「AI要件定義サミット2026」の概要
日本企業はこれまで、現場の知見をオペレーションに緻密に組み込み、業務やシステムを細かく作り込むことで独自の価値を創出してきました。このプロセスにおいて、現場の実情に即した精緻なカスタマイズが中心的な役割を果たし、業務そのものを差別化の源泉とするオペレーショナルエクセレンスが培われてきました。
近年、「標準化こそ正義」「カスタマイズ=非効率」といった考え方が強まる一方で、日本の強みであるカスタマイズを手放すことは競争力の喪失につながる可能性も指摘されています。これからの課題は、カスタマイズを廃止することではなく、“戦略的にカスタマイズできる構造”へと進化させることとされています。
その鍵を握るのが、業務や要求を言語化し、設計に落とし込む「要件定義」です。この領域では長年、経験と勘に依存する“属人化”が課題とされてきましたが、近年のAIの進化により、要件定義の知見を構造化し、組織全体で共有・活用できる可能性が広がっています。
本イベントでは、AIを活用して現場の知恵をいかに設計へと落とし込むかについて、実践的な視点から議論が行われます。
開催概要
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イベント名 :AI要件定義サミット2026 〜AI要件定義が支える、カスタマイズ大国・日本のシステム設計の未来〜
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開催日時 :2026年6月11日(木)13:00〜18:00
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会場 :TODA HALL & CONFERENCE TOKYO(トダ ホール&カンファレンス トウキョウ)東京都中央区京橋一丁目7番1号 TODA BUILDING 4階
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来場者数 :1,000名(予定)
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主催 :株式会社ROUTE06
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後援 :一般社団法人 日本経済団体連合会
登壇企業(一部抜粋・順不同)
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株式会社ディー・エヌ・エー 代表取締役会長 南場 智子 氏(基調講演)
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内閣府規制改革推進室 参事官(デジタル・AI担当) 大平 利幸 氏
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株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部 部長 海浦 隆一 氏
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日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 ソフトウェア・エンジニアリング事業部 オートメーション・プラットフォーム テクニカルセールス 藤巻 智彦 氏
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株式会社 日立製作所 アプリケーションサービス事業部 テクノロジートランスフォーメーション本部 担当本部長 広瀬 雄二 氏
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独立行政法人情報処理推進機構(IPA) 上席執行役員 デジタル基盤センター長/AIセーフティ・インスティテュート 副所長・事務局長 平本 健二 氏
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株式会社野村総合研究所 業務・IT戦略コンサルティング部 DX・業務プロセス改革グループ グループマネージャー 高橋 寛和 氏
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東海旅客鉄道株式会社(JR東海) 中央新幹線推進本部 リニア開発本部 担当課長 富永 誉也 氏
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大阪ガス株式会社 DX企画部 ビジネスアナリシスセンター 副課長 國政 秀太郎 氏
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イオン株式会社 イオン チーフデータオフィサー(CDO)/データイノベーションセンター長 中山 雄大 氏
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株式会社Hakuhodo DY ONE チーフAIストラテジスト 中原 柊 氏
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株式会社LayerX 代表取締役CTO 松本勇気 氏
※そのほかの登壇企業やプログラムの詳細は、公式サイトにて順次公開されます。
スポンサー企業の募集について
本イベントでは、AIと要件定義を通じて日本企業の競争力強化や社会実装を共に推進するスポンサー企業を募集しています。各種スポンサープランでは、企業・サービスの技術や事例の発信、イベント内での露出など、多様な機会が提供されます。詳細については、acsim-marketing@route06.co.jpまでお問い合わせください。
株式会社ROUTE06について
ROUTE06は、人とAIの協創によってプロダクト開発を再定義するスタートアップです。自然言語による対話と直感的なノードUIを融合したユーザー体験を軸に、要件設計「Acsim(アクシム)」、AIエージェント構築「Giselle(ジゼル)」、データベース設計「Liam(リアム)」などのAI駆動開発プラットフォームを提供しています。設計・実装・運用の全工程に対応し、開発のスピードと品質を革新することを目指しています。大手企業向けシステム開発の実績とモダンなプロダクト開発の知見を活かし、すべてのプロダクトビルダーが自由にアイデアを形にできる未来を目指しているとのことです。
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所在地 :〒100-0005 東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング9F
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設立 :2020年1月24日
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代表者 :代表取締役 遠藤 崇史
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事業内容:AI駆動開発プラットフォーム、AI導入・活用支援、システム開発・コンサルティング
AI Workstyle Lab編集部コメント
「AI要件定義サミット2026」は、日本企業が培ってきた“現場力”をAIによってビジネス競争力へと昇華させる重要な示唆に満ちています。これまで属人化しがちだった要件定義プロセスにAIを導入することで、業務の質を高めつつ標準化とカスタマイズのバランスを最適化できる可能性が広がります。これにより、システム開発の効率化はもちろん、新たなビジネスモデルの創出やサービス提供の迅速化にも繋がり、企業全体の生産性向上に貢献するでしょう。特に、複雑な要件を持つ日本企業の特性を活かし、AIがどのようにその強みを引き出すかに注目が集まります。本サミットは、AIを戦略的に活用し、ビジネス変革を推進する企業にとって必見のイベントと言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

