中小企業がAIで逆転する鍵:新刊『リーダーのための逆転AI戦略』が示す組織変革と未来の事業創造

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AIを使い倒す経営者の実践記録

著者は新東通信代表取締役社長の谷鉃也氏です。谷氏は、自らAIシステムを構築し、経営の現場でAIを活用してきました。本書では、人を育て、組織文化を変え、新たな事業を創造するための実践的な手法が、経営者の視点から余すことなく公開されています。

書籍の概要は以下の通りです。

  • 発売日: 2026年3月30日

  • 発行: 宣伝会議

  • 著者: 谷鉃也

  • 定価: 2,310円(本体2,100円+税)

  • ISBN: 978-4-88335-649₋3

  • 判型: 四六判

  • ページ数: 292ページ

本書の読みどころ

本書は、生成AIを「小さな組織が大きな組織に勝つための最後の切り札」と位置づけています。

  1. 「三層構造」による実践的な経営メソッド: 「人材育成」「業務改善」「事業創造」の3つのステップで、AIを単なる道具から戦略そのものへと昇華させる手法が提示されています。
  2. 豊富な具体事例: 抽象的な理論に留まらず、現場で即活用できる具体的な仕組みや実践事例が多数紹介されています。
  3. AIに傾倒する経営者のリアルな日常: 著者自身が専用AIシステムやAI秘書を自作するなど、AIを深く活用する経営者の日常が描かれています。

新東通信の「三層構造による生成AI経営」

新東通信は、2025年9月1日に「AIドリブン宣言」を発表し、全社員のAI活用レベルの可視化、全業務のAI基軸化、AIを活用した新規事業立ち上げを推進してきました。本書では、その変革プロセスが詳細に公開されています。

  • 第1層 人材育成: AIを使える仲間を増やすことを出発点とし、カリキュラムとレベル設計、社内検定制度、AI推進室の設置、成功体験の共有を通じて、社員のAIスキルを向上させます。

    AIスキル学習段階の図
    AIスキルの学習段階を初級、中級、上級に分け、それぞれのレベルとAIとの関係性、学習内容をまとめた表です。

  • 第2層 業務改善: AIを道具としてだけでなく、戦略そのものとして捉え、各部署での「AIチャレンジ」を通じて成果を可視化し、個人の成果を組織の学習へと転換する仕組みを構築します。

    AIによるクリエイティブ自動生成システム
    AI分析を活用し、100パターンの広告クリエイティブをワンクリックで生成するシステムを紹介しています。

  • 第3層 事業創造: AIによる社内業務改善で得たノウハウを、新たな事業創造の種へと繋げ、AIを武器に新しい収益を生み出します。

    AI秘書「アイリス」のマンガ
    AI秘書「アイリス」が導入され、社長に毎朝業界ニュースを報告する様子を描いたマンガのワンシーンです。

目次

本書の目次は以下の通りです。

  • はじめに AIは、中小企業が起こす逆転の狼煙だ

  • AIと共にある谷の一日――ビジネスからプライベートまで

  • 序章 今、リーダー層を取り巻く環境 ――グローバルの観点で見る生成AI

  • 第1章 なぜ今、経営者は生成AIを使うべきか――逆転の起点は、”遅れ”にある

  • 第2章 三層構造による生成AI経営――人材育成・業務改善・事業創造

  • 第3章 AIを核とした事業創造 ――三つの軸で構築する成長ドライバー

  • 第4章 Vision X ――「知」を掛け合わせ、未知の価値(X)を生み出す経営OS

  • 第5章 老舗PR会社とザルファ世代の雄、グループ企業で起こす生成AIのビッグバン

  • 第6章 文化になる瞬間――逆転が常態化する組織へ

  • エピローグ 30年前の日本、そして30年後の日本を想う

本書の詳細および購入は、以下のリンクから可能です。
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宣伝会議について

株式会社宣伝会議は1954年創刊の月刊『宣伝会議』を起点に、出版、教育、イベント、アワード、コンサルティングなど多角的な事業を展開しています。マーケティング・クリエイティブ・環境にかかわる最新動向や実践知を発信し、次世代の人材育成にも注力しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

本書は、中小企業のリーダーにとって、生成AIが単なるツールではなく、経営戦略の核となり得ることを明確に示しています。特に「人材育成」「業務改善」「事業創造」の三層構造は、AI導入の具体的なロードマップとして非常に有効です。広告・マーケティング業界に限らず、あらゆる業種でAIによる業務効率化、コスト削減、そして新たな収益源の創出が期待されます。AI Workstyle Lab編集部としては、DX推進の遅れに悩む企業が、この一冊をきっかけにAIドリブンな組織への変革を加速させることを期待しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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