アドバンテックとFORT Roboticsが安全なフィジカルAI技術を共同開発
アドバンテック株式会社は、NVIDIA IGX™ T5000モジュールを搭載した「MIC-735」を近日中に発売すると発表しました。これは、エッジAI製品のラインアップをさらに拡充するものです。本製品はNVIDIA IGX Thor™プラットフォームを基盤とし、高速なセンサー処理、エンタープライズクラスの高い信頼性、そして機能安全を融合させ、リアルタイムなフィジカルAIをエッジで実現することを目指しています。
ミッションクリティカルな現場要件に対応するため、アドバンテックはNVIDIA Halos AI Systems Inspection Labに参画し、FORT Roboticsと連携して同社の組み込み型安全アーキテクチャをMIC-735に統合しました。この協業により、ロボットやAMR（自律走行搬送ロボット）向けアプリケーションにおいて、高信頼かつSIL認証レベルの制御が可能になります。
NVIDIA Halosは、車両およびロボットアーキテクチャからAIモデルに至るまで、安全要素を統合管理するフィジカルAI向けのフルスタック安全システムです。アドバンテックの副社長であるMagic Pao氏は、「フィジカルAIの導入には、単なる演算性能だけでなく、安全性と制御の統合が不可欠」と述べています。また、FORT Roboticsのプロダクト責任者であるAmod Damle氏は、「安全性は設計の中核であるべき」とコメントしています。
NVIDIA IGX Thor™によるエッジAI演算性能と機能安全の統合
MIC-735は、最大2,070 FP4 TFLOPSの演算性能を発揮する量産対応のエッジAI推論システムです。アドバンテックはNVIDIA IGXの安全要件に基づき、機能安全をプラットフォームに組み込み、NVIDIA Halos AI Systems Inspection Labを通じて実装および統合を検証しています。このシステムは、オンボードおよび外部センサーのデータを統合的に処理し、フィジカルAIの「構想から実装」までのプロセスを加速します。
MIC-735は、NVIDIA IGX Thorのリファレンスデザインを基に、機能安全を統合した設計がなされています。また、FORT Nano Safety Controller Pro（NSC Pro）との直接統合にも対応しており、外部からの安全指令を機体内部のアーキテクチャで確実に受信・実行し、リアルタイムでリスクを低減できます。
MIC-735は、10年間の長期運用とNVIDIA AI Enterprise-IGXソフトウェアスタックに対応し、以下のプラットフォームを用いたアプリケーション開発を可能にします。
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NVIDIA Isaac™（ロボティクス向けオープンモデル／ライブラリ）
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NVIDIA Metropolis（ビジュアルAI）
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NVIDIA Holoscan（リアルタイムセンサー処理）
機能安全管理においては、FORTのエコシステムが提供するAPIを通じて、安全設定の動的変更が可能であり、既存のエンタープライズシステムとの統合も容易です。
センサー同期と堅牢なコネクティビティ
NVIDIA HoloscanとHoloscan Sensor Bridgeを統合したMIC-735は、複数センサーとAIプロセッサ間で高帯域・高精度の同期通信を実現します。動作温度は-30°C～60°Cに対応し、5GやSFP28（4×25GbE）などの高速インターフェイスを備えています。入力信号はFORT Endpoint Controller（EPC）を経由し、専用プロトコルでNSC Proへ安全に接続されます。
このソリューションは、ロボットおよびAMR向けに最適化されており、複雑な地形を移動する現場でも、安全な無線やIPネットワーク経由でSIL認証済みのリアルタイム非常停止（E-Stop）機能を提供します。NVIDIAのAI技術とFORT Roboticsの安全設計を融合したMIC-735は、開発と統合の負担を抑えつつ、安全で高性能なエッジコンピューティングをロボティクス／自律システム向けに提供します。
展示会情報
アドバンテックは、2026年3月16日～19日に米国サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2026に出展し、共同ソリューションを紹介しました。また、2026年4月8日～10日に開催されるJapan IT Weekでも、MIC-735の展示を行う予定です。
関連製品の詳細はこちらからご覧いただけます。
アドバンテック株式会社の詳細は、会社サイトをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
アドバンテックとFORT Roboticsが共同開発したMIC-735は、NVIDIA IGX Thor™を搭載し、エッジAIの演算性能と機能安全を高度に統合した点が大きな技術的インパクトです。従来のAIシステムでは安全性確保が課題となるケースもありましたが、FORT Nano Safety Controller Proとの連携やNVIDIA Halosの活用により、ロボットやAMRが複雑な環境で安全に自律動作するための基盤が強化されます。これは、フィジカルAIの社会実装を加速させる上で非常に重要な一歩であり、今後の産業用ロボットや自律移動体の進化に不可欠な要素となるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
