AIエージェントが拓く未来：AndTechセミナーが示す、企業におけるAI活用とイノベーションの鍵

セミナー概要

本セミナーでは、AI研究の歴史の概観から、マルチエージェント、限定合理性、そして実世界で自律的に動作するAIエージェントの解説を行います。また、「現場主導で進めるAIエージェント化のプロセス」や「AIエージェントと知識グラフを用いた商品開発事例」など、具体的な活用方法が紹介されます。

• 開催日時: 2026年05月20日(水) 13:00-16:35

• 参 加 費: 55,000円（税込） ※電子にて資料配布予定

• WEB配信形式: Zoom（お申し込み後、URLを送付）

• 詳細・お申し込み: https://andtech.co.jp/seminars/1f1269c4-e202-6ba6-938b-064fb9a95405

プログラムと講師陣

第1部：AIの歴史と新しい展開としてのAIエージェント

講師: 公立大学法人 札幌市立大学 理事長および学長 中島 秀之 氏

AI研究の歴史を概観し、3種類の「エージェント」（マルチエージェント、エージェントの限定合理性、AIエージェント）について解説します。特に、自律的・継続的に動作するAIエージェントに人間の価値観を伝えることの重要性が強調されます。AIとの付き合い方や、知能の概念、フレーム問題などが議論される予定です。

第2部：ツール導入から「構造変革」へ ─ DNPにおけるAIエージェント実装、その定着プロセスと知見

講師: 大日本印刷株式会社 ABセンター / 主席技術員・部長 和田 剛 氏

生成AIを単なるツール導入に留めず、組織全体に定着させて「構造改革」へと繋げる実践的なプロセスと知見が紹介されます。現場社員がAI活用を「自分事化」し、業務を再設計するマインドの重要性がポイントです。生成AIを組織に浸透させるための3つの要素（組織風土、知識、実用環境）や、現場主導のAIエージェント化プロセス、暗黙知の言語化と技術継承の課題、コミュニティ活動を通じた風土醸成などが学べます。

第3部：NECのAIエージェントを用いた商品開発事例と知識グラフと生成AIを用いた材料開発高速化

講師: 日本電気株式会社 志村 典孝 氏（AIビジネス・ストラテジー統括部） / 吉田 登氏（ビジネスイノベーション統括部）

生成AI技術の発展がもたらす商品開発とテクノロジー融合の可能性について解説します。NECがAIエージェントとビール職人が協働して開発したAIクラフトビール「人生醸造craft」の事例を通じて、生成AIがもたらす新しい価値や体験が紹介されます。さらに、知識グラフと生成AI技術を用いた材料開発の高速化アプローチについても深掘りされ、過去の膨大な開発事例から知見を吸い上げ、未知材料の特性予測に生かす方法が提示されます。

本セミナーで学べる知識や解決できる技術課題

• AIとの効果的な付き合い方

• 生成AIを組織に定着させるための「自分事化」と業務再設計のアプローチ

• AIを組織浸透させるために必要な3つの要素（組織風土、知識、実用環境）

• 現場主導で進めるAIエージェント化のプロセス（業務の分解・言語化、リスクマネジメント、プロンプト生成、実装）

• 現場の技術継承における「暗黙知の言語化」の難しさと、その解決への道筋

• AIエージェント時代に直面する「人間の指示や判断がボトルネックになる」という課題と体験設計の重要性

• AIエージェントと知識グラフを用いた商品開発事例

• AIガバナンスを支えるAIガードレール技術

• 暗黙知をデータ化し学習・活用することでWeb業務を自動化するエージェント技術

• マーケティングおよびリーガル対応への生成AI活用

• 材料開発知見の収集と学習方法

• 材料開発への知識グラフと生成AI適用事例

株式会社AndTechについて

株式会社AndTechは、化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しています。技術講習会・セミナーをはじめ、講師派遣、出版、コンサルタント派遣、市場動向調査、ビジネスマッチング、事業開発コンサルといった多岐にわたるサービスを展開し、クライアントの新規事業領域・市場進出を支援しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のAndTechセミナーは、AIエージェントの理論から実践、そして具体的なビジネス応用事例までを網羅しており、企業にとって非常に価値のある情報源となるでしょう。特に、生成AIを組織に定着させるためのアプローチや、AIエージェントと知識グラフを用いた材料・商品開発の事例は、多くの企業のR&D部門や新規事業開発担当者にとって、具体的なヒントと戦略的視点を提供すると考えられます。AIエージェントの導入は、定型業務の自動化だけでなく、暗黙知の言語化や技術継承といった根深い課題の解決にも貢献し、収益向上や効率化に直結する可能性を秘めています。本セミナーを通じて、自社のビジネスにおけるAIエージェント活用の新たな可能性を発見できるはずです。

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