により実現可能です。

  • 本社:東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

  • 設立:2012年9月10日

  • 代表:代表取締役CEO 岡田 陽介

  • 事業:ミッションクリティカル業務へのAI導入支援のため、基盤システムとなるABEJA Platformの開発・導入・運用を行う「デジタルプラットフォーム事業」

  • URL:https://abejainc.com


AI Workstyle Lab編集部コメント

ABEJAがNEDOプロジェクトで確立したオンプレミスLLMとAIエージェントは、特に金融や製造といった機密性の高い業界にとって画期的な進展です。データ主権を確保しつつ、高度なAIを自社環境で運用できるため、これまでAI導入に慎重だった企業も積極的な検討が可能になるでしょう。これにより、業務の自動化や意思決定支援が加速し、セキュリティ要件を満たしながら大幅な効率化と新たな価値創造が期待されます。AI Workstyle Lab編集部としては、この技術が企業のデジタルトランスフォーメーションを次の段階へと押し上げる重要な一歩になると見ています。

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AI Workstyle Lab 編集部

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